Un perfil demográfico es una forma de análisis demográfico en el que se recopila información sobre un grupo para comprender mejor la composición o los comportamientos del grupo con el fin de brindar servicios más relevantes.
En los negocios, se suele utilizar un perfil demográfico para aumentar la eficiencia del marketing. Esto se hace utilizando datos recopilados para determinar cómo anunciar productos o servicios a audiencias específicas e identificar brechas en la estrategia de marketing. [1] Al centrarse en una audiencia específica, una empresa puede gastar recursos publicitarios de manera más eficiente para maximizar las ventas. [2] Esta táctica es más directa que simplemente hacer publicidad sobre la base de que todo el mundo es un consumidor potencial; Si bien esto puede ser cierto, no aprovecha los mayores retornos que puede generar un marketing más enfocado. [3]
La elaboración de perfiles demográficos tradicionales implica recopilar información sobre grandes grupos de personas para identificar tendencias comunes, [4] [ ¿ fuente poco confiable? ] como cambios en el tamaño o la composición de la población a lo largo del tiempo. Estas tendencias se pueden identificar analizando los datos obtenidos a través de encuestas, censos, información de compras en tiendas, registros, etc. [2] El análisis de esta información puede promover cambios en los servicios para un subconjunto de la población, como los niños, los ancianos o las personas en edad de trabajar. [1] Los métodos más nuevos de recopilación y uso de información para la elaboración de perfiles demográficos incluyen el muestreo objetivo, el muestreo por cuotas y el análisis puerta a puerta. [5]
Un perfil demográfico completo es una poderosa herramienta de marketing. La información detallada sobre los clientes potenciales proporciona información sobre cómo venderles mejor un producto. [4] El término "perfil demográfico" se utiliza a veces como eufemismo para el espionaje industrial . [6]
Históricamente, un censo ha sido la herramienta más importante cuando se trata de rastrear datos demográficos como población, nacimientos, muertes y estado civil. El censo de Estados Unidos se introdujo por primera vez en 1790 y desde entonces se realiza cada 10 años según la ley constitucional. Si bien las preguntas del censo de EE. UU. varían cada década, su objetivo es medir características cuantificables de los residentes dentro de sus fronteras, como estado civil, edad, sexo, raza, nivel educativo, situación laboral y ubicación. Aunque el censo de EE. UU. es la herramienta más confiable para recopilar esta información, todavía tiene sus fallas, como el conteo excesivo o insuficiente, que han causado controversia en años anteriores. [7]
Los metadatos proporcionan un método moderno para construir perfiles demográficos. [8] [ ¿ fuente poco confiable? ] Ciertos tipos de metadatos digitales son generados por el comportamiento en línea de un usuario, como qué sitios web visita con frecuencia, la cantidad de tiempo que pasa en cada sitio web, las interacciones del sitio web o el historial de compras, y con qué otros usuarios interactuaron, y sirven como una huella digital . La recopilación de metadatos es tan generalizada que las empresas registran la mayoría de los aspectos de la actividad en línea de un usuario. [4] Empresas como Google y Facebook obtienen enormes beneficios generando y procesando metadatos, que luego pueden utilizarse para publicidad dirigida . Este proceso afecta la experiencia en línea del usuario, como seleccionar qué anuncios se muestran o qué sitios web se sugieren. [8] [4]
La recopilación de metadatos ha demostrado ser un tema controvertido, y se han expresado preocupaciones sobre cómo y por qué las empresas guardan y utilizan información personal detallada. [8] Para evitar una futura legislación que limite la recopilación de metadatos, las empresas deben actuar de forma ética y tener en cuenta la privacidad de las personas cuando se dirigen a ellas para hacer publicidad. [8]
Un ejemplo de cómo esto podría convertirse en un problema lo presentan Ewing et al. (2013), quienes propusieron la idea de un programa de compras en realidad virtual. Dentro de este programa, el comprador es recibido por un asistente virtual que lo conoce por su nombre y le sugiere una variedad de opciones de ropa adecuadas en función de sus compras anteriores. El comprador queda encantado con la naturaleza fluida de esta experiencia de compra. Sin embargo, cuando intentan pagar con su tarjeta de crédito, el asistente virtual revela un conocimiento irrazonablemente detallado sobre la situación financiera del comprador, como su puntaje crediticio, historial de pagos y responsabilidad financiera. Este ejemplo resalta la necesidad de discreción en la medida en que se recopila la información y cómo se aplica. [9] [ ¿ fuente poco confiable? ] [ ¿ importante? ]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]
Fuente: CIA World Factbook [10]