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Geometría de la mano

Geometría de una mano y algunos ejemplos de medidas que se pueden tomar con dispositivos de lectura de geometría de la mano. [1]
Dispositivo de lectura de la geometría de la mano con clavijas para controlar la colocación de la mano. El espejo en ángulo de la izquierda refleja la imagen de la mano vista de lado a la cámara. Una cámara CCD se encuentra debajo del teclado para tomar la imagen de la mano vista desde arriba y la imagen reflejada. [2]

La geometría de la mano es un sistema biométrico que identifica a los usuarios a partir de la forma de sus manos. Los lectores de geometría de la mano miden la palma y los dedos del usuario en muchas dimensiones, como longitud, ancho, desviación y ángulo, y comparan esas medidas con las medidas almacenadas en un archivo. [3]

Historia

Desde principios de los años 70 se han fabricado dispositivos viables para la geometría de la mano, lo que convirtió a la geometría de la mano en el primer biométrico en encontrar un uso computarizado generalizado. [4] Robert Miller se dio cuenta de que las características distintivas de los tamaños y formas de las manos podían usarse para la identificación y patentó el primer dispositivo automatizado de geometría de la mano en el Instituto de Investigación de Stanford en 1971. El dispositivo mediría la mano y los números necesarios para que coincidan con los orificios perforados de una tarjeta de identificación de usuario para activar el circuito a identificar. David Sidlauskas también fue un jugador importante en la producción de dispositivos de geometría de la mano y patentó Handkey ID3D, el primer escáner de mano que funcionaba en 3D que involucraba una placa de medición óptica, una cámara y un teclado numérico para ingresar un PIN personal. [5] En la literatura académica, uno de los primeros artículos sobre el tema de la geometría de la mano fue el de Jain et al., donde los autores diseñaron un prototipo de sistema de geometría de la mano que usa 16 características geométricas para la verificación de la identidad.

Como complemento

No se cree que la geometría de la mano sea tan única como las huellas dactilares , las venas de la palma o el iris . La toma de huellas dactilares y el reconocimiento del iris siguen siendo la tecnología preferida para aplicaciones de alta seguridad. En poblaciones grandes, la geometría de la mano no es adecuada para las llamadas aplicaciones de uno a muchos, en las que se identifica a un usuario a partir de su biometría sin ninguna otra identificación. Sin embargo, la geometría de la mano es muy confiable cuando se combina con otras formas de identificación, como tarjetas de identificación o números de identificación personal. También se han propuesto métodos para incluir la geometría de la mano con la verificación basada en la huella de la palma para una mejor precisión y rendimiento. [6]

Uso comercial

La Oficina de Patentes de EE. UU. ha emitido numerosas patentes para dispositivos que miden la geometría de la mano. [7]

En Shearson Hamil, en Wall Street, se utilizó un sistema de geometría de la mano, Identimat, para controlar la asistencia, lo que marcó el comienzo del uso de la tecnología biométrica. [8] [9] Basado en la patente de Robert Miller, Identimat utilizó células sensoras de luz para medir la longitud de los dedos y un lector de tarjetas de banda magnética para verificar las tarjetas de identificación y comparar la información proporcionada para determinar la autorización de la persona. Aunque la producción cesó en 1987, la idea sigue siendo popular; las aplicaciones comunes incluyen control de acceso y operaciones de control de tiempo y asistencia . [10]

Ventajas

Aunque la geometría de la mano no se considera la más segura en comparación con otros puntos biométricos , este método tiene algunas ventajas, entre ellas: [3]

Desventajas

Aunque no se ha demostrado que el rendimiento de estos sistemas se vea afectado por factores como la piel seca, los anillos grandes y la hinchazón en los dedos pueden plantear problemas.

