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color falso

Un mosaico construido a partir de una serie de 53 imágenes tomadas a través de tres filtros espectrales por el sistema de imágenes de Galileo mientras sobrevolaba las regiones septentrionales de la Luna en diciembre de 1992.
Una imagen en falso color del generador de imágenes MSU-MR del satélite Meteor M2-2. La imagen fue recibida por una estación de radioaficionado y se deriva de los datos HRPT.

Los colores falsos y los pseudocolores , respectivamente, se refieren a un grupo de métodos de reproducción cromática utilizados para mostrar imágenes en colores que se registraron en las partes visibles o no visibles del espectro electromagnético . Una imagen en color falso es una imagen que representa un objeto en colores que difieren de los que mostraría una fotografía (una imagen en color verdadero ). En esta imagen, se han asignado colores a tres longitudes de onda diferentes que los ojos humanos normalmente no pueden ver.

Además, se utilizan variantes de colores falsos , como pseudocolores , cortes de densidad y coropletas , para la visualización de información de datos recopilados por un único canal en escala de grises o de datos que no representan partes del espectro electromagnético (por ejemplo, elevación en mapas en relieve o tipos de tejido en imágenes magnéticas) . imágenes por resonancia ).

Tipos de representaciones cromáticas

Color verdadero

El concepto detrás del color verdadero puede ayudar a comprender el color falso. Una imagen se denomina imagen en color verdadero cuando ofrece una reproducción del color natural o cuando se acerca a ella. Esto significa que los colores de un objeto en una imagen aparecen ante un observador humano de la misma manera que si este mismo observador viera directamente el objeto: un árbol verde aparece verde en la imagen, una manzana roja roja, un cielo azul azul, etcétera. [1]

Dos imágenes de satélite Landsat que muestran la misma región:
la Bahía de Chesapeake y la ciudad de Baltimore [2]
Burns Cliff dentro del cráter Endurance en Marte . El color es aproximado al color verdadero porque, en lugar de la banda espectral roja, se utilizó infrarrojos. El resultado es una falla metamérica en el color del cielo, que es ligeramente verde en la imagen; si un observador humano hubiera estado presente, esa persona habría percibido que el color real del cielo tenía un poco más de naranja. El rover Opportunity que capturó esta imagen tiene un filtro rojo, pero a menudo no se utiliza debido al mayor valor científico de las imágenes capturadas utilizando la banda infrarroja y las limitaciones de la transmisión de datos.

La reproducción absoluta del color verdadero es imposible. [3] Hay tres fuentes principales de errores de color ( fallo metamérico ):

El resultado de un fallo metamérico sería, por ejemplo, una imagen de un árbol verde que muestra un tono de verde diferente al del árbol mismo, un tono de rojo diferente para una manzana roja, un tono de azul diferente para el cielo azul, etc. en. La gestión del color (por ejemplo, con perfiles ICC ) se puede utilizar para mitigar este problema dentro de las limitaciones físicas.

Las imágenes aproximadas en color verdadero recopiladas por naves espaciales son un ejemplo en el que las imágenes tienen una cierta cantidad de falla metamérica, ya que las bandas espectrales de la cámara de una nave espacial se eligen para recopilar información sobre las propiedades físicas del objeto bajo investigación, y no para capturar imágenes en color verdadero. [3]

Este panorama aproximado en color verdadero muestra el cráter de impacto Endurance en Marte . Fue tomada por la cámara panorámica del rover Opportunity y es una composición de un total de 258 imágenes tomadas en las bandas espectrales de 480, 530 y 750 nanómetros (azul/verde, verde e infrarrojo cercano).

color falso

Una imagen satelital tradicional en falso color de Las Vegas. Los terrenos cubiertos de hierba (por ejemplo, un campo de golf) aparecen en rojo.

A diferencia de una imagen en color verdadero, una imagen en color falso sacrifica la reproducción natural del color para facilitar la detección de características que de otro modo no serían fácilmente discernibles (por ejemplo, el uso del infrarrojo cercano para la detección de vegetación en imágenes de satélite). [1] Si bien se puede crear una imagen en colores falsos utilizando únicamente el espectro visual (por ejemplo, para acentuar las diferencias de color), normalmente algunos o todos los datos utilizados provienen de radiación electromagnética (EM) fuera del espectro visual (por ejemplo , infrarrojos , ultravioleta o rayos X) . rayo ). La elección de las bandas espectrales se rige por las propiedades físicas del objeto investigado.

