El muestreo de conveniencia (también conocido como muestreo al azar , muestreo accidental o muestreo de oportunidad ) es un tipo de muestreo no probabilístico que implica que la muestra se extrae de aquella parte de la población que está más cerca.
Las agencias estadísticas oficiales no suelen recomendar el muestreo por conveniencia para la investigación debido a la posibilidad de error de muestreo y la falta de representación de la población. [1] Puede ser útil en algunas situaciones, por ejemplo, cuando el muestreo por conveniencia es la única opción posible. Existe un equilibrio entre este método de muestreo rápido y la precisión. Las muestras recolectadas pueden no representar a la población de interés y pueden ser una fuente de sesgo, ya que los tamaños de muestra más grandes reducen la posibilidad de que se produzca un error de muestreo.
El muestreo por conveniencia puede ser utilizado por casi cualquier persona y ha existido durante generaciones. Una de las razones por las que se utiliza con más frecuencia se debe a las numerosas ventajas que ofrece. Este método es extremadamente rápido, fácil, de fácil acceso y rentable, lo que lo convierte en una opción atractiva para la mayoría de los investigadores. [2]
Cuando el tiempo es esencial, muchos investigadores recurren al muestreo por conveniencia para la recolección de datos , ya que pueden recopilar datos rápidamente y comenzar sus cálculos. [3] Es útil en investigaciones sensibles al tiempo porque se necesita muy poca preparación para utilizar el muestreo por conveniencia para la recolección de datos. También es útil cuando los investigadores necesitan realizar una recolección de datos piloto para comprender rápidamente ciertas tendencias o desarrollar hipótesis para futuras investigaciones. Al recopilar información rápidamente, los investigadores y científicos pueden aislar tendencias crecientes o extrapolar información generalizada de la opinión pública local. [4]
Los investigadores que no buscan un muestreo preciso pueden simplemente recopilar su información y pasar a otros aspectos de su estudio. Este tipo de muestreo se puede realizar simplemente creando un cuestionario y distribuyéndolo al grupo objetivo. A través de este método, los investigadores pueden terminar fácilmente de recopilar sus datos en cuestión de horas, sin preocuparse de si es una representación precisa de la población . [5] Esto permite una gran facilidad de investigación, permitiendo que los investigadores se concentren en analizar los datos en lugar de entrevistar y seleccionar cuidadosamente a los participantes.
Dado que la mayoría de los muestreos de conveniencia se realizan con las poblaciones disponibles, los datos están disponibles para que los investigadores los recopilen con facilidad. [6] Por lo general, no tienen que viajar grandes distancias para recopilar los datos, sino que simplemente los toman del entorno cercano. Tener un grupo de muestra disponible es importante para cumplir con las cuotas rápidamente y permite que el investigador incluso realice múltiples estudios de manera expedita. [7]
Uno de los aspectos más importantes del muestreo por conveniencia es su relación costo-beneficio. Este método permite distribuir fondos a otros aspectos del proyecto. A menudo, este método de muestreo se utiliza para obtener fondos para un proyecto de investigación más amplio y exhaustivo. En este caso, todavía no hay fondos disponibles para una encuesta más completa, por lo que se utilizará una selección rápida de la población para demostrar la necesidad del proyecto terminado. [8]
Si bien el muestreo por conveniencia puede ser fácil de obtener, sus desventajas pueden superar esta ventaja. Esta técnica de muestreo puede ser más apropiada para un tipo de estudio y menos para otro.
Los resultados del muestreo por conveniencia no se pueden generalizar a la población objetivo debido al sesgo potencial de la técnica de muestreo debido a la subrepresentación de subgrupos en la muestra en comparación con la población de interés. El sesgo de la muestra no se puede medir. Por lo tanto, las inferencias basadas en el muestreo por conveniencia se deben hacer solo sobre la muestra en sí. [9]
El muestreo por conveniencia se caracteriza por tener un poder insuficiente para identificar diferencias entre subgrupos de población. [10]
El muestreo por conveniencia no permite calcular una estimación fiable del error de muestreo debido a la variabilidad natural de la población de interés, ya que se desconoce la probabilidad de que un individuo de la población sea muestreado, como sucede con otros métodos de muestreo no probabilístico. [1] [11]
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