La Técnica de Identificación Facial Electrónica ( E-FIT , e-fit , efit ) es un método basado en computadora para producir composiciones faciales de criminales buscados, basándose en descripciones de testigos oculares .
El sistema apareció por primera vez a fines de la década de 1980, programado por John Platten y desde entonces ha sido perfeccionado progresivamente por Platten y, más tarde, por el Dr. Matthew Maylin. E-FIT se ha ganado la reputación de ser un sistema altamente confiable y flexible para la construcción de compuestos basados en características. [ cita requerida ]
Este sistema cuenta con clientes en más de 30 países de todo el mundo, entre ellos el Servicio de Policía Metropolitana , la Oficina de Alcohol, Tabaco y Armas de Fuego (ATF), el Departamento de Policía de Nueva York , la Policía de Estocolmo, la Real Policía Montada de Canadá y la Fuerza de Policía de Jamaica .
El sistema E-FIT se utiliza tanto para delitos menores como graves. En el Reino Unido , es una función omnipresente en el programa de televisión Crimewatch de la BBC . El sistema está disponible en español , alemán , inglés (tanto de EE. UU. como del Reino Unido), francés , italiano , portugués y sueco .
El uso generalizado del método E-FIT original está siendo reemplazado gradualmente por una nueva versión del programa llamada EFIT-V. EFIT-V es un sistema híbrido a todo color que ofrece mayor flexibilidad y velocidad, lo que permite construir el rostro utilizando técnicas de construcción tanto evolutivas como sistemáticas.
Los sistemas E-FIT, Pro-fit y similares que se utilizan en el Reino Unido han sido sometidos a una serie de exámenes académicos formales. En estos estudios, los voluntarios pudieron identificar a la persona en la composición aproximadamente el 20% de las veces si la composición se preparaba inmediatamente después de ver al sujeto. Sin embargo, un estudio descubrió que si se exigía a los testigos que esperaran dos días antes de construir una composición, que se ajusta más a las aplicaciones de la vida real, las tasas de éxito se reducían a entre el 3 y el 8 por ciento. [1]