Como el ojo humano utiliza tres bandas espectrales (ver tricromacia para más detalles), tres bandas espectrales comúnmente se combinan en una imagen de color falso. Se necesitan al menos dos bandas espectrales para una codificación de colores falsos, [4] y es posible combinar más bandas en las tres bandas visuales RGB, siendo el factor limitante la capacidad del ojo para discernir tres canales. [5] Por el contrario, una imagen en "color" hecha a partir de una banda espectral, o una imagen hecha a partir de datos que no son EM (por ejemplo, elevación, temperatura, tipo de tejido) es una imagen pseudocolor (ver más abajo).

Para obtener un color verdadero, los canales RGB (rojo "R", verde "G" y azul "B") de la cámara se asignan a los canales RGB correspondientes de la imagen, lo que produce una asignación "RGB→RGB". Para colores falsos esta relación cambia. La codificación de colores falsos más simple es tomar una imagen RGB en el espectro visible, pero mapearla de manera diferente, por ejemplo, "GBR→RGB". Para las imágenes satelitales tradicionales de la Tierra en colores falsos , se utiliza un mapeo "NRG→RGB", donde "N" es la banda espectral del infrarrojo cercano (y la banda espectral azul no se utiliza); esto produce la típica "vegetación en rojo" falsa. -imágenes en color. [dieciséis ]

El color falso se utiliza (entre otros) en imágenes de satélite y espaciales: por ejemplo, satélites de detección remota (p. ej., Landsat , véase el ejemplo anterior), telescopios espaciales (p. ej., el telescopio espacial Hubble ) o sondas espaciales (p. ej., Cassini-Huygens ). Algunas naves espaciales, siendo los ejemplos más destacados los rovers (por ejemplo, el Mars Science Laboratory Curiosity ), también tienen la capacidad de capturar imágenes aproximadas en color verdadero. [3] Los satélites meteorológicos producen, a diferencia de las naves espaciales mencionadas anteriormente, imágenes en escala de grises del espectro visible o infrarrojo.

Ejemplos de aplicación de falso color:

El falso color tiene una variedad de aplicaciones científicas. Las naves espaciales suelen emplear métodos de colores falsos para ayudar a comprender la composición de las estructuras del universo, como las nebulosas y las galaxias. [7] A la frecuencia de la luz emitida por diferentes iones en el espacio se les asignan colores contrastantes, lo que permite separar y visualizar mejor la composición química de estructuras complejas. La imagen de arriba de la Nebulosa del Águila es un ejemplo típico de esto; A los iones de hidrógeno y oxígeno se les ha asignado verde y azul respectivamente. Las grandes cantidades de verde y azul en la imagen muestran que hay una gran cantidad de Hidrógeno y Oxígeno en la nebulosa.

El 26 de octubre de 2004, la nave espacial Cassini-Huygens de NASA/ESA capturó una imagen en falso color de Titán, la luna más grande de Saturno. [8] La imagen fue capturada en longitudes de onda ultravioleta e infrarroja, ambas invisibles para el ojo humano. [9] Para proporcionar una representación visual, se utilizaron técnicas de falso color. Los datos infrarrojos se asignaron a los colores rojo y verde, y los ultravioleta se asignaron al azul. [10]

pseudocolor

Una imagen en pseudocolor (a veces denominada pseudocolor o pseudocolor ) se deriva de una imagen en escala de grises asignando cada valor de intensidad a un color según una tabla o función. [11] El pseudocolor se utiliza normalmente cuando está disponible un solo canal de datos (por ejemplo, temperatura, elevación, composición del suelo, tipo de tejido, etc.), en contraste con el color falso que se utiliza comúnmente para mostrar tres canales de datos. [4]

La pseudocoloración puede hacer que algunos detalles sean más visibles, ya que la diferencia percibida en el espacio de color es mayor que entre niveles de grises sucesivos por sí solos. Por otro lado, la función de mapeo de color debe elegirse para asegurarse de que la claridad del color siga siendo monótona, o el cambio desigual dificultaría la interpretación de los niveles, tanto para espectadores normales como daltónicos. Uno de los infractores es la paleta "arcoíris" de uso común, con un cambio de luminosidad de un lado a otro. (Ver también Mapa de coropletas § Progresión de color ). [12]

Un ejemplo típico del uso del pseudocolor es la termografía (imagen térmica), donde las cámaras infrarrojas presentan sólo una banda espectral y muestran sus imágenes en escala de grises en pseudocolor.

