i-Tree es una colección de herramientas de análisis y evaluación de beneficios de la forestación urbana y rural . Fue diseñada y desarrollada por el Servicio Forestal de los Estados Unidos para cuantificar y valorar los servicios ecosistémicos proporcionados por los árboles, incluyendo la eliminación de la contaminación, el secuestro de carbono , las emisiones de carbono evitadas, la escorrentía de aguas pluviales evitada y más. i-Tree proporciona datos de referencia para que se pueda seguir el crecimiento de los árboles a lo largo del tiempo y se utiliza con fines de planificación. Las diferentes herramientas dentro de la suite i-Tree utilizan diferentes tipos de entradas y proporcionan diferentes tipos de informes; algunas herramientas utilizan un enfoque "de abajo hacia arriba" basado en inventarios de árboles en el terreno, mientras que otras herramientas utilizan un enfoque "de arriba hacia abajo" basado en datos de teledetección . i-Tree es revisado por pares y tiene un proceso de colaboración continua para mejorarlo.
Existen siete aplicaciones diferentes de i-Tree que pueden mejorar la comprensión de una persona u organización sobre los beneficios que brindan los árboles en la sociedad moderna. [1] A lo largo de muchos años, el Servicio Forestal de los EE. UU. ha desarrollado y perfeccionado estas diferentes aplicaciones: i-Tree Eco, i-Tree Landscape, i-Tree Hydro, i-Tree Design, i-Tree Canopy, i-Tree Species y i-Tree MyTree. [2]
i-Tree comenzó en 2002 como un estudio de una muestra de bosque urbano para simular la realización de un inventario de árboles de todo un bosque urbano. Luego se agregaron dispositivos portátiles para realizar un inventario eficiente de los árboles de la calle. La versión actual de i-Tree incluye diferentes herramientas que permiten utilizar varias fuentes de datos, como los datos de cobertura terrestre nacional, Google Maps e inventarios de árboles. Algunas herramientas utilizan datos continuos sobre contaminación del aire y meteorología para obtener resultados más precisos.
Los investigadores que utilizan i-Tree han examinado: [3]
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