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Gestión de la demanda energética

La gestión de la demanda de energía , también conocida como gestión de la demanda ( DSM ) o respuesta de la demanda ( DSR ), [1] es la modificación de la demanda de energía de los consumidores a través de diversos métodos, como incentivos financieros [2] y cambios de comportamiento a través de la educación.

Por lo general, el objetivo de la gestión de la demanda es alentar al consumidor a usar menos energía durante las horas pico o a trasladar el tiempo de uso de energía a horas de menor demanda, como la noche y los fines de semana. [3] La gestión de la demanda máxima no necesariamente reduce el consumo total de energía , pero podría esperarse que reduzca la necesidad de inversiones en redes y/o plantas de energía para satisfacer las demandas máximas. Un ejemplo es el uso de unidades de almacenamiento de energía para almacenar energía durante las horas de menor demanda y descargarla durante las horas pico. [4]

Una aplicación más reciente de la DSM es ayudar a los operadores de la red a equilibrar la generación variable de las unidades eólicas y solares, en particular cuando el momento y la magnitud de la demanda de energía no coinciden con la generación renovable. Los generadores que se ponen en funcionamiento durante los períodos de máxima demanda suelen ser unidades de combustibles fósiles. Minimizar su uso reduce las emisiones de dióxido de carbono y otros contaminantes. [5] [6]

El término DSM fue acuñado después de la crisis energética de 1973 y la crisis energética de 1979. [7] Los gobiernos de muchos países ordenaron la ejecución de varios programas para la gestión de la demanda. Un ejemplo temprano es la Ley de Política Nacional de Conservación de Energía de 1978 en los EE. UU. , precedida por acciones similares en California y Wisconsin . La gestión del lado de la demanda fue introducida públicamente por el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI) en la década de 1980. [8] Hoy en día, las tecnologías DSM se vuelven cada vez más factibles debido a la integración de la tecnología de la información y las comunicaciones y el sistema eléctrico, nuevos términos como gestión integrada de la demanda (IDSM) o red inteligente . [9] [10]

Operación

En sus orígenes, la industria eléctrica estadounidense dependía en gran medida de las importaciones de energía extranjera, ya fuera en forma de electricidad consumible o de combustibles fósiles que luego se utilizaban para producir electricidad. Durante la crisis energética de los años 1970, el gobierno federal aprobó la Ley de Políticas Regulatorias de Servicios Públicos (PURPA, por sus siglas en inglés) , con la esperanza de reducir la dependencia del petróleo extranjero y promover la eficiencia energética y las fuentes de energía alternativas. Esta ley obligaba a las empresas de servicios públicos a obtener la energía más barata posible de productores de energía independientes, lo que a su vez promovía las energías renovables y alentaba a las empresas de servicios públicos a reducir la cantidad de energía que necesitaban, impulsando así agendas de eficiencia energética y gestión de la demanda. [11]

El uso de la electricidad puede variar drásticamente en períodos de tiempo cortos y medianos, dependiendo de los patrones climáticos actuales. Generalmente, el sistema mayorista de electricidad se ajusta a la demanda cambiante despachando generación adicional o menor. Sin embargo, durante los períodos pico, la generación adicional generalmente es suministrada por fuentes menos eficientes ("pico"). Desafortunadamente, el costo financiero y ambiental instantáneo de usar estas fuentes "pico" no se refleja necesariamente en el sistema de precios minoristas. Además, la capacidad o la voluntad de los consumidores de electricidad para ajustarse a las señales de precios alterando la demanda ( elasticidad de la demanda ) puede ser baja, particularmente en períodos cortos. En muchos mercados, los consumidores (particularmente los clientes minoristas) no enfrentan precios en tiempo real en absoluto, sino que pagan tarifas basadas en costos anuales promedio u otros precios construidos. [ cita requerida ]

