Un estudio comercial o estudio de compensación , también conocido como análisis de figura de mérito o análisis de factor de mérito , es la actividad de un equipo multidisciplinario para identificar las soluciones técnicas más equilibradas entre un conjunto de soluciones viables propuestas (FAA 2006). Estas soluciones viables se juzgan por la satisfacción de una serie de medidas o funciones de costos . Estas medidas describen las características deseables de una solución. Pueden ser contradictorios o incluso mutuamente excluyentes . Los estudios comerciales se utilizan comúnmente en el diseño de vehículos aeroespaciales y automotrices y en el proceso de selección de software (Phillips et al. 2002) para encontrar la configuración que mejor cumpla con los requisitos de desempeño conflictivos.
Las medidas dependen de variables que caracterizan las diferentes soluciones potenciales. Si el sistema se puede caracterizar mediante un conjunto de ecuaciones , se puede escribir la definición del problema de estudio comercial como: Encuentre el conjunto de variables , x i , que dan la mejor satisfacción general a las medidas:
Donde T j es un valor objetivo y f(...) denota alguna relación funcional entre las variables. Además, la igualdad entre el objetivo y la función puede ser una relación más rica, como se desarrollará más adelante. Si las ecuaciones son lineales , como en el ejemplo del volumen de producción que se utiliza como punto de partida a continuación, entonces este problema se puede resolver utilizando técnicas de programación lineal . Generalmente, uno o más objetivos no están fijados en un valor específico y se desea hacer que estos valores T sean lo más grandes o pequeños posible. Generalmente se las denomina funciones de costos y las demás medidas se tratan como restricciones .
Si la situación fuera la descrita anteriormente, los métodos de optimización formal o programación lineal funcionarían totalmente. Sin embargo, en la práctica, la información necesaria es: