stringtranslate.com

Gráfico de barras

Ejemplo de un gráfico de barras agrupadas (agrupadas), uno con barras horizontales.

Un gráfico de barras o gráfico de barras es un cuadro o gráfico que presenta datos categóricos con barras rectangulares con alturas o longitudes proporcionales a los valores que representan. Las barras se pueden trazar vertical u horizontalmente. Un gráfico de barras verticales a veces se denomina gráfico de columnas .

Un gráfico de barras muestra comparaciones entre categorías discretas . Un eje del gráfico muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa un valor medido. Algunos gráficos de barras presentan barras agrupadas en grupos de más de una, mostrando los valores de más de una variable medida.

Historia

Muchas fuentes consideran que William Playfair (1759-1824) inventó el gráfico de barras y el gráfico de exportaciones e importaciones de Escocia hacia y desde diferentes partes durante un año desde la Navidad de 1780 hasta la Navidad de 1781 de su Atlas comercial y político es la primera barra. gráfico en la historia. Los diagramas de la velocidad de un objeto en constante aceleración frente al tiempo publicados en La Latitud de las Formas (atribuidos a Jacobus de Sancto Martino o, quizás, a Nicole Oresme ) [1] unos 300 años antes pueden interpretarse como "protográficos de barras". [2] [3]

Uso

Los gráficos de barras/cuadros proporcionan una presentación visual de datos categóricos. [4] Los datos categóricos son una agrupación de datos en grupos discretos, como meses del año, grupo de edad, tallas de zapatos y animales. Estas categorías suelen ser cualitativas. En un gráfico de barras de columnas (verticales), las categorías aparecen a lo largo del eje horizontal y la altura de la barra corresponde al valor de cada categoría.

Los gráficos de barras tienen un dominio discreto de categorías y, por lo general, están escalados para que todos los datos quepan en el gráfico. Cuando no existe un orden natural de las categorías que se comparan, las barras del gráfico se pueden organizar en cualquier orden. Los gráficos de barras ordenados de mayor a menor incidencia se denominan diagramas de Pareto.

Agrupados (agrupados) y apilados

Los gráficos de barras también se pueden utilizar para comparaciones más complejas de datos con gráficos de barras agrupados (o "agrupados") y gráficos de barras apiladas. [4]

En los gráficos de barras agrupadas (agrupadas) , para cada grupo categórico hay dos o más barras codificadas por colores para representar una agrupación particular. Por ejemplo, el propietario de un negocio con dos tiendas podría hacer un gráfico de barras agrupadas con barras de diferentes colores para representar cada tienda: el eje horizontal mostraría los meses del año y el eje vertical mostraría los ingresos.

Alternativamente, un gráfico de barras apiladas apila barras una encima de otra para que la altura de la pila resultante muestre el resultado combinado. Los gráficos de barras apiladas no son adecuados para conjuntos de datos que tienen valores tanto positivos como negativos.

Los gráficos de barras agrupados suelen presentar la información en el mismo orden en cada grupo. Los gráficos de barras apiladas presentan la información en la misma secuencia en cada barra.

Ancho variable (variwide)

Ejemplo: gráfico de barras de ancho variable que relaciona:
* las poblaciones respectivas de los países (a lo largo del eje x ),
* las emisiones de gases de efecto invernadero por persona (a lo largo del eje y ) y
* las emisiones totales de ese país (área del rectángulo = producto x*yde las longitudes de los lados)

Los gráficos de barras de ancho variable, a veces abreviados como gráficos (de barras) de ancho variable , son gráficos de barras que tienen barras con anchos no uniformes. Generalmente:

- cantidades del eje vertical ( A/X ) y
- cantidades del eje horizontal ( X ).
(A/X)*X= Área A para cada barra

Los roles de los ejes vertical y horizontal se pueden invertir, según la aplicación deseada.

En Wikimedia Commons se muestran ejemplos de gráficos de barras de ancho variable.

