La integración del conocimiento es el proceso de sintetizar múltiples modelos (o representaciones) de conocimiento en un modelo (representación) común.
En comparación con la integración de información , que implica fusionar información que tiene diferentes esquemas y modelos de representación, la integración de conocimientos se centra más en sintetizar la comprensión de un tema determinado desde diferentes perspectivas.
Por ejemplo, son posibles múltiples interpretaciones de un conjunto de calificaciones de estudiantes, normalmente cada una desde una perspectiva determinada. Se puede lograr una visión y comprensión globales e integradas de esta información si estas interpretaciones se pueden poner bajo un modelo común, digamos, un índice de desempeño estudiantil.
El Entorno Científico de Investigación basado en la Web (WISE), de la Universidad de California en Berkeley, se ha desarrollado siguiendo las líneas de la teoría de la integración del conocimiento.
La integración del conocimiento también se ha estudiado como el proceso de incorporar nueva información a un cuerpo de conocimiento existente con un enfoque interdisciplinario . Este proceso implica determinar cómo interactúan la nueva información y el conocimiento existente, cómo se debe modificar el conocimiento existente para acomodar la nueva información y cómo se debe modificar la nueva información a la luz del conocimiento existente.
Un agente de aprendizaje que investiga activamente las consecuencias de nueva información puede detectar y explotar una variedad de oportunidades de aprendizaje; por ejemplo, para resolver conflictos de conocimiento y llenar vacíos de conocimiento. Al explotar estas oportunidades de aprendizaje, el agente de aprendizaje puede aprender más allá del contenido explícito de la nueva información.
El programa de aprendizaje automático KI, desarrollado por Murray y Porter en la Universidad de Texas en Austin , fue creado para estudiar el uso de la integración de conocimientos automatizada y semiautomática para ayudar a los ingenieros del conocimiento a construir una gran base de conocimientos .
Una posible técnica que se puede utilizar es la coincidencia semántica . Más recientemente, se ha presentado una técnica útil para minimizar el esfuerzo en la validación y visualización de mapas que se basa en Minimal Mappings . Las asignaciones mínimas son asignaciones de alta calidad tales que i) todas las demás asignaciones se pueden calcular a partir de ellas en el tiempo lineal en el tamaño de los gráficos de entrada, y ii) ninguna de ellas se puede eliminar sin perder la propiedad i).
La Universidad de Waterloo opera un programa de pregrado de Licenciatura en Integración del Conocimiento como especialidad académica o menor. El programa comenzó en 2008.