La inteligencia humana es la capacidad intelectual de los seres humanos , que se caracteriza por proezas cognitivas complejas y altos niveles de motivación y autoconciencia . Usando su inteligencia , los humanos son capaces de aprender , formar conceptos , comprender y aplicar la lógica y el razonamiento . También se cree que la inteligencia humana abarca sus capacidades para reconocer patrones , planificar , innovar , resolver problemas , tomar decisiones , retener información y utilizar el lenguaje para comunicarse .
Existen ideas contradictorias sobre cómo se debe conceptualizar y medir la inteligencia. En psicometría , la inteligencia humana se evalúa comúnmente mediante pruebas de cociente intelectual (CI), aunque se discute la validez de estas pruebas. Se han propuesto varias subcategorías de inteligencia, como la inteligencia emocional y la inteligencia social , y sigue existiendo un debate importante sobre si representan formas distintas de inteligencia. [1]
También existe un debate en curso sobre cómo se forma el nivel de inteligencia de un individuo, que va desde la idea de que la inteligencia está fijada al nacer hasta la idea de que es maleable y puede cambiar según la mentalidad y los esfuerzos de una persona. [2]
Como constructo y medido mediante pruebas de inteligencia, la inteligencia es uno de los conceptos más útiles en psicología , porque se correlaciona con muchas variables relevantes, por ejemplo la probabilidad de sufrir un accidente o el monto del salario. [3] Otros ejemplos incluyen:
En psicología , la inteligencia humana se evalúa comúnmente mediante puntuaciones de coeficiente intelectual determinadas mediante pruebas de coeficiente intelectual. En general, puntuaciones más altas de coeficiente intelectual se asocian con mejores resultados en la vida. [11] Sin embargo, si bien los puntajes de las pruebas de coeficiente intelectual muestran un alto grado de confiabilidad entre pruebas y predicen ciertas formas de logro de manera efectiva, su validez de constructo como medida holística de la inteligencia humana se considera dudosa. [12] [13] Si bien generalmente se entiende que las pruebas de coeficiente intelectual miden algunas formas de inteligencia, es posible que no sirvan como una medida precisa de definiciones más amplias de inteligencia humana, incluidas la creatividad y la inteligencia social . [13] Según el psicólogo Wayne Weiten, "las pruebas de coeficiente intelectual son medidas válidas del tipo de inteligencia necesaria para tener un buen desempeño en el trabajo académico. Pero si el propósito es evaluar la inteligencia en un sentido más amplio, la validez de las pruebas de coeficiente intelectual es cuestionable". [13]
La teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner se basa en estudios de niños y adultos normales, de individuos superdotados (incluidos los llamados " sabios "), de personas que han sufrido daños cerebrales, de expertos y virtuosos , y de individuos de diversas culturas. . Gardner divide la inteligencia en componentes. En la primera edición de su libro Frames of Mind (1983), describió siete tipos distintos de inteligencia: lógico-matemática, lingüística , espacial , musical, cinestésica , interpersonal e intrapersonal . En una segunda edición, añadió dos tipos más de inteligencia: la inteligencia naturalista y la existencial. Sostiene que las pruebas psicométricas (CI) abordan únicamente aspectos lingüísticos y lógicos, además de algunos aspectos de la inteligencia espacial. [14] Una crítica a la teoría de Gardner es que nunca ha sido probada ni sometida a revisión por pares, ni por Gardner ni por nadie más, y que, de hecho, es infalsificable . [15] Otros (por ejemplo, Locke, 2005 [16] ) sugieren que reconocer muchas formas específicas de inteligencia (teoría de la aptitud específica) implica una agenda política, más que científica, destinada a apreciar la singularidad de todos los individuos, en lugar de reconocer cosas potencialmente verdaderas. y diferencias significativas en las capacidades individuales. Schmidt y Hunter [17] sugieren que la validez predictiva de aptitudes específicas por encima de la capacidad mental general, o "g" , no ha recibido apoyo empírico. Por otro lado, Jerome Bruner estuvo de acuerdo con Gardner en que las inteligencias eran "ficciones útiles" y continuó afirmando que "su enfoque va mucho más allá del análisis de datos de los evaluadores mentales que merece ser aplaudido". [18]
Robert Sternberg propuso la teoría triárquica de la inteligencia para proporcionar una descripción más completa de la competencia intelectual que las tradicionales teorías diferenciales o cognitivas de la capacidad humana. [19] La teoría triárquica describe tres aspectos fundamentales de la inteligencia:
La teoría triárquica no argumenta en contra de la validez de un factor de inteligencia general; en cambio, la teoría postula que la inteligencia general es parte de la inteligencia analítica, y sólo considerando los tres aspectos de la inteligencia se puede comprender toda la gama del funcionamiento intelectual.