Las actividades de gestión de la demanda de energía intentan acercar la demanda y la oferta de electricidad a un nivel óptimo percibido y ayudar a que los usuarios finales de electricidad se beneficien de la reducción de su demanda. En el sistema moderno, el enfoque integrado de la gestión de la demanda es cada vez más común. IDSM envía automáticamente señales a los sistemas de uso final para reducir la carga según las condiciones del sistema. Esto permite un ajuste muy preciso de la demanda para garantizar que coincida con la oferta en todo momento y reduce los gastos de capital para la empresa de servicios públicos. Las condiciones críticas del sistema podrían ser las horas pico o, en áreas con niveles variables de energía renovable , durante los momentos en que la demanda debe ajustarse al alza para evitar la generación excesiva o a la baja para ayudar a satisfacer las necesidades de aumento gradual. [ cita requerida ]

En general, los ajustes a la demanda pueden ocurrir de diversas maneras: a través de respuestas a señales de precios, como tarifas diferenciales permanentes para los horarios de la tarde y del día o días ocasionales de uso altamente costoso, cambios de comportamiento logrados a través de redes de área doméstica , controles automatizados como con aires acondicionados controlados a distancia, o con ajustes de carga permanentes con electrodomésticos energéticamente eficientes. [ cita requerida ]

Fundamentos lógicos

La demanda de cualquier producto puede verse modificada por las acciones de los agentes del mercado y del gobierno ( regulación e impuestos). La gestión de la demanda de energía implica acciones que influyen en la demanda de energía. La gestión de la demanda de energía se adoptó originalmente en el sector de la electricidad, pero hoy en día se aplica ampliamente también a los servicios públicos, incluidos el agua y el gas. [ cita requerida ]

Reducir la demanda de energía es contrario a lo que tanto los proveedores de energía como los gobiernos han estado haciendo durante la mayor parte de la historia industrial moderna. Mientras que los precios reales de diversas formas de energía han estado disminuyendo durante la mayor parte de la era industrial, debido a las economías de escala y la tecnología, la expectativa para el futuro es la opuesta. Anteriormente, no era ilógico promover el uso de energía ya que se podía anticipar que en el futuro habría fuentes de energía más abundantes y más baratas o el proveedor había instalado un exceso de capacidad que se volvería más rentable con un mayor consumo. [ cita requerida ]

En las economías de planificación centralizada, la subvención de la energía era una de las principales herramientas de desarrollo económico. Los subsidios a la industria de suministro de energía todavía son comunes en algunos países. [ cita requerida ]

Contrariamente a la situación histórica, se espera que los precios y la disponibilidad de energía se deterioren. Los gobiernos y otros actores públicos, si no los propios proveedores de energía, tienden a emplear medidas de demanda energética que aumentarán la eficiencia del consumo de energía. [ cita requerida ]

Tipos

Escala

En términos generales, la gestión de la demanda puede clasificarse en cuatro categorías: escala nacional, escala de servicios públicos, escala comunitaria y escala de hogar individual.

Escala nacional

La mejora de la eficiencia energética es una de las estrategias de gestión de la demanda más importantes. [18] Las mejoras de eficiencia se pueden implementar a nivel nacional a través de legislación y normas en viviendas, edificios, electrodomésticos, transporte, máquinas, etc.

Escala de utilidad

Durante las horas pico de demanda, las empresas de servicios públicos pueden controlar calentadores de agua de almacenamiento, bombas de piscinas y acondicionadores de aire en grandes áreas para reducir la demanda máxima, por ejemplo, Australia y Suiza. Una de las tecnologías comunes es el control de ondulación: una señal de alta frecuencia (por ejemplo, 1000 Hz) se superpone a la electricidad normal (50 o 60 Hz) para encender o apagar los dispositivos. [19] En economías más basadas en servicios, como Australia, la demanda máxima de la red eléctrica a menudo ocurre a última hora de la tarde o a primera hora de la noche (de 4 p. m. a 8 p. m.). La demanda residencial y comercial es la parte más significativa de estos tipos de demanda máxima. [20] Por lo tanto, tiene mucho sentido que las empresas de servicios públicos (distribuidores de la red eléctrica) gestionen los calentadores de agua de almacenamiento, las bombas de piscinas y los acondicionadores de aire residenciales.

