Los datos de automóviles flotantes ( FCD ) en la ingeniería y gestión del tráfico suelen ser datos de velocidad y geolocalización con marca de tiempo recopilados directamente por vehículos en movimiento, en contraste con los datos de tráfico tradicionales recopilados en una ubicación fija por un dispositivo u observador estacionario. En un contexto de interpretación física, FCD proporciona una descripción lagrangiana de los movimientos del vehículo, mientras que los dispositivos estacionarios proporcionan una descripción euleriana . En consecuencia, el vehículo participante actúa como sensor de movimiento mediante un receptor GPS integrado o un teléfono móvil. El uso más común y extendido del FCD es determinar la velocidad del tráfico en la red de carreteras . Con base en estos datos, se puede identificar la congestión del tráfico , calcular los tiempos de viaje y generar rápidamente informes de tráfico . A diferencia de los dispositivos estacionarios como cámaras de tráfico , sistemas de reconocimiento de matrículas y bucles magnéticos integrados en la calzada, no es necesario ningún hardware adicional en la red de carreteras.
Los datos móviles flotantes son uno de los métodos para recopilar datos de automóviles flotantes. Este método utiliza datos de la red celular (CDMA, GSM, UMTS, GPRS). No se necesitan dispositivos ni hardware especiales: cada teléfono móvil encendido se convierte en una sonda de tráfico y, como tal, una fuente de información anónima. La ubicación del teléfono móvil se determina mediante (1) triangulación o (2) los datos de transferencia almacenados por el operador de red. Como la localización GSM es menos precisa que los sistemas basados en GPS, es necesario rastrear muchos teléfonos y utilizar algoritmos complejos para extraer datos de alta calidad. Por ejemplo, hay que tener cuidado de no malinterpretar los teléfonos móviles en una vía de tren de alta velocidad cerca de la carretera como viajes increíblemente rápidos a lo largo de la misma. Sin embargo, cuanto más congestión, más coches, más teléfonos y, por tanto, más sondas. En las áreas metropolitanas donde los datos de tráfico son más necesarios, la distancia entre los sitios celulares es menor y, por lo tanto, aumenta la precisión. Las ventajas sobre los métodos convencionales o basados en GPS, como cámaras o sensores integrados en las calles, incluyen: No hay infraestructura ni hardware en los automóviles ni a lo largo de la carretera. Es mucho menos costoso, ofrece más cobertura de más calles, es más rápido de instalar (no hay zonas de trabajo) y necesita menos mantenimiento. En 2007, GDOT demostró en Atlanta que dicho sistema puede emular muy bien los datos de los sensores de la carretera para las velocidades de los tramos. Un estudio de 2007 realizado por GMU investigó la relación entre la velocidad de flujo libre del vehículo y las variables geométricas en segmentos de calles urbanas utilizando FCD. [1]
Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores montados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se detecta nuevamente (se reidentifica) más adelante. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el tiempo en el que pares de sensores detectan un dispositivo específico. Esto se puede hacer usando las direcciones MAC de los dispositivos Bluetooth , [2] o usando los números de serie de identificación por radiofrecuencia (RFID) de los transpondedores de Cobro Electrónico de Peaje (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
Los transpondedores ETC, que se pueden identificar de forma inequívoca, pueden leerse no sólo en los puntos de cobro de peaje (p. ej., puentes de peaje), sino también en muchos lugares libres de peaje. Esto se utiliza como método para recopilar datos sobre el flujo de tráfico (que son anónimos) para el servicio 5-1-1 del Área de la Bahía de San Francisco . [3]
En el programa Midtown in Motion [4] de la ciudad de Nueva York , su sistema de control de tráfico adaptativo también utiliza lectores RFID para rastrear el movimiento de las etiquetas E-ZPass como medio para monitorear el flujo de tráfico. Los datos se envían a través de la infraestructura inalámbrica de banda ancha dedicada por el gobierno al centro de gestión de tráfico para ser utilizados en el control de tráfico adaptativo de los semáforos. [5]
Un pequeño número de automóviles (normalmente vehículos de flotas, como servicios de mensajería y taxistas) están equipados con una caja que contiene un receptor GPS . A continuación, los datos se comunican al proveedor de servicios mediante la unidad de radio habitual de a bordo o mediante datos de la red móvil (más caro).
Es posible que FCD pueda utilizarse como método de vigilancia , aunque las empresas que implementan sistemas FCD garantizan que todos los datos serán anónimos en sus sistemas o se mantendrán lo suficientemente seguros para evitar abusos.
Cámaras, sensores de movimiento por microondas y lectores E-ZPass brindan información en tiempo real utilizada en ajustes inalámbricos a las señales de tráfico