No son de acceso universal, ya que no pueden ser utilizados por personas con parálisis o enfermedad de Parkinson, y pueden ser engañados utilizando modelos de estructura ósea de alta calidad. [11]

Pagar en mano

El pago con reconocimiento de mano, también llamado pago con la mano, es un método de pago que utiliza el escaneo de la mano del cliente. [12] Es un sistema de pago alternativo al uso de tarjetas de crédito. La tecnología utiliza la identificación biométrica al escanear la mano del cliente y leer varias características como la posición de las venas y los huesos y Amazon la ha probado desde 2019. [13]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Geometría manual" (PDF) . Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (EE. UU.). 7 de agosto de 2006. Consultado el 28 de noviembre de 2013 .
  2. ^ Bača, Miroslav; Grd, Petra; Fotak, Tomislav (2012). "Principios básicos y tendencias en la geometría de la mano y la biometría de la forma de la mano". Nuevas tendencias y desarrollos en biometría . doi :10.5772/51912. ISBN 978-953-51-0859-7. Número de identificación del sujeto  35307022.
  3. ^ ab Sanchez-Reillo, R.; Sanchez-Avila, C.; Gonzalez-Marcos, A. (octubre de 2000). "Identificación biométrica a través de mediciones de la geometría de la mano". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 22 (10): 1168–1171. doi :10.1109/34.879796.
  4. ^ Mayhew, Stephen (22 de junio de 2012). "Explicación: reconocimiento de la geometría de la mano | Actualización biométrica". www.biometricupdate.com . Consultado el 24 de mayo de 2021 .
  5. ^ Prihodova, Katerina; Hub, Miloslav (junio de 2019). Privacidad biométrica a través de la geometría de la mano: una encuesta . Conferencia internacional sobre tecnologías de la información y digitales de 2019. págs. 395–401. doi :10.1109/DT.2019.8813660. ISBN 978-1-7281-1401-9.S2CID201811120  .​
  6. ^ Kumar, Ajay; Wong, David CM; Shen, Helen C.; Jain, Anil K. (octubre de 2006). "Autenticación personal mediante imágenes de manos". Pattern Recognition Letters . 27 (13): 1478–1486. ​​Código Bibliográfico :2006PaReL..27.1478K. doi :10.1016/j.patrec.2006.02.021.
  7. ^ Kumar, Ajay; Wong, David CM; Shen, Helen C.; Jain, Anil K. (2003), "Verificación personal mediante huella de palma y geometría biométrica de la mano", Autenticación biométrica de personas basada en audio y video, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2688, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, págs. 668–678, doi :10.1007/3-540-44887-x_78, ISBN 978-3-540-40302-9, consultado el 5 de noviembre de 2021
  8. ^ Kumar, Ajay; Zhang, David (junio de 2007). "Reconocimiento de la geometría de la mano mediante discretización basada en entropía". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 2 (2): 181–187. doi :10.1109/tifs.2007.896915. hdl : 10397/222 . S2CID  3175836.
  9. ^ "Introducción". Autenticación mediante huella de palma . Serie internacional sobre biometría. Vol. 3. 2004. págs. 3-19. doi :10.1007/1-4020-8097-2_1. ISBN 1-4020-8096-4.
  10. ^ Prihodova, Katerina; Hub, Miloslav (2019). "Privacidad biométrica a través de la geometría de la mano: una encuesta". Conferencia internacional sobre tecnologías de la información y digitales (IDT) de 2019. págs. 395–401. doi :10.1109/dt.2019.8813660. ISBN 978-1-7281-1401-9.S2CID201811120  .​
  11. ^ Varchol, P., Levický, D., Sk, P., Levicky@tuke, D., y Sk. (sin fecha). Uso de la geometría de la mano en sistemas de seguridad biométrica . Recuperado el 9 de marzo de 2023 de https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=f007fec363d2e2cba1cd96fe556ab2d4674201e8
  12. ^ Grothaus, Michael (20 de enero de 2020). "Amazon quiere que utilices tu mano para pagar cosas en tiendas de terceros". Fast Company .
  13. ^ Levy, Nat (20 de enero de 2020). "Así es como podría funcionar la tecnología de pago en mano de Amazon". GeekWire .

Referencias