Escala comunitaria

Otros nombres pueden ser barrio, precinto o distrito. Los sistemas de calefacción central comunitaria existen desde hace muchas décadas en regiones con inviernos fríos. De manera similar, es necesario gestionar la demanda máxima en las regiones de máxima demanda en verano, por ejemplo, Texas y Florida en los EE. UU., Queensland y Nueva Gales del Sur en Australia. La gestión de la demanda se puede implementar a escala comunitaria para reducir la demanda máxima de calefacción o refrigeración. [21] [22] Otro aspecto es lograr un edificio o comunidad de energía neta cero . [23]

La gestión de la energía, la demanda máxima y las facturas a nivel comunitario puede ser más factible y viable debido al poder adquisitivo colectivo, el poder de negociación, más opciones en eficiencia energética o almacenamiento, [24] más flexibilidad y diversidad en la generación y consumo de energía en diferentes momentos, por ejemplo, utilizando energía fotovoltaica para compensar el consumo diurno o para el almacenamiento de energía.

Báscula doméstica

En algunas zonas de Australia, más del 30% (2016) de los hogares tienen sistemas fotovoltaicos en los tejados. Para ellos es útil utilizar la energía gratuita del sol para reducir la importación de energía de la red. Además, la gestión de la demanda puede ser útil cuando se considera un enfoque sistemático: el funcionamiento de los sistemas fotovoltaicos, el aire acondicionado, los sistemas de almacenamiento de energía en baterías, los calentadores de agua de almacenamiento, el rendimiento de los edificios y las medidas de eficiencia energética. [25]

Ejemplos

Queensland, Australia

Las empresas de servicios públicos del estado de Queensland (Australia) han instalado dispositivos en determinados electrodomésticos, como los aparatos de aire acondicionado o en los contadores domésticos, para controlar el calentador de agua, las bombas de piscina, etc. Estos dispositivos permitirían a las empresas energéticas activar de forma remota el uso de estos aparatos durante las horas punta. Su plan también incluye mejorar la eficiencia de los aparatos que utilizan energía y dar incentivos financieros a los consumidores que utilicen electricidad fuera de las horas punta, cuando a las empresas energéticas les resulta menos costoso producirla. [26]

Otro ejemplo es que con la gestión de la demanda, los hogares del sudeste de Queensland pueden utilizar la electricidad de un sistema fotovoltaico en el tejado para calentar agua. [27]

Toronto, Canadá

En 2008, Toronto Hydro, el monopolio de distribución de energía de Ontario, consiguió que más de 40.000 personas se inscribieran para tener dispositivos remotos conectados a los acondicionadores de aire que las compañías energéticas utilizan para compensar los picos de demanda. La portavoz Tanya Bruckmueller dice que este programa puede reducir la demanda en 40 megavatios durante situaciones de emergencia. [28]

Indiana, Estados Unidos

La operación Alcoa Warrick participa en MISO como un recurso calificado de respuesta a la demanda, lo que significa que proporciona respuesta a la demanda en términos de energía, reserva giratoria y servicio de regulación. [29] [30]

Brasil

La gestión de la demanda puede aplicarse a sistemas eléctricos basados ​​en centrales térmicas o a sistemas donde predomina la energía renovable , como la hidroelectricidad , pero con generación térmica complementaria , por ejemplo, en Brasil .

En el caso de Brasil, a pesar de que la generación de energía hidroeléctrica corresponde a más del 80% del total, para lograr un equilibrio práctico en el sistema de generación, la energía generada por las centrales hidroeléctricas abastece el consumo por debajo de la demanda pico . La generación pico se abastece mediante el uso de plantas generadoras de energía a combustibles fósiles. En 2008, los consumidores brasileños pagaron más de U$S 1.000 millones [31] por generación termoeléctrica complementaria no programada previamente.

