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Indicador de intensidad de la señal recibida

Intensidad de la señal celular de -74 dBm (o 66 asu ) mostrada en un teléfono inteligente. También se muestra: barras de señal de dos redes celulares y barras de señal de una red Wi-Fi.

En telecomunicaciones , indicador de intensidad de la señal recibida o indicación de intensidad de la señal recibida [1] ( RSSI ) es una medida de la potencia presente en una señal de radio recibida . [2]

RSSI suele ser invisible para el usuario de un dispositivo receptor. Sin embargo, debido a que la intensidad de la señal puede variar mucho y afectar la funcionalidad en las redes inalámbricas , los dispositivos IEEE 802.11 a menudo ponen la medición a disposición de los usuarios.

RSSI a menudo se deriva en la etapa de frecuencia intermedia (IF) antes del amplificador de IF. En los sistemas de FI cero , se deriva en la cadena de señal de banda base, antes del amplificador de banda base. [3] La salida RSSI suele ser un nivel analógico de CC. También se puede muestrear mediante un convertidor analógico a digital (ADC) interno y los valores resultantes se pueden poner a disposición directamente o mediante un bus periférico o de procesador interno.

En implementaciones 802.11

En un sistema IEEE 802.11, RSSI es la intensidad relativa de la señal recibida en un entorno inalámbrico , en unidades arbitrarias. RSSI es una indicación del nivel de potencia que recibe la radio receptora después de la antena y la posible pérdida del cable. Por tanto, cuanto mayor sea el valor RSSI, más fuerte será la señal. Por lo tanto, cuando un valor RSSI se representa en forma negativa (por ejemplo, −100), cuanto más cercano esté el valor a 0, más fuerte ha sido la señal recibida.

RSSI se puede usar internamente en una tarjeta de red inalámbrica para determinar cuándo la cantidad de energía de radio en el canal está por debajo de cierto umbral, momento en el cual la tarjeta de red está lista para enviar (CTS). Una vez que la tarjeta esté lista para enviarse, se podrá enviar un paquete de información. Es probable que el usuario final observe un valor RSSI al medir la intensidad de la señal de una red inalámbrica mediante el uso de una herramienta de monitoreo de red inalámbrica como Wireshark , Kismet o Insider . Como ejemplo, las tarjetas de Cisco Systems tienen un valor máximo de RSSI de 100 e informarán 101 niveles de potencia diferentes, donde el valor de RSSI es de 0 a 100. Atheros fabrica otro conjunto de chips Wi-Fi popular . Una tarjeta basada en Atheros devolverá un valor RSSI de 0 a 127 (0x7f) y 128 (0x80) indica un valor no válido.

No existe una relación estandarizada de ningún parámetro físico particular con la lectura RSSI. El estándar 802.11 no define ninguna relación entre el valor RSSI y el nivel de potencia en milivatios o decibeles referenciados a un milivatio (dBm) . Los proveedores y fabricantes de chipsets proporcionan su propia precisión, granularidad y rango para la potencia real (medida en milivatios, que se puede expresar en términos de decibeles en relación con un milivatio) y su rango de valores RSSI (de 0 al máximo RSSI, en forma arbitraria). unidades de señal "asu"). [4] Una sutileza de la métrica RSSI 802.11 proviene de cómo se muestrea: RSSI se adquiere solo durante la etapa de preámbulo de recepción de una trama 802.11, no durante toda la trama. [5]

Ya en el año 2000, los investigadores pudieron utilizar RSSI para estimaciones de ubicación de grano grueso. [6] Un trabajo más reciente pudo reproducir estos resultados utilizando técnicas más avanzadas. [7] Sin embargo, RSSI no siempre proporciona mediciones que sean lo suficientemente precisas para determinar adecuadamente la ubicación. [8] Sin embargo, RSSI sigue representando el indicador más viable para fines de localización, ya que está disponible en casi todos los nodos inalámbricos y no tiene ningún requisito de hardware adicional. [9]

Indicador de potencia del canal recibido

En su mayor parte, 802.11 RSSI ha sido reemplazado por un indicador de potencia del canal recibido ( RCPI ). RCPI es una medida 802.11 [5] de la potencia de radiofrecuencia recibida en un canal seleccionado durante el preámbulo y toda la trama recibida , y ha definido niveles absolutos de precisión y resolución. RCPI está asociado exclusivamente con 802.11 y, como tal, se le impone cierta precisión y resolución a través de IEEE 802.11k-2008 . La evaluación del nivel de potencia de la señal recibida es un paso necesario para establecer un enlace para la comunicación entre nodos inalámbricos. Sin embargo, una métrica de nivel de potencia como RCPI generalmente no puede comentar sobre la calidad del enlace como otras métricas como la medición del tiempo de viaje ( hora de llegada ).