Ventajas

  1. Fácil de leer e interpretar: los gráficos de barras son fáciles de leer e interpretar, incluso para personas sin experiencia en estadística o visualización de datos. Las barras facilitan la comparación de valores y la visualización de tendencias, lo que las convierte en una herramienta útil para comunicar información a una amplia gama de audiencias.
  2. Puede manejar grandes cantidades de datos: los gráficos de barras pueden manejar grandes cantidades de datos y aun así proporcionar una representación clara de la información. Las barras se pueden hacer estrechas o anchas para adaptarse a una gran cantidad de categorías o puntos de datos, y el uso de colores o patrones puede facilitar la distinción entre ellas.
  3. Personalizable: los gráficos de barras se pueden personalizar para satisfacer las necesidades del usuario. Por ejemplo, el color, el ancho y el alto de las barras se pueden ajustar para que el gráfico sea más atractivo visualmente, y se pueden agregar etiquetas y anotaciones para proporcionar información adicional.
  4. Útil para comparar valores: los gráficos de barras son particularmente útiles para comparar valores entre categorías o puntos de datos. Permiten identificar rápidamente diferencias y similitudes, facilitando sacar conclusiones y tomar decisiones. [5] [6]

Limitaciones

  1. Uso limitado para datos continuos: los gráficos de barras no son útiles para mostrar datos continuos, como la temperatura o el tiempo. Para datos continuos, un gráfico de líneas o un diagrama de dispersión puede ser más apropiado. Los gráficos de barras de datos continuos con barras de error a veces se denominan gráficos dinamita. [7] [8]
  2. Uso limitado para tamaños de muestra pequeños: los gráficos de barras pueden no ser útiles para mostrar tamaños de muestra pequeños, ya que es posible que las barras no representen los datos con precisión. En tales casos, puede ser más apropiado un histograma o un diagrama de caja.
  3. Pueden ser engañosos: los gráficos de barras pueden ser engañosos si la escala no es apropiada o si los datos se presentan de una manera diseñada para engañar al espectador. Por ejemplo, si se trunca el eje y, las diferencias entre las barras pueden parecer mayores de lo que realmente son.
  4. Alcance limitado para datos multivariados: los gráficos de barras solo pueden mostrar una o dos variables a la vez, lo que los hace menos útiles para mostrar datos multivariados. En tales casos, un diagrama de dispersión o un mapa de calor puede ser más apropiado. [5] [6]

Ver también

Referencias

  1. ^ Clagett, Marshall (1968), Nicole Oresme y la geometría medieval de cualidades y movimientos , Madison: Univ. de Wisconsin Press, págs. 85–99, ISBN 0-299-04880-2
  2. ^ Beniger, James R .; Robyn, Dorothy L. (1978), "Gráficos cuantitativos en estadística: una breve historia", The American Statistician , Taylor & Francis, Ltd., 32 (1): 1–11, doi :10.1080/00031305.1978.10479235, JSTOR  2683467
  3. ^ Der, Geoff; Everitt, Brian S. (2014). Manual de gráficos estadísticos utilizando SAS ODS. Chapman y Hall - CRC. ISBN 978-1-584-88784-3.
  4. ^ ab Kelley, WM; Donnelly, RA (2009) El enorme libro de los problemas estadísticos . Nueva York, Nueva York: Alpha Books ISBN 1592578659 
  5. ^ ab Reid, Nathalie (12 de enero de 2018). "Visualización de datos: una guía para la narración visual para bibliotecas". Revista de la Asociación de Bibliotecas Médicas . 106 (1): 135. doi :10.5195/jmla.2018.346. ISSN  1558-9439. PMC 5764581 . 
  6. ^ ab Healy, Kieran Joseph (2019). Visualización de datos: una introducción práctica. Princeton, Nueva Jersey. ISBN 978-0-691-18161-5. OCLC  1032356534.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  7. ^ Riedel, Nico; Schulz, Robert; Kazezian, Vartan; Weissgerber, Tracey (15 de marzo de 2022). Reemplazar gráficos de barras de datos continuos por gráficos más informativos: ¿estamos avanzando? (Informe). Comunicación Científica y Educación. doi :10.1101/2022.03.14.484206.
  8. ^ Doggett, Thomas J; Camino, Connor (8 de enero de 2024). "Tramas de dinamita en la investigación quirúrgica durante 10 años: un metaestudio que utiliza análisis de aprendizaje automático". Revista Médica de Postgrado . doi : 10.1093/postmj/qgad134. ISSN  0032-5473.

enlaces externos

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con los gráficos de barras .