Sternberg actualizó la teoría triárquica y la renombró Teoría de la inteligencia exitosa. [20] Ahora define la inteligencia como la evaluación que hace un individuo del éxito en la vida según sus propios estándares ( idiográficos ) y dentro del contexto sociocultural del individuo. El éxito se logra mediante el uso de combinaciones de inteligencia analítica, creativa y práctica. Los tres aspectos de la inteligencia se denominan habilidades de procesamiento. Las habilidades de procesamiento se aplican a la búsqueda del éxito a través de los tres elementos de la inteligencia práctica: adaptación, configuración y selección del propio entorno. Los mecanismos que emplean las habilidades de procesamiento para lograr el éxito incluyen utilizar las fortalezas y compensar o corregir las debilidades.
Las teorías y las investigaciones de Sternberg sobre la inteligencia siguen siendo polémicas dentro de la comunidad científica. [21]
Basada en el trabajo fundamental de AR Luria (1966) sobre la modularización de la función cerebral, [22] y respaldada por décadas de investigación en neuroimagen, la Teoría PASS de la Inteligencia (Planificación/Atención/Simultanea/Sucesiva) propone que la cognición se organiza en tres sistemas y los siguientes cuatro procesos: [23]
Estos cuatro procesos son funciones de cuatro áreas del cerebro. La planificación se encuentra en general en la parte frontal de nuestro cerebro, el lóbulo frontal. La atención y la excitación son funciones combinadas del lóbulo frontal y las partes inferiores de la corteza, aunque los lóbulos parietales también participan en la atención. El procesamiento simultáneo y el procesamiento sucesivo ocurren en la región posterior o en la parte posterior del cerebro. El procesamiento simultáneo está ampliamente asociado con los lóbulos occipital y parietal, mientras que el procesamiento sucesivo está ampliamente asociado con los lóbulos frontal-temporales. La teoría PASS está muy deudora tanto de Luria [22] [24] como de los estudios de psicología cognitiva involucrados en la promoción de una mejor visión de la inteligencia. [25]
En la teoría del desarrollo cognitivo de Piaget, la atención no se centra en las capacidades mentales sino más bien en los modelos mentales del mundo que tiene el niño. A medida que un niño se desarrolla, crea modelos del mundo cada vez más precisos que le permiten interactuar con el mundo de manera más efectiva. Un ejemplo es la permanencia de objetos con la que el niño desarrolla un modelo en el que los objetos siguen existiendo incluso cuando no se pueden ver, oír o tocar.
La teoría de Piaget describió cuatro etapas principales y muchas subetapas en el desarrollo. Estas cuatro etapas principales son:
El progreso a través de estas etapas está correlacionado con el coeficiente intelectual psicométrico, pero no es idéntico. [27] Piaget conceptualiza la inteligencia como una actividad más que como una capacidad.
Uno de los estudios más famosos de Piaget se centró exclusivamente en las capacidades discriminativas de los niños de entre dos años y medio y cuatro años y medio. Comenzó el estudio tomando niños de diferentes edades y colocando dos filas de dulces, una con los dulces en una línea más separados y otra con el mismo número de dulces en una línea colocados más juntos. Encontró que "los niños entre 2 años, 6 meses y 3 años, 2 meses discriminan correctamente el número relativo de objetos en dos filas; entre 3 años, 2 meses y 4 años, 6 meses indican una fila más larga con menos se opone a tener 'más'; después de 4 años, 6 meses vuelven a discriminar correctamente". [28] Inicialmente no se estudiaron los niños más pequeños, porque si a la edad de cuatro años un niño no podía conservar cantidad, entonces presumiblemente un niño más pequeño tampoco podría hacerlo. Los resultados muestran sin embargo que los niños menores de tres años y dos meses tienen conservación de cantidad, pero a medida que crecen van perdiendo esta cualidad, y no la recuperan hasta los cuatro años y medio. Este atributo puede perderse temporalmente debido a una dependencia excesiva de las estrategias perceptivas, que correlaciona más dulces con una fila más larga de dulces, o debido a la incapacidad de un niño de cuatro años para revertir situaciones. [26]
Este experimento demostró varios resultados. En primer lugar, los niños más pequeños tienen una capacidad discriminativa que demuestra que la capacidad lógica para las operaciones cognitivas existe antes de lo que se reconocía previamente. Además, los niños pequeños pueden estar dotados de ciertas cualidades para las operaciones cognitivas, dependiendo de cuán lógica sea la estructura de la tarea. Las investigaciones también muestran que los niños desarrollan una comprensión explícita a los cinco años y, como resultado, cuentan los dulces para decidir cuál tiene más. Finalmente, el estudio encontró que la conservación de la cantidad general no es una característica básica de la herencia nativa de los humanos. [26]
