En epidemiología y demografía , el ajuste por edad , también llamado estandarización por edad , es una técnica utilizada para permitir comparar poblaciones estadísticas cuando los perfiles de edad de las poblaciones son bastante diferentes.
Por ejemplo, en 2004/5, dos encuestas de salud australianas investigaron las tasas de problemas de salud del sistema circulatorio a largo plazo (por ejemplo, enfermedades cardíacas ) en la población australiana general y, específicamente, en la población indígena australiana . En cada categoría de edad mayor de 24 años, los australianos indígenas tenían tasas marcadamente más altas de enfermedades circulatorias que la población general: 5% frente a 2% en el grupo de edad de 25 a 34 años, 12% frente a 4% en el grupo de edad de 35 a 44 años, 22% frente a 14% en el grupo de edad de 45 a 54 años, y 42% frente a 33% en el grupo de edad de 55 años o más. [1]
Sin embargo, en general, estas encuestas estimaron que el 12% de todos los indígenas australianos tenían problemas circulatorios a largo plazo [1], en comparación con el 18% de la población australiana en general. [2]
Para realizar el ajuste por edad, se debe seleccionar una población estándar. Algunas agencias que producen estadísticas de salud también publican poblaciones estándar para el ajuste por edad. Se han desarrollado poblaciones estándar para países específicos [3] y regiones. [4] También se han desarrollado poblaciones estándar mundiales para comparar datos de diferentes países, incluido el Estándar Mundial Segi y el estándar de la Organización Mundial de la Salud (OMS). [5] Estas agencias deben encontrar un equilibrio entre establecer ponderaciones que puedan usarse durante un largo período de tiempo, lo que maximiza la comparabilidad de las estadísticas publicadas, y revisar las ponderaciones para que se acerquen a la distribución por edad actual. Al comparar datos de un país o región específicos, usar una población estándar de ese país o región significa que las tasas ajustadas por edad son similares a las tasas de población reales. [6] Por otro lado, estandarizar los datos utilizando un estándar ampliamente utilizado, como la población estándar de la OMS, permite una comparación más fácil con las estadísticas publicadas.