stringtranslate.com

Historial de navegación web

Ilustraciones relacionadas con el historial del navegador.

El historial de navegación web se refiere a la lista de páginas web que ha visitado un usuario, así como a los metadatos asociados , como el título de la página y la hora de la visita. Por lo general, los navegadores web [1] [2] lo almacenan localmente para proporcionar al usuario una lista del historial para volver a las páginas visitadas anteriormente. Puede reflejar los intereses, necesidades y hábitos de navegación del usuario. [3]

Todos los navegadores principales tienen un modo de navegación privado en el que no se registra el historial de navegación. Esto es para proteger contra la recopilación del historial de navegación por parte de terceros para publicidad dirigida u otros fines.

Aplicaciones

Historia local

El historial de navegación almacenado localmente puede facilitar el redescubrimiento de páginas web perdidas visitadas anteriormente de las que uno sólo tiene un vago recuerdo en mente, o páginas difíciles de encontrar debido a que están ubicadas en la web profunda. Los navegadores también lo utilizan para habilitar el autocompletado en su barra de direcciones para una navegación más rápida y conveniente a las páginas visitadas con frecuencia. [4]

El período de retención del historial de navegación varía según el navegador de Internet. Mozilla Firefox (versión de escritorio) registra el historial indefinidamente de forma predeterminada dentro de un archivo llamado places.sqlite, pero borra automáticamente el historial más antiguo cuando se agota el espacio en el disco, [1] mientras que Google Chrome (versión de escritorio) almacena el historial durante diez semanas de forma predeterminada, eliminando automáticamente las entradas anteriores. Una vez se registró un archivo de historial indefinido llamado Archived History, pero se eliminó y se eliminó automáticamente en la versión 37, lanzada en septiembre de 2014. [5] [6]

Las extensiones de navegador como History Trends Unlimited para Google Chrome (versión de escritorio) permiten el almacenamiento local indefinido del historial de navegación, la exportación a un archivo portátil y el autoanálisis de hábitos y estadísticas de navegación. [7]

El historial de navegación no se registra cuando se utiliza el modo de navegación privada proporcionado por la mayoría de los navegadores.

Publicidad dirigida

La publicidad dirigida significa presentar al usuario anuncios que son más relevantes para él en función de su historial de navegación. [8] Un ejemplo típico es el de un usuario que recibe anuncios de zapatos cuando navega por otros sitios web después de buscar zapatos en sitios web de compras. Un estudio muestra que la publicidad dirigida duplica la tasa de conversión de la publicidad online clásica. [9]

Las ofertas en tiempo real (RTB) son el método utilizado detrás de la publicidad dirigida. Es un sistema que automáticamente aumenta el precio por presentar anuncios en determinados sitios web. [10] Los anunciantes deciden cuánto están dispuestos a pagar en función del público objetivo de los sitios web. Por tanto, una mayor información sobre los usuarios podría animar a los anunciantes a pagar precios más altos. [10] La información de los usuarios, como el historial de navegación, se proporciona a todas las empresas que participan en la licitación. [11] Dado que es un proceso en tiempo real, la información generalmente se recopila sin el consentimiento del usuario y se transfiere en forma no cifrada. [12] El usuario tiene un conocimiento muy limitado de cómo se recopila, almacena y utiliza su información. [13] [14]

La respuesta del usuario ante la publicidad dirigida depende de si sabe que se está recopilando la información. Si el usuario ya sabe de antemano que la información se está recopilando, el anuncio dirigido podría crear un efecto positivo, lo que generaría una mayor intención de hacer clic en el enlace. [11] Sin embargo, si el usuario no está informado sobre la recopilación de información, estaría más preocupado por la privacidad. Esto disminuirá la intención de hacer clic en el enlace. [11] Mientras tanto, cuando el usuario considera confiable el sitio web, es más posible que haga clic en el enlace y acepte el servicio de personalización. [11] [15]

Para resolver los conflictos entre privacidad y ganancias, un sistema recientemente propuesto es el pago por seguimiento. Existe un intermediario entre usuarios y anunciantes. Los usuarios podrían decidir si proporcionar su información personal al corredor y luego el corredor enviaría la información personal ofrecida por los usuarios a los anunciantes. Mientras tanto, los usuarios podrían recibir recompensas monetarias por compartir su información personal. Esto podría ayudar a proteger la privacidad y la eficiencia del seguimiento, pero generaría costos adicionales. [dieciséis]

Precios personalizados

Los precios personalizados se basan en la idea de que si un usuario compra un determinado producto con frecuencia o paga un precio más alto por ese producto, se le podría cobrar un precio más alto por ese producto. El historial de navegación web podría ofrecer predicciones fiables sobre los comportamientos de compra de los usuarios. Al utilizar precios personalizados, el beneficio de las empresas podría aumentar un 12,99% en comparación con los casos del statu quo . [17]

Investigación

El historial de navegación web podría utilizarse para facilitar la investigación, como revelar el comportamiento de navegación de las personas. Cuando un usuario navega extensamente en un sitio, aumenta la probabilidad de solicitar una página adicional. Cuando un usuario visita más sitios, se reduce la probabilidad de solicitar páginas adicionales. [18]

El historial de navegación web también se podría utilizar para crear bibliotecas web personales. Una biblioteca web personal se crea recopilando y analizando el historial de navegación web del usuario. Podría ayudar al usuario a notar las tendencias de navegación, la distribución del tiempo y los sitios web utilizados con más frecuencia. Algunos usuarios consideran útil esta función. [3]

Privacidad

Preocupaciones

El historial de navegación web almacenado localmente no se publica en ningún lugar de forma predeterminada. Sin embargo, casi todos los sitios web son rastreados por adwares y programas potencialmente no deseados (PUP) que recopilan información de los usuarios sin su consentimiento. [19] Estos métodos de seguimiento suelen estar permitidos por las plataformas de forma predeterminada. [12] El historial de navegación web también se recopila mediante cookies en los sitios web, que se pueden dividir en dos tipos: cookies propias y cookies de terceros . Las cookies de terceros suelen estar integradas en sitios web propios y recopilan información de ellos. [10] Las cookies de terceros tienen mayor eficiencia y capacidad de agregación de datos que las cookies de origen. Mientras que las cookies propias sólo tienen acceso a los datos de los usuarios en un sitio web, las cookies de terceros podrían combinar datos recopilados de diferentes sitios web para hacer más completa la imagen del usuario. [10] Mientras tanto, podrían existir varias cookies de terceros en un mismo sitio web. [10]

Con suficiente información disponible, los usuarios podrían ser identificados sin necesidad de iniciar sesión en sus cuentas. [20] Una encuesta de 2024 encontró que 2 de cada 3 estadounidenses no confían en las empresas con su información personal o su historial de navegación. [21]

Cuando las cookies de terceros recopilan el historial de navegación web de los usuarios de varios sitios web, más información genera más preocupaciones sobre la privacidad. Por ejemplo, un usuario busca noticias en un sitio web y busca información médica en el otro sitio web. Cuando se combina el historial de navegación web de estos dos sitios web, se puede considerar que el usuario está interesado en noticias relacionadas con temas médicos. [10] Cuando se combina el historial de navegación de diferentes sitios web, podría reflejar una imagen más completa de la persona.

Escándalos

Logotipo de Avast

En 2006, AOL publicó una gran cantidad de datos de sus usuarios, incluido el historial de búsqueda. Aunque no se incluyeron nombres ni ID de usuario, los usuarios pudieron identificarse según el historial de navegación publicado. [22] Por ejemplo, el usuario número 4417749 fue identificado con su historial de búsqueda durante tres meses. [23]

En 2020, Avast , un popular software antivirus, fue acusado de vender el historial de navegación a terceros. Esta acusación se encuentra bajo investigación preliminar por parte de funcionarios de la República Checa. El informe muestra que Avast vendió los datos de los usuarios a través de Jumpshot, una herramienta de análisis de marketing. Avast afirmó que la información personal de los usuarios no estaba incluida en la filtración. Sin embargo, el historial de navegación podría usarse para identificar a los usuarios. Avast cerró Jumpshot como respuesta a este problema. [24]

Proteccion

Cuando el usuario siente que existe un riesgo para su privacidad, su intención de revelar información personal será menor, pero las acciones no se ven afectadas. [25] Sin embargo, algunos estudios encuentran que no existe una diferencia significativa entre la intención y las acciones de revelar información privada, lo que significa que el usuario reducirá las acciones de compartir información personal y tomará más medidas de protección cuando se sienta preocupado por la privacidad. [26] Cuando los usuarios tienen preocupaciones sobre la privacidad, harían menos uso de los servicios en línea. [26] También tomarían más medidas de protección, como negarse a ofrecer su información, ofrecer información falsa, eliminar su información en línea y quejarse ante personas a su alrededor u organizaciones relevantes. [27]