La teoría de Piaget ha sido criticada sobre la base de que la edad de aparición de un nuevo modelo del mundo, como la permanencia de los objetos, depende de cómo se realizan las pruebas (ver el artículo sobre la permanencia de los objetos ). En términos más generales, la teoría puede ser muy difícil de probar empíricamente debido a la dificultad de probar o refutar que un modelo mental sea la explicación de los resultados de la prueba. [29]
Las teorías neopiagetianas del desarrollo cognitivo amplían la teoría de Piaget de varias maneras, como considerando también factores de tipo psicométrico, como la velocidad de procesamiento y la memoria de trabajo, factores "hipercognitivos" como el autocontrol, más etapas y más consideración sobre cómo el progreso puede variar en diferentes dominios como el espacial o el social. [30]
Basándose en una revisión de 37 estudios de neuroimagen , Jung y Haier propusieron que la base biológica de la inteligencia surge de qué tan bien se comunican e intercambian información entre sí las regiones frontal y parietal del cerebro. [31] Estudios posteriores de neuroimagen y lesiones informan un consenso general con la teoría. [32] Una revisión de la literatura sobre neurociencia e inteligencia concluye que la teoría de la integración parieto-frontal es la mejor explicación disponible para las diferencias de inteligencia humana. [33]
Con base en la teoría de Cattell-Horn-Carroll , las pruebas de inteligencia más utilizadas en los estudios pertinentes [ se necesita aclaración ] incluyen medidas de capacidad fluida ( g f ) y capacidad cristalizada ( g c ) ; que difieren en su trayectoria de desarrollo en las personas. [34] La "teoría de la inversión" de Cattell [35] afirma que las diferencias individuales observadas en la adquisición de habilidades y conocimientos ( g c ) se atribuyen parcialmente a la "inversión" de g f , sugiriendo así la participación de la inteligencia fluida en cada aspecto del proceso de aprendizaje. [36] La teoría de la inversión sugiere que los rasgos de personalidad afectan la capacidad "real" y no las puntuaciones en una prueba de coeficiente intelectual . [37]
La teoría de la inteligencia de Hebb sugirió también una bifurcación, la Inteligencia A (fisiológica), que podría verse como una apariencia de inteligencia fluida y la Inteligencia B (experiencial), similar a la inteligencia cristalizada . [38]
La teoría de la compensación de la inteligencia [39] afirma que los individuos que son comparativamente menos inteligentes trabajan más duro y más metódicamente, y se vuelven más decididos y minuciosos (más concienzudos) para lograr objetivos, para compensar su "falta de inteligencia", mientras que los individuos más inteligentes No requieren rasgos/comportamientos asociados con el factor de personalidad escrupulosidad para progresar, ya que pueden confiar en la fortaleza de sus capacidades cognitivas en lugar de la estructura o el esfuerzo. [40] La teoría sugiere la existencia de una relación causal entre la inteligencia y la escrupulosidad, de modo que el desarrollo del rasgo de personalidad de la escrupulosidad está influenciado por la inteligencia. Esta suposición se considera plausible ya que es poco probable que pueda ocurrir la relación causal inversa; [41], lo que implica que la correlación negativa sería mayor entre la inteligencia fluida ( g f ) y la escrupulosidad. Esto se justifica por la línea temporal de desarrollo de g f , g c y la personalidad, ya que la inteligencia cristalizada no se habría desarrollado completamente cuando se desarrollan los rasgos de personalidad. Posteriormente, durante la edad escolar, se esperaría que los niños más conscientes obtuvieran una inteligencia (conocimiento) más cristalizada a través de la educación, ya que serían más eficientes, minuciosos, trabajadores y obedientes. [42]
Esta teoría ha sido recientemente contradicha por evidencia que identifica una selección de muestra compensatoria que atribuye los hallazgos al sesgo que surge de seleccionar muestras que contienen personas por encima de un cierto umbral de logro. [43]
La visión de la capacidad cognitiva ha evolucionado a lo largo de los años y ya no se considera una propiedad fija de un individuo. Más bien, la perspectiva actual la describe como una capacidad general [ se necesita aclaración ] , que comprende no sólo aspectos cognitivos, sino también aspectos motivacionales, sociales y conductuales. Estas facetas trabajan juntas para realizar numerosas tareas. Una habilidad esencial que a menudo se pasa por alto es la de gestionar las emociones y las experiencias aversivas que pueden comprometer la calidad del pensamiento y la actividad. Bandura tiende un puente entre la inteligencia y el éxito al acreditar las diferencias individuales en la autoeficacia . La teoría de Bandura identifica la diferencia entre poseer habilidades y poder aplicarlas en situaciones desafiantes. La teoría sugiere que los individuos con el mismo nivel de conocimientos y habilidades pueden tener un desempeño malo, promedio o excelente en función de las diferencias en la autoeficacia.
