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Índice de precios de la vivienda

Índice nacional de precios de la vivienda de EE.UU. de S&P/Case-Shiller
  Índice de precios de la vivienda
  La oferta monetaria M2 aumenta % cambio interanual
Índice de precios de la vivienda Case-Shiller

Un índice de precios de la vivienda ( IPV ) mide los cambios de precios de las viviendas residenciales como un cambio porcentual a partir de una fecha de inicio específica (que tiene un IVP de 100). [1] Las metodologías que se utilizan comúnmente para calcular un IVP son la regresión hedónica (HR), la media móvil simple (SMA) y la regresión de ventas repetidas (RSR).

Estados Unidos

FHFA/OFHEO

La Agencia Federal de Financiamiento de Vivienda de Estados Unidos (anteriormente Oficina de Supervisión de Empresas de Vivienda Federal , también conocida como OFHEO) publica el índice HPI, una medida trimestral amplia del movimiento de los precios de las viviendas unifamiliares.

El HPI es un índice ponderado de ventas repetidas que mide los cambios de precio promedio en ventas repetidas o refinanciaciones de las mismas propiedades en 363 metrópolis. Esta información se obtiene mediante la revisión de transacciones hipotecarias repetidas sobre propiedades unifamiliares cuyas hipotecas han sido compradas o titulizadas por Fannie Mae o Freddie Mac desde enero de 1975.

Dado que el índice HPI solo incluye casas con hipotecas dentro de los límites de monto establecidos, el índice tiene un límite natural y no tiene en cuenta las hipotecas gigantes .

El HPI se desarrolló en conjunto con las responsabilidades de la OFHEO (ahora FHFA) como regulador de Fannie Mae y Freddie Mac. Se utiliza para medir la adecuación de su capital frente al valor de sus activos, que son principalmente hipotecas de vivienda.

El 30 de julio de 2008, la OFHEO pasó a formar parte de la nueva Agencia Federal de Financiamiento de la Vivienda (FHFA, por sus siglas en inglés). En consecuencia, el índice ahora se denomina FHFA HPI.

Índice de precios reales de la vivienda de Case-Shiller

Los precios del índice Case-Shiller se miden mensualmente y rastrean las ventas repetidas de casas utilizando una versión modificada de la metodología de ventas repetidas ponderadas propuesta por Karl Case , Robert Shiller y Allan Weiss. Esto significa que, en gran medida, puede ajustarse a la calidad de las casas vendidas, a diferencia de los promedios simples.

El índice Case-Shiller tiene un largo tiempo de retraso como índice de seguimiento mensual. Normalmente, S&P tarda unos dos meses en publicar los resultados, a diferencia de un mes para la mayoría de los demás índices e indicadores mensuales. Además, hay índices específicos disponibles para áreas metropolitanas específicas e índices compuestos para las 20 y 10 áreas metropolitanas más importantes de todo el país.

Índice de precios residenciales de FNC

FNC Inc. publica el Índice de precios residenciales basado en datos recopilados de registros públicos combinados con valoraciones en tiempo real de propiedades y atributos del vecindario. El RPI es el primer índice de precios hedónicos de la industria hipotecaria para propiedades residenciales. El RPI está diseñado para medir el movimiento de precios entre las ventas de viviendas que no están en dificultades y excluye las ventas de propiedades embargadas.[1]

El RPI tiene un retraso de aproximadamente dos meses como índice de seguimiento mensual. Hay índices específicos disponibles para áreas metropolitanas específicas, y hay índices compuestos disponibles para las 10, 20, 30 y 100 principales áreas metropolitanas[2]. El RPI también está disponible a nivel de código postal y se puede construir para rastrear las tendencias de precios para características específicas (por ejemplo, casa estilo rancho, casa estilo colonial, etc.) ya que las preferencias pueden cambiar con el tiempo.

Índice de precios de la vivienda de HouseCanary

HouseCanary publica mensualmente datos del índice de precios de vivienda (HPI) por bloque, grupo de bloques, código postal, división metropolitana y área metropolitana. Estos índices incluyen previsiones hasta 3 años después.[1]

Reino Unido

Los índices de precios de la vivienda (IPV) se elaboran en el Reino Unido desde aproximadamente 1973, inicialmente a cargo de proveedores de hipotecas y, más recientemente, a cargo de organismos gubernamentales. Más recientemente, proceden de sitios web del mercado inmobiliario.

