Ajuste de línea

El ajuste de línea es el proceso de construir una línea recta que se ajuste mejor a una serie de puntos de datos.

Existen varios métodos, considerando:

• Distancia vertical: regresión lineal simple
  • Resistencia a valores atípicos : regresión lineal simple y robusta
• Distancia perpendicular : regresión ortogonal
  • Distancia geométrica ponderada: regresión de Deming
• Invariancia de escala : regresión del eje mayor

Ver también

• Mínimos cuadrados lineales
• Regresión lineal segmentada
• Estimación de tendencia lineal
• Regresión polinómica
• Dilución de regresión

Otras lecturas

• "Líneas de montaje", cap.1 en LN. Chernov (2010), Regresión circular y lineal: ajuste de círculos y líneas mediante mínimos cuadrados , Chapman & Hall/CRC, Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada, volumen 117 (256 págs.). [1]