Ejemplos de codificación de temperatura con pseudocolor:

Otro ejemplo familiar de pseudocolor es la codificación de elevación utilizando tintes hipsométricos en mapas de relieve físico , donde los valores negativos (por debajo del nivel del mar ) generalmente se representan con tonos de azul y los valores positivos con verdes y marrones.

Ejemplos de codificación de elevación con pseudocolor:

Dependiendo de la tabla o función utilizada y la elección de las fuentes de datos, la pseudocoloración puede aumentar el contenido de información de la imagen original, por ejemplo agregando información geográfica, combinando información obtenida de luz infrarroja o ultravioleta, u otras fuentes como exploraciones por resonancia magnética . [13]

Ejemplos de superposición de información adicional con pseudocolor:

Otra aplicación de la pseudocoloración es almacenar los resultados de la elaboración de imágenes; es decir, cambiar los colores para facilitar la comprensión de una imagen. [14]

corte de densidad

Una imagen de Tasmania y las aguas circundantes utilizando cortes de densidad para mostrar la concentración de fitoplancton . El color del océano capturado por la imagen satelital se asigna a siete colores: amarillo, naranja y rojo indican más fitoplancton, mientras que verde claro, verde oscuro, azul claro y azul oscuro indican menos fitoplancton; la tierra y las nubes están representadas en diferentes colores.

El corte de densidad , una variación del pseudocolor, divide una imagen en unas pocas bandas de colores y se utiliza (entre otras cosas) en el análisis de imágenes de teledetección . [15] Para el corte de densidad, el rango de niveles de escala de grises se divide en intervalos, y cada intervalo se asigna a uno de unos pocos colores discretos; esto contrasta con el pseudocolor, que utiliza una escala de color continua. [16] Por ejemplo, en una imagen térmica en escala de grises , los valores de temperatura en la imagen se pueden dividir en bandas de 2 °C, y cada banda representada por un color; como resultado, la temperatura de un punto en el termógrafo se puede adquirir más fácilmente. por el usuario, porque las diferencias discernibles entre los colores discretos son mayores que las de las imágenes con escala de grises continua o pseudocolor continuo.

coropleta

Las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2004 , visualizadas mediante un mapa de coropletas. El apoyo a los candidatos republicano y demócrata se muestra en tonos de los colores tradicionales rojo y azul de los respectivos partidos .

Una coropleta es una imagen o mapa en el que las áreas están coloreadas o modeladas proporcionalmente a la categoría o valor de una o más variables que se representan. Las variables se asignan a algunos colores; cada área aporta un punto de datos y recibe un color de estos colores seleccionados. Básicamente se trata de un corte de densidad aplicado a una superposición de pseudocolor. Por tanto , un mapa coroplético de un área geográfica es una forma extrema de color falso.

Falso color en las artes.

Si bien la interpretación artística propicia la expresión subjetiva del color, Andy Warhol (1928-1987) se ha convertido en una figura culturalmente significativa del movimiento de arte moderno al crear pinturas en colores falsos con técnicas de serigrafía . Algunas de las impresiones más reconocibles de Warhol incluyen una réplica de Marilyn Monroe , su imagen basada en un fotograma de la película Niágara . El tema era un símbolo sexual y estrella del cine negro cuya muerte en 1962 influyó en el artista. Se hicieron una serie de grabados con cariño, pero exponen su personalidad como una ilusión a través de su estilo de producción artística en línea de ensamblaje , que no es erótico y es ligeramente grotesco. [17] Utilizando varias paletas de colores de tinta, Warhol se sumergió en un proceso de repetición que sirve para comparar personas y objetos cotidianos con las cualidades de la producción en masa y el consumismo . [18] Los colores de la tinta se seleccionaron mediante experimentación estética y no se correlacionan con la reproducción de colores falsos del espectro electromagnético empleado en el procesamiento de imágenes de teledetección . Durante años, el artista continuó serigrafiando imágenes en falso color de Marilyn Monroe, siendo quizás su obra más referenciada Turquoise Marilyn [19] , que fue comprada en mayo de 2007 por un coleccionista privado por 80 millones de dólares. [20]