Una función clave de la cognición es permitir que uno prediga eventos y, a su vez, diseñe métodos para abordarlos de manera efectiva. Estas habilidades dependen del procesamiento de estímulos poco claros y ambiguos. Las personas deben poder confiar en su reserva de conocimientos para identificar, desarrollar y ejecutar opciones. Deben ser capaces de aplicar los aprendizajes adquiridos en experiencias anteriores. Por lo tanto, un sentido estable de autoeficacia es esencial para mantenerse concentrado en las tareas ante situaciones desafiantes. [44]
La teoría de la autoeficacia y la inteligencia de Bandura sugiere que los individuos con un sentido relativamente bajo de autoeficacia en cualquier campo evitarán los desafíos. Este efecto se acentúa cuando perciben las situaciones como amenazas personales . Cuando ocurre un fracaso, se recuperan más lentamente que otros y atribuyen el fracaso a una aptitud insuficiente. Por otro lado, las personas con altos niveles de autoeficacia tienen un objetivo de diagnóstico de tareas [ se necesita aclaración ] que conduce a un desempeño eficaz. [45]
Desarrollada por Ackerman, la teoría PPIK (proceso, personalidad, inteligencia y conocimiento) desarrolla aún más el enfoque sobre la inteligencia propuesto por Cattell, la teoría de la inversión y Hebb , sugiriendo una distinción entre inteligencia como conocimiento e inteligencia como proceso (dos conceptos que son comparables y relacionados con g c y g f respectivamente, pero más amplios y cercanos a las nociones hebbianas de "Inteligencia A" e "Inteligencia B") e integrando estos factores con elementos como la personalidad, la motivación y los intereses. [46] [47]
Ackerman describe la dificultad de distinguir el proceso del conocimiento, ya que el contenido no puede eliminarse de ninguna prueba de capacidad. [46] [47] [48]
Los rasgos de personalidad no se correlacionan significativamente con la inteligencia como aspecto del proceso, excepto en el contexto de la psicopatología. Una excepción a esta generalización ha sido el hallazgo de diferencias sexuales en las capacidades cognitivas, específicamente en las habilidades matemáticas y espaciales. [46] [49]
Por otro lado, la inteligencia como factor de conocimiento se ha asociado con rasgos de personalidad de Apertura y Compromiso Intelectual Típico, [46] [50] que también se correlacionan fuertemente con las habilidades verbales (asociadas con la inteligencia cristalizada ). [46]
Parece que la inhibición latente , el fenómeno en el que los estímulos familiares tienen un tiempo de reacción pospuesto en comparación con estímulos desconocidos, tiene una correlación positiva con la creatividad . [ cita necesaria ]
Debido a que la inteligencia parece depender, al menos en parte, de la estructura del cerebro y de los genes que dan forma al desarrollo del cerebro, se ha propuesto que la ingeniería genética podría usarse para mejorar la inteligencia, un proceso a veces llamado mejora biológica en la ciencia ficción . Los experimentos de mejora genética en ratones han demostrado una capacidad superior de aprendizaje y memoria en diversas tareas conductuales. [51]
Un estudio de 2021 mostró que el Proyecto Abecedarian de Intervención Temprana resultó en cambios significativos en la estructura cerebral de la mediana edad en los hombres. Las imágenes por resonancia magnética mostraron que varias regiones del cerebro y los volúmenes cerebrales totales eran sustancialmente mayores en los participantes del programa de cuidado infantil que en el grupo de control . [53]
Un coeficiente intelectual más alto conduce a un mayor éxito en la educación, [54] pero, de forma independiente, la educación eleva las puntuaciones del coeficiente intelectual. [55] Un metanálisis de 2017 sugiere que la educación aumenta el coeficiente intelectual entre 1 y 5 puntos por año de educación, o al menos aumenta la capacidad para realizar pruebas de coeficiente intelectual. [56]
Las sustancias que real o supuestamente mejoran la inteligencia u otras funciones mentales se denominan nootrópicos . Un metaanálisis muestra que los ácidos grasos omega-3 mejoran el rendimiento cognitivo entre personas con déficits cognitivos, pero no entre sujetos sanos. [57] Una metarregresión muestra que los ácidos grasos omega-3 mejoran el estado de ánimo de los pacientes con depresión mayor (la depresión mayor se asocia con déficits de nutrientes cognitivos). [58]
Hay investigación y desarrollo sobre los impactos cognitivos de los teléfonos inteligentes y la tecnología digital. Un grupo informó que, contrariamente a la creencia generalizada, la evidencia científica no muestra que estas tecnologías dañen las capacidades cognitivas biológicas y que, por el contrario, solo cambian las formas predominantes de cognición , como una menor necesidad de recordar hechos o realizar cálculos matemáticos con lápiz y papel al aire libre. escuelas contemporáneas. Sin embargo, algunas actividades (como leer novelas) que requieren períodos de atención prolongados y no cuentan con una estimulación gratificante continua pueden volverse más desafiantes en general. [63] [64] Se está investigando cómo el uso extensivo de los medios en línea afecta el desarrollo cognitivo en los jóvenes [65] y los impactos pueden variar sustancialmente según la forma y las tecnologías que se utilizan, como qué plataformas de medios digitales y cómo se utilizan, y cómo están diseñados. Los impactos pueden variar hasta un punto que dichos estudios aún no han tenido en cuenta y pueden ser modulables mediante el diseño, la elección y el uso de tecnologías y plataformas, incluidos los propios usuarios.