Usos en localización en interiores.

Estimación de distancia basada en RSSI

RSSI se usa comúnmente en protocolos de comunicación inalámbrica, como Bluetooth y ZigBee , para estimar la distancia entre nodos. [ cita necesaria ] Esta estimación es esencial para la localización en interiores y, a menudo, se prefiere debido a su simplicidad y la falta de necesidad de sincronización o marca de tiempo, como se requiere en otros métodos como la hora de llegada (TOA).

Algoritmos de localización

Varios algoritmos de localización, como los algoritmos basados ​​en anclajes, emplean RSSI. Los algoritmos basados ​​en anclajes utilizan nodos con posiciones conocidas (anclajes) para determinar la ubicación de un nodo desconocido. La precisión de estos algoritmos se mejora al utilizar una mayor cantidad de nodos conocidos, ya que se basan en el tiempo de llegada (TOA) y el ángulo de llegada (AOA) de la señal para estimar la distancia entre los nodos conocidos y el nodo desconocido. Sin embargo, la precisión de estos algoritmos puede verse afectada por factores ambientales, como la interferencia de la señal, los obstáculos y la densidad de nodos en el área. [ cita necesaria ]

Efecto de los factores ambientales y el tipo de antena.

Factores como la difracción, la reflexión, la dispersión y el tipo de antena pueden influir significativamente en los valores RSSI. Es necesario tener en cuenta estas variables para una localización interior precisa mediante RSSI. [10]

Estimación de localización basada en RSSI con ángulo (RALE)

El enfoque RALE ofrece varias ventajas para la localización en interiores:

Ver también

Referencias

  1. ^ "Uso del indicador de intensidad de la señal recibida frente a la indicación de intensidad de la señal recibida en la literatura". Visor de Google Ngram .
  2. ^ Martín Sauter (2010). "3.7.1 Gestión de la movilidad en el estado Cell-DCH". De GSM a LTE: Introducción a las redes móviles y la banda ancha móvil (libro electrónico). John Wiley e hijos . pag. 160.ISBN 9780470978221. Consultado el 24 de marzo de 2013 .
  3. ^ Foerster, Anna; Foerster, Alejandro (7 de febrero de 2011). Comunicaciones emergentes para redes de sensores inalámbricos. BoD - Libros a la carta. pag. 241.ISBN 978-953-307-082-7.
  4. ^ Lui, Gough; Gallagher, Thomas; Binghao, Li (2011). "Diferencias en las lecturas RSSI realizadas por diferentes conjuntos de chips Wi-Fi: una limitación de la localización de WLAN" . 2011 Conferencia Internacional sobre Localización y GNSS (ICL-GNSS). págs. 53–57. doi :10.1109/ICL-GNSS.2011.5955283. hdl : 1959.4/unsworks_47285 . ISBN 978-1-4577-0186-3. S2CID  16846238.
  5. ^ ab "IEEE 802.11-2012". IEEE. 29 de marzo de 2012 . Consultado el 11 de febrero de 2013 .
  6. ^ Paramvir, Bahl; Padmanabhan, Venkata. "RADAR: un sistema de seguimiento y ubicación de usuarios basado en RF integrado". Actas IEEE INFOCOM 2000. Conferencia sobre comunicaciones informáticas. Decimonovena Conferencia Anual Conjunta de las Sociedades de Informática y Comunicaciones IEEE . doi : 10.1109/INFCOM.2000.832252 . Consultado el 19 de diciembre de 2014 .
  7. ^ Sen, Souvik; Lee, Jeongkeun; Kim, Kyu-Han; Congdon, Paul (2013). "Evitar rutas múltiples para reactivar la localización WiFi interna". MobiSys '13: Actas de la undécima conferencia internacional anual sobre sistemas, aplicaciones y servicios móviles . págs. 249–262. doi :10.1145/2462456.2464463. ISBN 9781450316729. S2CID  16251944 . Consultado el 19 de diciembre de 2014 .
  8. ^ Parameswaran, Ambili Thottam; Husain, M, I.; Upadhyaya, S. ¿Es RSSI un parámetro confiable en algoritmos de localización de sensores? Un estudio experimental (PDF) . 28º Simposio Internacional sobre Sistemas Distribuidos Confiables, Nueva York. Septiembre de 2009 . Consultado el 17 de marzo de 2013 .{{cite conference}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  9. ^ Alhasanat, Abdullah; Sharif, Bayán; Tsemendis, C. (enero de 2016). "Localización colaborativa eficiente basada en RSS en redes de sensores inalámbricos". Revista internacional de redes de sensores . 22 (1): 27–36. doi :10.1504/IJSNET.2016.079335.
  10. ^ "Método basado en RSSI en seguimiento de activos interiores: ventajas, desventajas y comparación con AoA, Navigine".