En teoría de juegos , un equilibrio estocásticamente estable es un refinamiento del estado evolutivamente estable en la teoría de juegos evolutiva , propuesto por Dean Foster y Peyton Young . Un estado evolutivamente estable S también es estocásticamente estable si, bajo ruido evanescente, la probabilidad de que la población esté en las proximidades del estado S no llega a cero. [1]
El concepto se utiliza ampliamente en modelos de aprendizaje en poblaciones, donde el "ruido" se utiliza para modelar la experimentación o el reemplazo de jugadores fallidos por nuevos jugadores ( mutación aleatoria ). Con el tiempo, a medida que la necesidad de experimentación disminuya o la población se estabilice, la población convergerá hacia un subconjunto de estados evolutivamente estables. Foster y Young han demostrado que este subconjunto es el conjunto de estados con mayor potencial .