Un estudio sugiere que en niños de 8 a 12 años durante dos años, el tiempo que pasan jugando o viendo videos digitales puede correlacionarse positivamente con las medidas de inteligencia , aunque no se investigaron las correlaciones con el tiempo general frente a la pantalla (incluidas las redes sociales, la socialización y la televisión) y el tiempo. "Los juegos" no diferenciaban entre categorías de videojuegos (por ejemplo, cuotas de plataforma y género de juegos ), y los vídeos digitales no diferenciaban entre categorías de vídeos. [66] [67]Los intentos de aumentar el coeficiente intelectual mediante el entrenamiento cerebral han dado lugar a aumentos en aspectos relacionados con las tareas de entrenamiento (por ejemplo, la memoria de trabajo ), pero aún no está claro si estos aumentos se generalizan a una mayor inteligencia per se. [68]
Un artículo de investigación de 2008 afirmó que practicar una tarea dual n-back puede aumentar la inteligencia fluida ( g f ), medida en varias pruebas estándar diferentes. [69] Este hallazgo recibió cierta atención de los medios populares, incluido un artículo en Wired . [70] Sin embargo, una crítica posterior a la metodología del artículo cuestionó la validez del experimento y discrepó con la falta de uniformidad en las pruebas utilizadas para evaluar los grupos de control y de prueba. [71] Por ejemplo, la naturaleza progresiva de la prueba de Matrices Progresivas Avanzadas (APM) de Raven puede haberse visto comprometida por modificaciones de las restricciones de tiempo (es decir, se permitieron 10 minutos para completar una prueba que normalmente dura 45 minutos).
Los esfuerzos por influir en la inteligencia plantean cuestiones éticas. La neuroética considera las implicaciones éticas, legales y sociales de la neurociencia y aborda cuestiones como la diferencia entre tratar una enfermedad neurológica humana y mejorar el cerebro humano, y cómo la riqueza afecta el acceso a la neurotecnología . Las cuestiones neuroéticas interactúan con la ética de la ingeniería genética humana .
Los teóricos transhumanistas estudian las posibilidades y consecuencias del desarrollo y uso de técnicas para mejorar las habilidades y aptitudes humanas.
La eugenesia es una filosofía social que aboga por la mejora de los rasgos hereditarios humanos a través de diversas formas de intervención. [72] La eugenesia ha sido considerada de diversas maneras como meritoria o deplorable en diferentes períodos de la historia, cayendo en gran descrédito después de la derrota de la Alemania nazi en la Segunda Guerra Mundial . [73]
El enfoque para comprender la inteligencia que cuenta con más partidarios y con más investigaciones publicadas durante el mayor período de tiempo se basa en pruebas psicométricas . También es, con diferencia, el más utilizado en entornos prácticos. [14] Las pruebas de cociente intelectual (CI) incluyen la Stanford-Binet , las matrices progresivas de Raven , la escala de inteligencia para adultos de Wechsler y la batería de evaluación de Kaufman para niños . También existen pruebas psicométricas que no pretenden medir la inteligencia en sí, sino algún constructo estrechamente relacionado, como la aptitud escolar. En los Estados Unidos, los ejemplos incluyen el SSAT , el SAT , el ACT , el GRE , el MCAT , el LSAT y el GMAT . [14] Independientemente del método utilizado, casi cualquier prueba que requiera que los examinados razonen y tenga una amplia gama de preguntas de dificultad producirá puntuaciones de inteligencia que se distribuyen aproximadamente normalmente en la población general. [74] [75]
Las pruebas de inteligencia se utilizan ampliamente en entornos educativos, [76] comerciales y militares debido a su eficacia para predecir el comportamiento. El coeficiente intelectual y g (que se analizan en la siguiente sección) se correlacionan con muchos resultados sociales importantes: las personas con un coeficiente intelectual bajo tienen más probabilidades de divorciarse, tener un hijo fuera del matrimonio, ser encarceladas y necesitar apoyo social a largo plazo, mientras que las personas con Los coeficientes intelectuales altos se asocian con más años de educación, empleos de mayor estatus y mayores ingresos. [77] Se ha descubierto que la inteligencia medida mediante pruebas psicométricas está altamente correlacionada con resultados exitosos de capacitación y desempeño (por ejemplo, desempeño adaptativo), [78] [79] [80] y el coeficiente intelectual/ g es el mejor predictor individual del éxito en el trabajo. actuación; sin embargo, algunos investigadores, aunque coinciden en gran medida con este hallazgo, han aconsejado precaución al citar la solidez de la afirmación debido a una serie de factores, entre los que se incluyen: supuestos estadísticos impuestos en la base de algunos de estos estudios, estudios realizados antes de 1970 que parecen inconsistentes con estudios más recientes estudios y debates en curso dentro de la literatura de Psicología sobre la validez de las herramientas actuales de medición del coeficiente intelectual. [81] [82]
