En estadística y procesamiento de señales , el método de análisis de funciones ortogonales empíricas ( EOF ) es una descomposición de una señal o un conjunto de datos en términos de funciones de base ortogonales que se determinan a partir de los datos. El término también es intercambiable con el análisis de componentes principales ponderado geográficamente en geofísica . [1]
La i- ésima función base se elige para que sea ortogonal a las funciones base desde la primera hasta la i − 1, y para minimizar la varianza residual . Es decir, las funciones base se eligen para que sean diferentes entre sí y para que tengan en cuenta la mayor cantidad posible de varianza.
El método de análisis EOF es similar en esencia al análisis armónico , pero el análisis armónico generalmente utiliza funciones ortogonales predeterminadas, por ejemplo, funciones seno y coseno a frecuencias fijas . En algunos casos, los dos métodos pueden producir esencialmente los mismos resultados.
Las funciones base se encuentran normalmente calculando los vectores propios de la matriz de covarianza del conjunto de datos. Una técnica más avanzada es formar un núcleo a partir de los datos, utilizando un núcleo fijo . Las funciones base a partir de los vectores propios de la matriz del núcleo son, por lo tanto, no lineales en la ubicación de los datos (consulte el teorema de Mercer y el truco del núcleo para obtener más información).