En bioquímica , el diagrama de Lineweaver-Burk (o diagrama recíproco doble ) es una representación gráfica de la ecuación de Michaelis-Menten de cinética enzimática , descrita por Hans Lineweaver y Dean Burk en 1934. [1]
El gráfico recíproco doble distorsiona la estructura de error de los datos y, por lo tanto, no es la herramienta más precisa para la determinación de los parámetros cinéticos de las enzimas. [2] Si bien el gráfico de Lineweaver-Burk se ha utilizado históricamente para la evaluación de los parámetros, junto con las formas lineales alternativas de la ecuación de Michaelis-Menten, como el gráfico de Hanes-Woolf o el gráfico de Eadie-Hofstee , se deben evitar todas las formas linealizadas de la ecuación de Michaelis-Menten para calcular los parámetros cinéticos. Los métodos de regresión no lineal ponderados adecuadamente son significativamente más precisos y se han vuelto generalmente accesibles con la disponibilidad universal de las computadoras de escritorio.
El gráfico de Lineweaver-Burk se deriva de una transformación de la ecuación de Michaelis-Menten ,
en la que la velocidad es una función de la concentración del sustrato y dos parámetros , la velocidad límite y la constante de Michaelis . Si tomamos los recíprocos de ambos lados de esta ecuación, queda como sigue:
De esta manera, al trazar contra se genera una línea recta con intersección en ordenadas , intersección en abscisas y pendiente .
Cuando se utiliza para determinar el tipo de inhibición enzimática, el diagrama de Lineweaver-Burk permite distinguir entre inhibidores competitivos , no competitivos puros y no competitivos . Los distintos modos de inhibición se pueden comparar con la reacción no inhibida.
El valor aparente de no se ve afectado por los inhibidores competitivos. Por lo tanto, los inhibidores competitivos tienen el mismo punto de corte en la ordenada que las enzimas no inhibidas.
La inhibición competitiva aumenta el valor aparente de o reduce la afinidad por el sustrato. Gráficamente, esto se puede ver como la enzima inhibida que tiene un punto de intersección más grande en la abscisa.
Con una inhibición no competitiva pura, el valor aparente de disminuye. Esto se puede ver en el gráfico de Lineweaver-Burk como un incremento en la intersección con el eje de las ordenadas sin efecto en la intersección con el eje de las abscisas , ya que la inhibición no competitiva pura no afecta la afinidad del sustrato.
La inhibición no competitiva pura es poco frecuente y la inhibición mixta es mucho más común. En la inhibición mixta, el valor aparente de disminuye y el de cambia (normalmente aumenta), lo que significa que la afinidad suele disminuir con la inhibición mixta.
Cleland reconoció que la inhibición no competitiva pura era muy rara en la práctica y que ocurría principalmente con efectos de protones y algunos iones metálicos, y redefinió la no competitiva para significar mixta . [3] Muchos autores lo han seguido en este sentido, pero no todos.
El valor aparente de disminuye con la inhibición no competitiva, con el de . Esto se puede ver en el gráfico de Lineweaver-Burk como un incremento en la intersección en la ordenada sin cambios en la pendiente.
La afinidad del sustrato aumenta con la inhibición no competitiva o disminuye el valor aparente de . La inhibición no competitiva se puede identificar gráficamente en las líneas paralelas del gráfico para las diferentes concentraciones de inhibidor.
El gráfico de Lineweaver-Burk no es muy bueno para visualizar el error experimental. [4] En concreto, si los errores tienen errores estándar uniformes, entonces varían en un rango muy amplio, como se puede ver en el siguiente ejemplo:
Lineweaver y Burk eran conscientes de este problema y, tras investigar la distribución del error de forma experimental [5] y encontrar una desviación estándar uniforme en , consultaron al eminente estadístico W. Edwards Deming [6] . A la luz de su consejo, utilizaron pesos de para ajustar su . Este aspecto de su trabajo ha sido ignorado casi universalmente por las personas que hacen referencia al "método de Lineweaver y Burk". [ cita requerida ]
Los valores medidos en valores bajos , y por lo tanto grandes, de conducen a puntos en el extremo derecho del gráfico y tienen un gran efecto en la pendiente de la línea y, por lo tanto, en particular en el valor de .
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