Hay muchos tipos diferentes de pruebas de coeficiente intelectual que utilizan una amplia variedad de tareas de prueba. Algunas pruebas constan de un solo tipo de tarea, otras se basan en una amplia colección de tareas con diferentes contenidos (visual-espacial, [83] verbal, numérica) y que solicitan diferentes procesos cognitivos (p. ej., razonamiento, memoria, decisiones rápidas, visión). comparaciones, imágenes espaciales, lectura y recuperación de conocimientos generales ). El psicólogo Charles Spearman llevó a cabo a principios del siglo XX el primer análisis factorial formal de las correlaciones entre diversas tareas de prueba. Encontró una tendencia en todas estas pruebas a correlacionarse positivamente entre sí, lo que se denomina variedad positiva . Spearman descubrió que un único factor común explicaba las correlaciones positivas entre las pruebas. Spearman lo nombró g por " factor de inteligencia general ". Lo interpretó como el núcleo de la inteligencia humana que, en mayor o menor grado, influye en el éxito en todas las tareas cognitivas y, por lo tanto, crea la variedad positiva. Esta interpretación de g como causa común del desempeño en pruebas sigue siendo dominante en psicometría. (Sin embargo, van der Maas y sus colegas propusieron recientemente una interpretación alternativa. [84] Su modelo de mutualismo supone que la inteligencia depende de varios mecanismos independientes, ninguno de los cuales influye en el rendimiento en todas las pruebas cognitivas. Estos mecanismos se apoyan entre sí para que el funcionamiento eficiente de uno de ellos hace más probable el funcionamiento eficiente de los demás, creando así la variedad positiva.)
Las pruebas de coeficiente intelectual se pueden clasificar según su carga en el factor g . Las pruebas con cargas altas de g son aquellas que se correlacionan altamente con la mayoría de las demás pruebas. Un estudio exhaustivo que investiga las correlaciones entre una gran colección de pruebas y tareas [85] ha descubierto que las matrices progresivas de Raven tienen una correlación particularmente alta con la mayoría de las demás pruebas y tareas. El Raven's es una prueba de razonamiento inductivo con material visual abstracto. Consta de una serie de problemas, ordenados aproximadamente por dificultad creciente. Cada problema presenta una matriz de 3 x 3 de diseños abstractos con una celda vacía; la matriz se construye de acuerdo con una regla, y la persona debe descubrir la regla para determinar cuál de las 8 alternativas cabe en la celda vacía. Debido a su alta correlación con otras pruebas, las Matrices Progresivas de Raven generalmente se reconocen como un buen indicador de la inteligencia general. Sin embargo, esto es problemático porque existen diferencias de género sustanciales en la prueba de Raven , [86] que no se encuentran cuando g se mide directamente calculando el factor general a partir de una amplia colección de pruebas. [87]
Varios críticos, como Stephen Jay Gould , han criticado g , viéndolo como un artefacto estadístico, y que las pruebas de coeficiente intelectual miden en cambio una serie de habilidades no relacionadas. [88] [89] El informe de 1995 de la Asociación Estadounidense de Psicología " Inteligencia: conocimientos conocidos y desconocidos " afirmó que las pruebas de coeficiente intelectual se correlacionan y que la opinión de que g es un artefacto estadístico era minoritaria.
Una comprensión científica reciente de la inteligencia colectiva, definida como la capacidad general de un grupo para realizar una amplia gama de tareas, [90] amplía las áreas de investigación de la inteligencia humana aplicando métodos y conceptos similares a los grupos. La definición, la operacionalización y los métodos son similares al enfoque psicométrico de la inteligencia individual general, donde el desempeño de un individuo en un conjunto determinado de tareas cognitivas se utiliza para medir la inteligencia indicada por el factor de inteligencia general g extraído mediante análisis factorial. [91] En la misma línea, la investigación sobre inteligencia colectiva tiene como objetivo descubrir un factor c que explique las diferencias entre grupos en el desempeño, así como las causas estructurales y de composición grupal del mismo. [92]
Históricamente, varias teorías diferentes de la inteligencia han sido importantes para la psicometría . A menudo enfatizaban más factores que uno solo, como el factor g .
