La evaluación realista o revisión realista (también síntesis realista ) es un tipo de método de evaluación basado en teorías que se utiliza para evaluar programas sociales . [1] Se basa en los fundamentos epistemológicos del realismo crítico , aunque uno de los creadores de la evaluación realista, Ray Pawson, que quedó "inicialmente impresionado" por la forma en que el realismo crítico explica la causalidad generativa en la ciencia experimental, criticó más tarde su "grandiloquismo filosófico" y su "marxismo explicativo". [2] Basada en teorías específicas , la evaluación realista proporciona una perspectiva alternativa a las técnicas de evaluación empirista para el estudio y la comprensión de programas y políticas . Esta técnica supone que el conocimiento es un producto social e histórico, por lo que el contexto social y político, así como los mecanismos teóricos, deben tenerse en cuenta en el análisis de la eficacia de los programas o políticas. [3] [4] [5]
Las técnicas de evaluación realistas reconocen que existen muchas variables interrelacionadas que operan en diferentes niveles de la sociedad, por lo que este método de evaluación es adecuado para intervenciones sociales complejas , en lugar de los métodos de análisis tradicionales de causa-efecto y no contextuales. Esta técnica realista reconoce que los programas de intervención y los cambios de políticas no funcionan necesariamente para todos, ya que las personas son diferentes y están insertas en diferentes contextos. [6]
La evaluación realista se popularizó gracias al trabajo de Ray Pawson y Nick Tilley en 1997. [7] Ellos describieron el procedimiento seguido en la implementación de técnicas de evaluación realista en la evaluación de programas y enfatizaron que una vez que se han generado hipótesis y se han recopilado datos, se exploran los resultados del programa, centrándose en los grupos que se beneficiaron con el programa y aquellos que no se beneficiaron. La efectividad de un programa no depende, por lo tanto, solo de los resultados (causa-efecto), sino que se consideran los mecanismos teóricos que se aplican y el contexto sociohistórico en el que se implementaron los programas. Por lo tanto, la explicación final de un programa considera el contexto-mecanismo-resultado. [8]
Todos los métodos de investigación son aplicables en evaluaciones realistas, según Pawson y Tilley (1997): [9]
"... es muy posible llevar a cabo una evaluación realista utilizando: estrategias, cuantitativas y cualitativas; escalas temporales, contemporáneas o históricas; puntos de vista, transversales o longitudinales; muestras, grandes o pequeñas; objetivos, orientados a la acción o centrados en la auditoría; y así sucesivamente."
Un libro de 2024 sostiene que es posible realizar ensayos controlados aleatorios realistas [10] y Gill Westhorp y Simon Feeny (2024) explican la relevancia de las encuestas y los modelos de regresión (incluidos los términos de interacción y el ajuste de covariables) para probar configuraciones de contexto-mecanismo-resultado. [11]