En Brasil, el consumidor paga toda la inversión para generar energía, incluso si una planta permanece inactiva. En la mayoría de las plantas térmicas que utilizan combustibles fósiles, los consumidores pagan los "combustibles" y otros costos operativos sólo cuando estas plantas generan energía. La energía, por unidad generada, es más cara en las plantas térmicas que en las hidroeléctricas. Sólo unas pocas de las plantas termoeléctricas brasileñas utilizan gas natural , por lo que contaminan significativamente más que las plantas hidroeléctricas. La energía generada para satisfacer la demanda máxima tiene costos más altos (tanto de inversión como de operación) y la contaminación tiene un costo ambiental significativo y, potencialmente, una responsabilidad financiera y social por su uso. Por lo tanto, la expansión y el funcionamiento del sistema actual no son tan eficientes como podrían serlo utilizando la gestión de la demanda. La consecuencia de esta ineficiencia es un aumento en las tarifas de energía que se traslada a los consumidores. [ cita requerida ]

Además, como la energía eléctrica se genera y se consume casi instantáneamente, todas las instalaciones, como las líneas de transmisión y las redes de distribución, están construidas para el consumo máximo. Durante los períodos de menor demanda no se utiliza toda su capacidad. [ cita requerida ]

La reducción del consumo pico puede beneficiar la eficiencia de los sistemas eléctricos, como el brasileño, de diversas maneras: como aplazando nuevas inversiones en redes de distribución y transmisión, y reduciendo la necesidad de operación de energía térmica complementaria durante los períodos pico, lo que puede disminuir tanto el pago por la inversión en nuevas plantas de energía para abastecer sólo durante el período pico como el impacto ambiental asociado a la emisión de gases de efecto invernadero . [ cita requerida ]

Asuntos

Algunas personas sostienen que la gestión de la demanda ha sido ineficaz porque a menudo ha dado lugar a mayores costos de servicios públicos para los consumidores y menores ganancias para las empresas de servicios públicos. [32]

Uno de los principales objetivos de la gestión de la demanda es poder cobrar al consumidor en función del precio real de los servicios públicos en ese momento. Si se pudiera cobrar a los consumidores menos por el uso de la electricidad durante las horas de menor demanda y más durante las horas de mayor demanda, entonces la oferta y la demanda alentarían teóricamente al consumidor a utilizar menos electricidad durante las horas de mayor demanda, logrando así el objetivo principal de la gestión de la demanda. [ cita requerida ]