Muchas de las pruebas de coeficiente intelectual recientes y amplias han estado muy influenciadas por la teoría de Cattell-Horn-Carroll . Se argumenta que refleja gran parte de lo que se sabe sobre la inteligencia a partir de la investigación. Se utiliza una jerarquía de factores para la inteligencia humana. g está en la parte superior. Debajo hay 10 habilidades amplias que a su vez se subdividen en 70 habilidades estrechas. Las habilidades amplias son: [93]
Las pruebas modernas no miden necesariamente todas estas capacidades generales. Por ejemplo, Gq y Grw pueden considerarse medidas de rendimiento escolar y no de coeficiente intelectual. [93] Gt puede ser difícil de medir sin equipo especial.
Anteriormente, g se subdividía a menudo sólo en Gf y Gc, que se pensaba que correspondían a las subpruebas no verbales o de rendimiento y a las subpruebas verbales en versiones anteriores de la popular prueba de coeficiente intelectual de Wechsler. Investigaciones más recientes han demostrado que la situación es más compleja. [93]
Fiabilidad y validez son conceptos muy diferentes. Mientras que la confiabilidad refleja reproducibilidad, la validez se refiere a si la prueba mide lo que pretende medir. [94] Si bien generalmente se considera que las pruebas de coeficiente intelectual miden algunas formas de inteligencia, es posible que no sirvan como una medida precisa de definiciones más amplias de inteligencia humana que incluyen, por ejemplo, la creatividad y la inteligencia social . Por esta razón, el psicólogo Wayne Weiten sostiene que su validez de constructo debe calificarse cuidadosamente y no exagerarse. [94] Según Weiten, "las pruebas de coeficiente intelectual son medidas válidas del tipo de inteligencia necesaria para tener un buen desempeño en el trabajo académico. Pero si el propósito es evaluar la inteligencia en un sentido más amplio, la validez de las pruebas de coeficiente intelectual es cuestionable". [94]
Algunos científicos han cuestionado por completo el valor del coeficiente intelectual como medida de inteligencia. En The Mismeasure of Man (1981, edición ampliada de 1996), el biólogo evolutivo Stephen Jay Gould comparó las pruebas de coeficiente intelectual con la práctica ahora desacreditada de determinar la inteligencia mediante craneometría , argumentando que ambas se basan en la falacia de la cosificación , "nuestra tendencia a convertir lo abstracto". conceptos en entidades". [95] El argumento de Gould provocó un gran debate, [96] [97] y el libro figura como uno de los "25 mejores libros científicos de todos los tiempos" de la revista Discover . [98]
En la misma línea, críticos como Keith Stanovich no cuestionan la capacidad de las puntuaciones de las pruebas de CI para predecir algunos tipos de logros, pero sostienen que basar un concepto de inteligencia únicamente en las puntuaciones de las pruebas de CI descuida otros aspectos importantes de la capacidad mental. [99] [100] Robert Sternberg , otro crítico importante del coeficiente intelectual como principal medida de las capacidades cognitivas humanas, argumentó que reducir el concepto de inteligencia a la medida de g no explica completamente las diferentes habilidades y tipos de conocimiento que producen el éxito en sociedad humana. [101]
A pesar de estas objeciones, los psicólogos clínicos generalmente consideran que las puntuaciones de CI tienen suficiente validez estadística para muchos propósitos clínicos. [ especificar ] [102] [103]Un estudio sugirió que la inteligencia se compone de sistemas cognitivos distintos, cada uno de los cuales tiene su propia capacidad y es (hasta cierto punto) independiente de otros componentes, y que el perfil cognitivo surge de sistemas cognitivos anatómicamente distintos (como regiones del cerebro o redes neuronales). ). [104] [105] Por ejemplo, el coeficiente intelectual y los rasgos/ habilidades relacionados con la lectura/el lenguaje parecen estar influenciados "al menos en parte [por] distintos factores genéticos". [106] [107]
Varios tipos de medidas potenciales relacionadas con algunas definiciones de inteligencia pero que no forman parte de la medición del coeficiente intelectual incluyen:
La inteligencia humana podría distinguirse de otros posibles tipos de inteligencias que pueden incluir aquellas de (algunas pueden pertenecer a múltiples o ser imposibles): [ se necesitan citas adicionales ]
Tales inteligencias, si existen y se consideran "inteligentes", podrían ser muy diferentes de las inteligencias humanas. La investigación puede, por ejemplo, investigar las diferencias entre diferentes tipos, perfiles o aspectos de las inteligencias, como por ejemplo entre los humanos modernos y los humanos arcaicos. [115]
Los psicólogos han demostrado que la definición de inteligencia humana es exclusiva de la cultura que se estudia. Robert Sternberg se encuentra entre los investigadores que han discutido cómo la propia cultura afecta la interpretación que la persona hace de la inteligencia, y cree además que definir la inteligencia de una sola manera sin considerar diferentes significados en contextos culturales puede arrojar una visión investigativa e involuntariamente egocéntrica del mundo. Para negar esto, los psicólogos ofrecen las siguientes definiciones de inteligencia:
