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Fuentes independientes

El término " múltiples fuentes independientes " en periodismo , justicia penal , ciencia [1] e investigación general , [2] [3] se refiere a dos o más personas , organizaciones , entidades u objetos no conectados que proporcionan un conjunto determinado de información o muestras. Por ejemplo, dos personas separadas que presencian un accidente de tráfico , de primera mano, podrían considerarse fuentes independientes. Sin embargo, si una persona presenció el accidente y se lo contó a la otra, entonces no serían independientes , ya que una dependería de la otra para su información. Además, si dos testigos de un evento discuten lo que vieron antes de ser consultados y están de acuerdo en una historia consistente, entonces tampoco son independientes. Como otro ejemplo, dos dispositivos científicos podrían considerarse fuentes independientes de datos de medición, a menos que compartan el mismo cableado o suministro de energía eléctrica (o factores similares).

Consultar múltiples fuentes independientes es una técnica común para detectar errores y engaños , ya que cualquier divergencia o contradicción entre afirmaciones o muestras de datos probablemente indicaría uno de ellos.

El juez norteamericano Learned Hand declaró que «es más probable que se llegue a conclusiones correctas a partir de una multitud de lenguas que a través de cualquier tipo de selección autorizada. Para muchos esto es, y siempre será, una locura; pero nosotros hemos apostado todo por ello». [4]

El estándar mínimo del New York Times para informar un hecho que no se atribuye a un solo hablante es que sea verificado por al menos dos fuentes independientes.

La denuncia circular es una situación en la que varias fuentes parecen independientes, pero en realidad provienen de una sola fuente. Debido a que la denuncia circular puede ocurrir inadvertidamente en muchas situaciones, se debe tener especial cuidado para garantizar que varias fuentes sean realmente independientes, en lugar de estar interconectadas de manera oscura.

Véase también

Referencias

  1. ^ "Un algoritmo eficiente para la separación ciega de múltiples fuentes independientes", Feng, D. y Zheng, WX, en Actas de ISCAS , 2006, web: AM6.
  2. ^ Manual de biovigilancia , Michael M. Wagner, Andrew W. Moore, Ron M. Aryel, 2006, p.235, enlace a Google Books: BG-YC.
  3. ^ "Los brotes de ébola pueden haber tenido fuentes independientes", Science , 16 de enero de 2004, web: SM98.
  4. ^ Estados Unidos v. Associated Press 1943. (Citado en el Oxford Dictionary of Political Quotations 4.ª ed. (2010) ISBN  978-0-19-957267-0 .)