En la interacción persona-computadora , el abismo de ejecución es la brecha entre el objetivo de acción de un usuario y los medios para ejecutar ese objetivo. [1] La usabilidad tiene como uno de sus principales objetivos reducir esta brecha eliminando obstáculos y pasos que provocan pensamientos y acciones adicionales que distraen la atención del usuario de la tarea prevista, impidiendo así el flujo de su trabajo y disminuyendo las posibilidades. de culminación exitosa de la tarea. [2] De manera similar, existe un abismo de evaluación que se aplica a la brecha entre un estímulo externo y el momento en que una persona comprende lo que significa. [3] Ambas frases se mencionan por primera vez en el libro de Donald Norman de 1986 Diseño de sistemas centrados en el usuario: nuevas perspectivas sobre la interacción persona-computadora. [1] [4]
Esto se puede ilustrar mediante la discusión de un problema de VCR . Imaginemos que un usuario quisiera grabar un programa de televisión. Ven la solución a este problema simplemente presionando el botón Grabar . Sin embargo, en realidad, para grabar un programa en una videograbadora, se deben realizar varias acciones:
La diferencia entre las acciones de ejecución percibidas por el usuario y las acciones requeridas es el golfo de ejecución.
Ejemplo de Golfo de Ejecución:
Un ejemplo de abismo de ejecución es que, si un usuario desea guardar un documento en un software de procesamiento de textos, pero no está seguro de cómo acceder a la función "Guardar" o no puede encontrarlo fácilmente debido a etiquetas poco claras o menús ocultos, se crea un Golfo de Ejecución. La intención del usuario de guardar el documento no está alineada con la interfaz del sistema o las acciones disponibles, lo que genera frustración y dificulta que el usuario complete la tarea.
Ejemplo de Golfo de Evaluación:
Un ejemplo del Golfo de Evaluación se puede ver en el contexto de un asistente virtual controlado por voz, como Amazon Alexa o Google Assistant. Imagine a un usuario dando una orden al asistente virtual para que reproduzca una canción específica de su biblioteca de música. Después de emitir el comando, el asistente virtual responde reproduciendo una canción diferente o no comprende el comando por completo.
En este escenario, el golfo de evaluación es amplio porque el usuario puede tener dificultades para entender por qué el asistente virtual reprodujo la canción equivocada o por qué no reconoció el comando. Es posible que el modelo mental del usuario sobre la respuesta y el comportamiento del sistema no se alinee con el resultado real, lo que genera frustración y confusión. La retroalimentación del sistema, en este caso, no ayuda adecuadamente al usuario a evaluar si la acción deseada fue exitosa o no.
Para salvar el Golfo de la Evaluación, los diseñadores podrían mejorar la retroalimentación proporcionada por el asistente virtual. Por ejemplo, el asistente podría responder con un mensaje de confirmación, como "Reproduciendo la canción 'X' de tu biblioteca" para garantizar que el usuario comprenda qué acción tomará. Si el asistente malinterpreta el comando, podría mostrar un mensaje de error informativo, como "Lo siento, no pude encontrar la canción que solicitaste. Inténtalo de nuevo".
Al proporcionar comentarios claros y significativos, se puede reducir el Golfo de Evaluación, permitiendo a los usuarios comprender mejor la respuesta del sistema y evaluar el éxito de sus acciones.
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