Ver también

Referencias

  1. ^ abc "Principios de la teledetección - Centro de imágenes, detección y procesamiento remotos, CRISP". www.crisp.nus.edu.sg . Consultado el 1 de septiembre de 2012 .
  2. ^ "El compositor Landsat 7". landsat.gsfc.nasa.gov. 21 de marzo de 2011. Archivado desde el original el 21 de septiembre de 2013 . Consultado el 1 de septiembre de 2012 .
  3. ^ abc Nancy Atkinson (1 de octubre de 2007). "Verdadero o falso (color): el arte de la fotografía extraterrestre". www.universetoday.com . Consultado el 1 de septiembre de 2012 .
  4. ^ "NGC 3627 (M66) - Colección del telescopio espacial Spitzer de la NASA". www.nasaimages.org. 15 de septiembre de 2005. Archivado desde el original el 1 de septiembre de 2011 . Consultado el 1 de septiembre de 2012 .
  5. ^ GDSC, Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium (Laboratorio Nacional de Transporte Aéreo y Espacial), Países Bajos. "Combinaciones de bandas". GDSC , Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium (Laboratorio Nacional de Transporte Aéreo y Espacial), Países Bajos. Archivado desde el original el 17 de agosto de 2012.{{cite web}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  6. ^ "La verdad sobre el Hubble, el JWST y el color falso". Cambio al azul de la NASA . Consultado el 9 de marzo de 2022 .
  7. ^ JPL, Carolina Martínez. "NASA - Primer encuentro cercano con la luna brumosa Titán de Saturno". www.nasa.gov . Consultado el 9 de marzo de 2022 .
  8. ^ Hadhazy, Adán. "¿Cuáles son los límites de la visión humana?". www.bbc.com . Consultado el 9 de marzo de 2022 .
  9. ^ "NASA - Titán en color falso". www.nasa.gov . Consultado el 9 de marzo de 2022 .
  10. ^ "Filtro de pseudocolor para VirtualDub". Neuron2.net. Archivado desde el original el 11 de junio de 2010 . Consultado el 1 de septiembre de 2012 .
  11. ^ Stauffer, Reto. "En algún lugar sobre el arco iris". Asistente de HCL . Consultado el 14 de agosto de 2019 .
  12. ^ Leonid I. Dimitrov (1995). Kim, Yongmin (ed.). "Visualización pseudocoloreada de actividades EEG en la corteza humana mediante representación de volumen basada en resonancia magnética e interpolación de Delaunay". Imágenes médicas 1995: visualización de imágenes . 2431 : 460–469. Código bibliográfico : 1995SPIE.2431..460D. CiteSeerX 10.1.1.57.308 . doi :10.1117/12.207641. S2CID  13315449. Archivado desde el original el 6 de julio de 2011 . Consultado el 18 de marzo de 2009 . 
  13. ^ Setchell, CJ; Campbell, noroeste (julio de 1999). "Uso de las características de textura de color de Gabor para comprender la escena". VII Congreso Internacional sobre Procesamiento de Imágenes y sus Aplicaciones . vol. 1999, págs. 372–376. doi :10.1049/cp:19990346. ISBN 0-85296-717-9. S2CID  15972743.
  14. ^ John Alan Richards; Xiuping Jia (2006). Análisis de imágenes digitales por teledetección: introducción (4ª ed.). Birkhäuser. págs. 102-104. ISBN 9783540251286. Consultado el 26 de julio de 2015 .
  15. ^ JB Campbell, "Introducción a la teledetección", 3ª ed., Taylor & Francis, p. 153
  16. ^ Madera, Paul (2004). Variedades del Modernismo. Londres, Reino Unido: Yale University Press. págs. 339–341, 354. ISBN 978-0-300-10296-3.
  17. ^ "Oro Marilyn Monroe". Museo de Arte Moderno . Archivado desde el original el 13 de junio de 2014 . Consultado el 9 de junio de 2014 .
  18. ^ Fallon, Michael (2011). Cómo analizar las obras de Andy Warhol . North Mankato, Minnesota, Estados Unidos de América: ABDO Publishing Company. págs. 44–46. ISBN 978-1-61613-534-8.
  19. ^ Vogel, Carol (25 de mayo de 2007). "Arte interior". Los New York Times . Consultado el 9 de junio de 2014 .

enlaces externos