Sin embargo, a los usuarios les resulta difícil proteger su privacidad por múltiples motivos. En primer lugar, los usuarios no tienen suficiente conciencia sobre la privacidad. No les preocupa ser rastreados a menos que haya impactos sustanciales sobre ellos. Tampoco son conscientes de que sus datos contienen valores comerciales. [12] Por lo general, es difícil para los usuarios notar los enlaces de políticas de privacidad en todo tipo de sitios web, siendo más probable que las usuarias y los usuarios mayores ignoren estos avisos. Incluso cuando los usuarios notan enlaces de privacidad, es posible que la divulgación de su información no se vea afectada. [28] Además, los usuarios tampoco están equipados con suficientes conocimientos técnicos para protegerse incluso cuando notan una fuga de privacidad. Se colocan en el lado pasivo con poco margen para cambiar la situación. [12]

La mayoría de los usuarios utilizan bloqueadores de anuncios , eliminan cookies y evitan sitios web que recopilan información personal para intentar proteger su historial de navegación web. [13] [29] Sin embargo, la mayoría de los bloqueadores de anuncios no ofrecen suficiente orientación a los usuarios para ayudarles a mejorar su conciencia sobre la privacidad. Más importante aún, se basan en listas estándar en blanco y negro . [30] Estas listas no suelen incluir los sitios web que rastrean a los usuarios. Los bloqueadores de anuncios sólo podrían ser efectivos si estos dominios de seguimiento están bloqueados. [31]

Hay una serie de proyectos de código abierto que intentan proteger su privacidad recopilando su historial de navegación en el disco duro en lugar del navegador. [32] Resuelve el problema de que los usuarios no pueden ver los datos del historial de navegación una vez que el usuario elimina los datos en el navegador.