Véase también

Notas

  1. ^ "Flexibilidad del sistema eléctrico". Ofgem . Gobierno del Reino Unido. 2013-06-17. Archivado desde el original el 2020-06-19 . Consultado el 7 de septiembre de 2016 .
  2. ^ Chiu, Wei-Yu; Sun, Hongjian; Poor, H. Vincent (2013). "Gestión del desequilibrio energético mediante un esquema de precios robusto". IEEE Transactions on Smart Grid . 4 (2): 896–904. arXiv : 1705.02135 . doi :10.1109/TSG.2012.2216554. S2CID  5752292.
  3. ^ "Gestión de la demanda". Oficina de Energía . Gobierno de Australia Occidental. Archivado desde el original el 20 de marzo de 2012. Consultado el 30 de noviembre de 2010 .
  4. ^ Wei-Yu Chiu; Hongjian Sun; HV Poor (noviembre de 2012). "Gestión de sistemas de almacenamiento de energía del lado de la demanda en redes inteligentes". Tercera Conferencia Internacional IEEE de 2012 sobre Comunicaciones de Redes Inteligentes (SmartGridComm) (PDF) . págs. 73, 78, 5–8. doi :10.1109/SmartGridComm.2012.6485962. ISBN. 978-1-4673-0910-3. Número de identificación del sujeto  15881783.
  5. ^ Jeffery Greenblatt; Jane Long (septiembre de 2012). "El futuro energético de California: retratos de sistemas energéticos para cumplir los objetivos de reducción de gases de efecto invernadero" (PDF) . Consejo de Ciencia y Tecnología de California: 46–47. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  6. ^ Lund, Peter D; Lindgren, Juuso; Mikkola, Jani; Salpakari, Jyri (2015). "Revisión de las medidas de flexibilidad del sistema energético para permitir altos niveles de electricidad renovable variable". Renewable and Sustainable Energy Reviews . 45 : 785–807. doi :10.1016/j.rser.2015.01.057.
  7. ^ Torriti, Jacopo (2016). Demanda máxima de energía y respuesta de la demanda. Routledge. ISBN 9781138016255.[ página necesaria ]
  8. ^ Murthy Balijepalli, VS K; Pradhan, Vedanta; Khaparde, S. A; Shereef, R. M (2011). "Revisión de la respuesta a la demanda bajo el paradigma de la red inteligente". ISGT2011-India . págs. 236–43. doi :10.1109/ISET-India.2011.6145388. ISBN 978-1-4673-0315-6.S2CID45654558  .​
  9. ^ SG Liasi y SMT Bathaee, "Optimización de la microrred mediante la respuesta a la demanda y la conexión de vehículos eléctricos a la microrred", Conferencia de redes inteligentes (SGC) de 2017, Teherán, Irán, 2017, págs. 1-7, doi: 10.1109/SGC.2017.8308873.
  10. ^ L. Gkatzikis, I. Koutsopoulos y T. Salonidis, "El papel de los agregadores en los mercados de respuesta a la demanda de redes inteligentes", en IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 31, núm. 7, págs. 1247-1257, julio de 2013, doi: 10.1109/JSAC.2013.130708.
  11. ^ "Ley de política regulatoria de servicios públicos (PURPA)". UCSUSA . Consultado el 3 de diciembre de 2016 .
  12. ^ "Ley de política regulatoria de servicios públicos (PURPA)". ACEEE . Consultado el 3 de diciembre de 2016 .
  13. ^ Sila Kiliccote; Pamela Sporborg; Imran Sheikh; Erich Huffaker; y Mary Ann Piette; "La integración de los recursos renovables en California y el papel de la respuesta automatizada a la demanda", Lawrence Berkeley National Lab (División de Tecnologías de Energía Ambiental), noviembre de 2010
  14. ^ Albadi, M. H; El-Saadany, E. F (2007). "Respuesta a la demanda en los mercados de electricidad: una descripción general". Reunión general de la IEEE Power Engineering Society de 2007. págs. 1–5. doi :10.1109/PES.2007.385728. ISBN 978-1-4244-1296-9.S2CID38985063  .​
  15. ^ Torriti, Jacopo; Hassan, Mohamed G; Leach, Matthew (2010). "Experiencia de respuesta a la demanda en Europa: políticas, programas e implementación" (PDF) . Energía . 35 (4): 1575–83. Bibcode :2010Ene....35.1575T. doi :10.1016/j.energy.2009.05.021.
  16. ^ 4317049, Schweppe, Fred C., "Reprogramador de potencia y energía adaptable a la frecuencia", publicado el 23 de febrero de 1982 
  17. ^ "Información sobre el aire acondicionado inteligente de PG&E". PG&E . Archivado desde el original el 2020-11-25 . Consultado el 17 de febrero de 2021 .
  18. ^ Palensky, Peter; Dietrich, Dietmar (2011). "Gestión de la demanda: respuesta a la demanda, sistemas de energía inteligentes y cargas inteligentes". IEEE Transactions on Industrial Informatics . 7 (3): 381–8. CiteSeerX 10.1.1.471.5889 . doi :10.1109/TII.2011.2158841. S2CID  10263033. 
