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función psicométrica

Ejemplo simulado de una función psicométrica, que muestra cómo la proporción de detecciones correctas puede aumentar al aumentar la luminancia del estímulo.

Una función psicométrica es un modelo psicométrico inferencial aplicado en tareas de detección y discriminación. Modela la relación entre una característica dada de un estímulo físico , por ejemplo, velocidad, duración, brillo, peso, etc., y respuestas de elección forzada de un sujeto de prueba humano o animal. Por tanto, la función psicométrica es una aplicación específica del modelo lineal generalizado (GLM) a datos psicofísicos . La probabilidad de respuesta se relaciona con una combinación lineal de predictores mediante una función de enlace sigmoidea (por ejemplo, probit , logit , etc.).

Diseño

Dependiendo del número de opciones, los paradigmas experimentales psicofísicos se clasifican en elección forzada simple (también conocida como tarea de sí o no), elección forzada de dos alternativas (2AFC) y elección forzada de n alternativas. El número de alternativas en el experimento determina la asíntota inferior de la función.

Ejemplo

Un ejemplo común es la prueba de agudeza visual con una tabla optométrica . La persona ve símbolos de diferentes tamaños (el tamaño es el parámetro de estímulo físico relevante) y tiene que decidir qué símbolo es. Por lo general, hay una línea en el gráfico donde un sujeto puede identificar algunos, pero no todos, los símbolos. Esto es igual al rango de transición de la función psicométrica y el umbral sensorial corresponde a la agudeza visual. (Estrictamente hablando, una medición optométrica típica no arroja exactamente el umbral sensorial debido a sesgos en el procedimiento estándar).

Graficado

Se utilizan comúnmente dos tipos diferentes de gráficos psicométricos:

  1. Trace el porcentaje de respuestas correctas (o un valor similar) que se muestra en el eje y y el parámetro físico en el eje x . Si el parámetro del estímulo está muy hacia un extremo de su rango posible, la persona siempre podrá responder correctamente. Hacia el otro extremo del rango, la persona nunca percibe el estímulo adecuadamente y por lo tanto la probabilidad de respuestas correctas está en el nivel del azar. En el medio, hay un rango de transición en el que el sujeto tiene una tasa superior de probabilidad de respuestas correctas, pero no siempre responde correctamente. Generalmente se toma como umbral sensorial el punto de inflexión de la función sigmoidea o el punto en el que la función alcanza el punto medio entre el nivel de probabilidad y el 100% .
  2. Trace la proporción de respuestas "sí" en el eje y y, por lo tanto, cree una forma sigmoidea que cubra el rango [0, 1], en lugar de simplemente [0,5, 1]. Esto pasa de que un sujeto tenga la certeza de que el estímulo no era del tipo particular solicitado a la certeza de que sí lo era.

La segunda forma de trazar funciones psicométricas suele ser preferible, ya que se adapta más fácilmente al análisis cuantitativo de principios utilizando herramientas como el análisis probit (ajuste de distribuciones gaussianas acumulativas). Sin embargo, también tiene importantes inconvenientes. En primer lugar, la estimación del umbral se basa únicamente en p(sí), es decir, en "Acierto" en la terminología de la teoría de detección de señales. En segundo lugar, y en consecuencia, no está libre de prejuicios ni de criterios. En tercer lugar, el umbral se identifica con p(sí) = 0,5, que es simplemente una elección convencional y arbitraria.

Referencias