Índices de precios de la vivienda gubernamentales

Índices de precios de la vivienda en el sector privado

Índices actuales del Reino Unido

Irlanda

En la República de Irlanda , la Oficina Central de Estadística publica mensualmente un índice de precios de la vivienda residencial. Hasta 2011, la Oficina Permanente de Estadística y el Instituto de Investigación Económica y Social publicaban un índice mensual similar de precios de la vivienda.

India

En India , el Banco Nacional de Vivienda, propiedad exclusiva del Banco de la Reserva de India, calcula un índice denominado NHB RESIDEX. El índice se formuló sobre la base de un estudio piloto que abarcó cinco ciudades: Delhi , Bombay , Calcuta , Bangalore y Bhopal, que representan las cinco regiones del país. Los precios de las transacciones reales se utilizan para calcular un índice que refleja las tendencias del mercado. Se toma 2007 como año base para el estudio para que sea comparable con el IPC y el IPP , aunque también se calculan variantes alternativas que utilizan 2012 y 2017 como años base. [2] Algunas de las ciudades cubiertas son Delhi con NCR, Bangalore, Mumbai, Kolkata, Bhopal, Hyderabad, Faridabad, Patna, Ahmedabad, Chennai, Jaipur, Lucknow, Pune, Surat, Kochi, Bhubaneshwar, Guwahati, Ludhiana, Vijayawada, Indore, Chandigarh, Coimbatore, Dehradun, Meerut, Nagpur y Raipur. [3] La lista de ciudades cubiertas en el índice se está expandiendo gradualmente.

Canadá

En Canadá, el Índice de Precios de Viviendas Nuevas es calculado mensualmente por Statistics Canada . Además, la Asociación Canadiense de Bienes Raíces también mantiene un índice de precios de viviendas de reventa , basado en los precios de venta informados presentados por los agentes inmobiliarios y promediados por región. En diciembre de 2008, el Banco Nacional privado y la empresa de tecnología de la información Teranet comenzaron a crear un índice mensual separado de precios de la vivienda basado en los precios de reventa de casas unifamiliares individuales en áreas metropolitanas seleccionadas, utilizando una metodología similar al índice Case-Shiller [4] y basado en precios de venta reales tomados de las bases de datos del registro de tierras del gobierno. Esto permite a Teranet y al Banco Nacional rastrear los precios sin permitir que los períodos de altas ventas en una ciudad hagan subir el promedio nacional. [5] El Banco Nacional también opera un mercado a futuro sobre los precios de la vivienda canadiense.

Métodos de construcción de índices

Existen tres enfoques principales para construir índices de calidad controlada para índices basados ​​en transacciones: el método hedónico, el de ventas repetidas y el híbrido. El enfoque hedónico utiliza modelos hedónicos de variables temporales y modelos hedónicos transversales para construir índices de precios de vivienda. En el modelo hedónico, los precios de las propiedades se analizan en función de las características de la propiedad, que se aplican período por período o se estiman utilizando datos de transacciones agrupadas con variables ficticias de tiempo como factores adicionales. [6]

Véase también

Recursos

Referencias

  1. ^ peak, Esteem (3 de noviembre de 2023). "¿Qué es el índice de precios de la vivienda (IPV)?". Esteempeak . Consultado el 22 de agosto de 2024 .
  2. ^ Acerca de Residex NHB Residex
  3. ^ Año base de NHB Residex: 2007 = 100 Valores actuales
  4. ^ "Índices de precios de viviendas S&P Corelogic Case-Shiller", "Índices S&P Dow Jones", 2016
  5. ^ La impactante verdad sobre el valor de su casa Archivado el 8 de marzo de 2009 en Wayback Machine , Maclean's , 23 de febrero de 2009
  6. ^ Predicción de índices de precios de estacionamiento en Hong Kong usando AutoML, Modelado informático en ingeniería y ciencias 2023, 134(3), 2247-2282. https://doi.org/10.32604/cmes.2022.020930