  19. ^ Kidd, WL (1975). "Desarrollo, diseño y uso del control de rizado". Actas de la Institución de Ingenieros Eléctricos . 122 (10R): 993. doi :10.1049/piee.1975.0260.
  20. ^ L. Liu, M. Shafiei, G. Ledwich, W. Miller y G. Nourbakhsh, "Estudio de correlación de la demanda de la comunidad residencial con alta penetración de energía fotovoltaica", Conferencia de ingeniería energética de universidades de Australasia de 2017 (AUPEC)
  21. ^ Liu, Aaron Lei; Ledwich, Gerard; Miller, Wendy (2016). "Gestión de la demanda con control predictivo de modelos escalonados" (PDF) . Conferencia de Ingeniería Energética de Universidades de Australasia de 2016 (AUPEC) . pp. 1–6. doi :10.1109/AUPEC.2016.7749301. ISBN . 978-1-5090-1405-7. Número de identificación del sujeto  45705187.
  22. ^ Liu, L., Miller, W. y Ledwich, G. (2016). Mejora de los centros comunitarios para reducir la demanda máxima de aire acondicionado. Documento presentado en Healthy Housing 2016: Actas de la 7.ª Conferencia internacional sobre energía y medioambiente de los edificios residenciales, Queensland University of Technology, Brisbane, Qld. http://eprints.qut.edu.au/101161/
  23. ^ Miller, Wendy; Liu, Lei Aaron; Amin, Zakaria; Gray, Matthew (2018). "Involucrar a los ocupantes en las renovaciones de viviendas solares de energía neta cero: un estudio de caso subtropical australiano". Energía solar . 159 : 390–404. Código Bibliográfico :2018SoEn..159..390M. doi :10.1016/j.solener.2017.10.008.
  24. ^ L. Liu, W. Miller y G. Ledwich. (2017) Soluciones para reducir los costos de electricidad en las instalaciones comunales. Australian Ageing Agenda. 39-40. Disponible en: https://eprints.qut.edu.au/112305/ https://www.australianageingagenda.com.au/2017/10/27/solutions-reducing-facility-electricity-costs/ Archivado el 20 de mayo de 2019 en Wayback Machine.
  25. ^ Wang, Dongxiao; Wu, Runji; Li, Xuecong; Lai, Chun Sing; Wu, Xueqing; Wei, Jinxiao; Xu, Yi; Wu, Wanli; Lai, Loi Lei (diciembre de 2019). "Programación óptima en dos etapas de recursos de climatización con altas penetraciones fotovoltaicas". Revista de Producción Más Limpia . 241 : 118407. doi : 10.1016/j.jclepro.2019.118407. S2CID  203472864.
  26. ^ "Programa de conservación de energía y gestión de la demanda" (PDF) . Gobierno de Queensland . Archivado desde el original (PDF) el 19 de febrero de 2011 . Consultado el 2 de diciembre de 2010 .
  27. ^ Liu, Aaron Lei; Ledwich, Gerard; Miller, Wendy (2015). "Diseño y control de calentadores de agua domésticos de una sola vivienda que utilizan energía fotovoltaica: la solución de almacenamiento de energía sin explotar" (PDF) . Conferencia de ingeniería energética y de potencia de Asia-Pacífico IEEE PES 2015 (APPEEC) . págs. 1–5. doi :10.1109/APPEEC.2015.7381047. ISBN . 978-1-4673-8132-1. Número de identificación del sujeto  24692180.
  28. ^ Bradbury, Danny (5 de noviembre de 2007). "Los precios volátiles de la energía exigen una nueva forma de gestión". businessGreen . Asociación de editores en línea . Consultado el 2 de diciembre de 2010 .
  29. ^ "Provisión de servicios de confiabilidad mediante la respuesta a la demanda: una evaluación preliminar de las capacidades de respuesta a la demanda de Alcoa Inc." (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2016-12-29.
  30. ^ Zhang, Xiao; Hug, Gabriela (2015). "Estrategia de licitación en los mercados de energía y reservas de hilatura para la respuesta a la demanda de las fundiciones de aluminio". Conferencia sobre tecnologías innovadoras de redes inteligentes de la IEEE Power & Energy Society de 2015 (ISGT) . págs. 1–5. doi :10.1109/ISGT.2015.7131854. ISBN . 978-1-4799-1785-3.S2CID8139559  .​
  31. ^ CCEE (2008). "Relatório de Informações ao Público" (PDF) . Análisis Anual . Archivado desde el original (PDF) el 14 de diciembre de 2010.
  32. ^ Katz, Myron B (1992). "Gestión de la demanda". Recursos y energía . 14 (1–2): 187–203. doi :10.1016/0165-0572(92)90025-C.

Referencias

Obras citadas

Enlaces externos