Análisis de seguridad basado en la red de calles
Una red de alto riesgo de lesiones (a veces abreviada como HIN [1] ) es una forma de identificar partes de una red de calles urbanas con tasas más altas de lesiones o muertes por accidentes de tránsito, generalmente con el objetivo de priorizar estas calles para intervenciones de seguridad. [2] Muchas ciudades de los EE. UU. [3] [4] [5] y Canadá [6] [7] han publicado redes de alto riesgo de lesiones como parte de sus esfuerzos por trabajar hacia Visión Cero . [8] Si bien los datos sobre muertes y colisiones han estado disponibles durante mucho tiempo en muchos municipios, la primera HIN per se fue publicada por San Francisco en 2013, [2] aunque el trabajo en esfuerzos similares había comenzado allí ya en 2011. [9]
La creación de una HIN es un ejercicio basado en datos [10] , y los métodos analíticos y las fuentes de datos utilizados pueden variar ampliamente. [11] [12] La mayoría de las HIN se crean a escala de ciudades donde se recopilan datos detallados sobre colisiones, aunque también existen esfuerzos regionales para definir un enfoque más estandarizado. [12]
Referencias
- ^ Hamilton, Ian. "Red de California con alto índice de lesiones y planificación para cero accidentes" (PDF) . Administración Federal de Carreteras del USDOT . Consultado el 1 de marzo de 2024 .
- ^ ab Ferrier, Kathleen (8 de marzo de 2018). "HIN for the WIN". Vision Zero Network . Consultado el 8 de marzo de 2018 .
- ^ Susaneck, Adam (26 de abril de 2023). "Las muertes en las carreteras estadounidenses muestran una brecha racial alarmante". New York Times . Consultado el 1 de marzo de 2024 .
- ^ Saxton, John (abril de 2018). "Una red con muchos heridos en Atlanta: ¿cómo se concentran los accidentes con heridos graves y mortales en las calles de Atlanta?". Instituto Tecnológico de Georgia . Consultado el 1 de marzo de 2024 .
- ^ "Visión Cero Pittsburgh". Ciudad de Pittsburgh . Archivado desde el original el 11 de junio de 2024.
- ^ "Estrategia de movilidad segura 2021-2025" (PDF) . Ciudad de Edmonton . Archivado (PDF) del original el 2021-06-26 . Consultado el 2024-03-06 .
- ^ Gill, Gurdiljot (1 de agosto de 2022). "Red de alto riesgo de lesiones; análisis de datos de colisiones para identificar ubicaciones para mejorar la seguridad vial" (PDF) . Universidad de Columbia Británica . Archivado (PDF) desde el original el 6 de marzo de 2024 . Consultado el 6 de marzo de 2024 .
- ^ Claros, Boris (31 de agosto de 2022). "Red de alto riesgo de lesiones: ciudad de Madison, Wisconsin". Conferencia internacional sobre transporte y desarrollo 2022. págs. 61–69. doi :10.1061/9780784484333.006. ISBN 978-0-7844-8433-3.ID S2C 251986662.
- ^ "Vision Zero High Injury Network: actualización de 2022; una metodología para San Francisco, California" (PDF) . Vision Zero SF . 2022-11-01. Archivado desde el original (PDF) el 2023-04-26 . Consultado el 2024-03-12 .
- ^ "Lista de verificación para el desarrollo de redes de alto riesgo de lesiones" (PDF) . Asociación de Gobiernos del Sur de California . Archivado desde el original (PDF) el 2022-10-06.
- ^ "Desarrollo de una red de alto riesgo de lesiones: qué debe saber antes de comenzar" (PDF) . UrbanLogiq . Archivado (PDF) desde el original el 2024-03-06 . Consultado el 2024-03-06 .
- ^ ab "Recomendaciones para la orientación estatal de California sobre redes de alto riesgo de lesiones" (PDF) . Asociación de Gobiernos del Sur de California. 2021. Archivado (PDF) desde el original el 2022-10-06.