Aunque normalmente se identifica por su definición occidental, múltiples estudios respaldan la idea de que la inteligencia humana tiene diferentes significados en las culturas de todo el mundo. En muchas culturas orientales, la inteligencia se relaciona principalmente con los roles y responsabilidades sociales de cada uno. Una concepción china de la inteligencia la definiría como la capacidad de empatizar con los demás y comprenderlos, aunque ésta no es de ninguna manera la única forma en que se define la inteligencia en China . En varias comunidades africanas, la inteligencia se muestra de manera similar a través de una lente social. Sin embargo, más que a través de roles sociales, como en muchas culturas orientales, se ejemplifica a través de responsabilidades sociales. Por ejemplo, en el idioma chi-chewa, hablado por unos diez millones de personas en toda África central , el término equivalente para inteligencia implica no sólo inteligencia sino también capacidad de asumir responsabilidades. Además, dentro de la cultura estadounidense también hay presentes una variedad de interpretaciones de la inteligencia. Una de las visiones más comunes sobre la inteligencia dentro de las sociedades americanas la define como una combinación de habilidades de resolución de problemas, habilidades de razonamiento deductivo y cociente intelectual (CI), mientras que otras sociedades americanas señalan que las personas inteligentes deben tener conciencia social , aceptar a los demás. por quiénes son y poder dar consejos o sabiduría . [117]
La inteligencia motivacional se refiere a la capacidad de un individuo para comprender y utilizar diversas motivaciones, como la necesidad de logro, afiliación o poder. Implica comprender el conocimiento tácito relacionado con estas motivaciones. Este concepto abarca la capacidad de reconocer y apreciar los diversos valores, comportamientos y diferencias culturales de los demás, impulsados por un interés intrínseco y no únicamente para mejorar la eficacia de la interacción. [118] [119]
Las investigaciones sugieren una relación entre la inteligencia motivacional, las experiencias internacionales y el liderazgo. Los individuos con niveles más altos de inteligencia motivacional tienden a mostrar un mayor entusiasmo por aprender sobre otras culturas, lo que contribuye a su eficacia en entornos interculturales. Sin embargo, los estudios también han revelado variaciones en la inteligencia motivacional entre etnias: los estudiantes asiáticos demuestran una mayor inteligencia cognitiva cultural pero una menor inteligencia motivacional en comparación con otros grupos. [120]
Las investigaciones han explorado el impacto de la inteligencia motivacional en la motivación laboral. Un estudio realizado con empleados de Isfahan Gas Company indicó una relación positiva y significativa entre la inteligencia motivacional y dos de sus indicadores, a saber, la adaptabilidad y las relaciones sociales, con la motivación laboral. Estos hallazgos resaltan la influencia potencial de la inteligencia motivacional en los niveles de motivación de los individuos dentro de los contextos laborales. [121]
La inteligencia motivacional ha sido identificada como un fuerte predictor, que reemplaza a la inteligencia del conocimiento, la inteligencia conductual y la inteligencia estratégica. Desempeña un papel crucial en la promoción de la cooperación, que se considera el elemento ideal y esencial de la inteligencia motivacional. Los enfoques terapéuticos basados en la inteligencia motivacional enfatizan una asociación colaborativa entre el terapeuta y el cliente. El terapeuta crea un entorno propicio para el cambio sin imponer sus puntos de vista ni intentar forzar la conciencia o la aceptación de la realidad en el cliente. [122]
La inteligencia motivacional abarca la comprensión de motivaciones, como el logro, la afiliación y el poder, así como la apreciación de las diferencias y valores culturales. Se ha descubierto que afecta áreas como las experiencias internacionales, el liderazgo, la motivación laboral y las intervenciones terapéuticas cooperativas. [123] [124]
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: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite book}}
: CS1 maint: location missing publisher (link)La eugenesia fue prominente en los juicios de Nuremberg [...] la defensa habló mucho de la similitud entre la eugenesia estadounidense y alemana, quien argumentó que la eugenesia alemana difería poco de la practicada en los Estados Unidos [...].
La inteligencia motivacional se refiere al nivel de entusiasmo por aprender sobre otras culturas. La inteligencia motivacional en esencia es el interés intrínseco que uno tiene en aprender sobre los diferentes valores y comportamientos de otro, no simplemente para mejorar la efectividad de la interacción, sino por puro interés en reconocer y comprender las diferencias culturales**.**
Esto indicó que el cuestionario de inteligencia cultural es útil para evaluar la inteligencia cultural. Los resultados del análisis de regresión indicaron que cuatro variables fueron estadísticamente significativas. La inteligencia motivacional apareció como el predictor más fuerte, seguida por la inteligencia del conocimiento, la inteligencia conductual y la inteligencia estratégica.