Referencias

  1. ^ ab "Wiederherstellen wichtiger Daten aus einem alten Profil | Hilfe zu Firefox". support.mozilla.org (en alemán).
  2. ^ "Ubicación del historial de Google Chrome | Visor del historial de Chrome". www.foxtonforensics.com .
  3. ^ ab Du, Weidman, Zhenyu Cheryl Qian, Paul Parsons, Yingjie Victor Chen. 2018. “Biblioteca web personal: organización y visualización del historial de navegación web”. Revista internacional de sistemas de información web 14(2): 212-232.
  4. ^ "El autocompletado en Omnibox de Chrome se está volviendo más inteligente". MSPoweruser . 24 de agosto de 2020.
  5. ^ Benson, Ryan. "Archivos de historial archivados eliminados de Chrome v37". Forense de obsidiana. Archivado desde el original el 10 de octubre de 2014.
  6. ^ "[cromo] Revisión 275159". src.chromium.org .
  7. ^ "Tres extensiones sencillas pero útiles para mejorar el historial de Chrome". Facilite la tecnología . 7 de octubre de 2018.
  8. ^ Hennig, Nicole. 2018. “Privacidad y seguridad en línea: mejores prácticas para la ciberseguridad”. Informes de tecnología bibliotecaria 54(3): 1-37.
  9. ^ Beales, Howard (2010). "El valor de la orientación conductual". Iniciativa de publicidad en red .
  10. ^ abcdef Binns, Reuben y Elettra Bietti. 2020. “Disolver la privacidad, una fusión a la vez: competencia, datos y seguimiento de terceros”. Revisión de seguridad y derecho informático: Revista internacional de derecho y práctica de la tecnología 16 (1): 1-19.
  11. ^ abcd Aguirre, Elizabeth, Dominik Mahr, Dhruv Grewal, Ko de Ruyter, Martin Wetzels. 2015. “Desentrañar la paradoja de la personalización: el efecto de la recopilación de información y las estrategias de creación de confianza en la eficacia de la publicidad online”. Revista de venta minorista 91(1): 34-49.
  12. ^ abcd Estrada-Jiménez, José, Javier Parra-Arnau, Ana Rodríguez-Hoyos, Jordi Forné. 2017. “Publicidad online: análisis de amenazas a la privacidad y enfoques de protección”. Comunicaciones informáticas 100 (1): 32-51.
  13. ^ ab Evans, David S. 2009. "La industria de la publicidad online: economía, evolución y privacidad". Revista de Perspectivas Económicas 23 (3): 37-60.
  14. ^ Estrada-Jiménez, José, Javier Parra-Arnau, Ana Rodríguez-Hoyos, Jordi Forne. 2019. “Sobre la regulación de la distribución de datos personales en plataformas de publicidad online”. Aplicaciones de ingeniería de la inteligencia artificial 82(1): 13-29.
  15. ^ Chellap, Ramnath K., Raymond G. Sin. 2005. “Personalización versus privacidad: un examen empírico del dilema del consumidor en línea”. Gestión de tecnologías de la información 6(1): 181-202.  
  16. ^ Parra-Arnau, Javier. 2017. “Pago por seguimiento: un modelo de enmascaramiento colaborativo para la navegación web”. Ciencias de la Información 385-386(1): 96-124.
  17. ^ Shiller, Benjamín Reed. 2020. “Aproximación de las propensiones de compra y los precios de reserva a partir de un seguimiento amplio de los consumidores”. Revista Económica Internacional 61(2): 847-870.
  18. ^ Bucklin, Randolph E., Catarina Sismeiro. 2003. “Un modelo de comportamiento de navegación en sitios web estimado a partir de datos de flujo de clics”. Revista de investigación de mercados 40(3): 249-267.
  19. ^ Urbano, Tobias, Dennis Tatang, Thorsten Holz, Norbert Pohlmann. 2019. “Análisis de fuga de información personal por malware”. Revista de seguridad informática 27(4): 459-481.
  20. ^ Puglisi, Silvia, David Rebollo-Monedero, Jordi Forné. 2017. “Seguimiento de patrones de navegación de usuarios en la web para publicidad personalizada”. Revista internacional de sistemas paralelos, emergentes y distribuidos 32(5): 502-521.
  21. ^ "¿Qué precio le pone a su privacidad?". Coventry directo . Coventry directo.
  22. ^ Kawamoto, Dawn (9 de agosto de 2006). "AOL se disculpa por la divulgación de datos de búsqueda de usuarios". CNET . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
  23. ^ Bárbaro, Michael; Zeller Jr., Tom (9 de agosto de 2006). "Una cara queda expuesta para AOL Searcher nº 4417749". Los New York Times . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
  24. ^ Morris, Chris (13 de febrero de 2020). "El popular software antivirus Avast está bajo investigación por vender historiales de navegación de usuarios". Fortuna . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
  25. ^ Norberg, Patricia A., Daniel R.Horne y David A. Horne. 2007. “La paradoja de la privacidad: intenciones versus comportamientos de divulgación de información personal”. La Revista de Asuntos del Consumidor 41(1): 100-126.
  26. ^ ab Baruh, Lemi, Ekin Secinti, Zeynep Cemalcilar. 2017. “Preocupaciones por la privacidad en línea y gestión de la privacidad: una revisión metaanalítica”. Revista de Comunicación 67(1): 26-53.
  27. ^ Hijo, Jai-Yeol, Sung S. Kim. 2008. “Respuestas de protección de la privacidad de la información de los usuarios de Internet: una taxonomía y un modelo nomológico”. MIS trimestral 32(3): 503-529.
  28. ^ Rodríguez-Priego, Nuria, René van Bavel, Shara Monteleone. 2016. “La desconexión entre avisos de privacidad y divulgación de información: un experimento en línea”. Economia Politica: Revista de Economía Analítica e Institucional 33(3): 433-461.
  29. ^ Testamentos, Craig H., Mihajlo Zeljkovic. 2011. “Un enfoque personalizado de la privacidad web: conciencia, actitudes y acciones”. Gestión de la información y seguridad informática 19(1) 53-73.
  30. ^ Malandrino, Delfina, Vittorio Scarano. 2013. “Fuga de privacidad en la Web: difusión y contramedidas”. Redes de computadoras 57(14): 2833-2855.
  31. ^ Ahmad, Bashir Muhammad, Wilson Christo. 2018. “Difusión de datos de seguimiento de usuarios en el ecosistema de publicidad online”. Procedimientos sobre tecnologías de mejora de la privacidad 2018(4): 85-103.
  32. ^ "Visitado: recopile de forma segura el historial de navegación en los navegadores". github.com . 12 de mayo de 2022.