El sesgo de participación o sesgo de no respuesta es un fenómeno en el que los resultados de estudios , encuestas , etc. dejan de ser representativos porque los participantes poseen desproporcionadamente ciertos rasgos que afectan el resultado. Estos rasgos significan que la muestra es sistemáticamente diferente de la población objetivo, lo que potencialmente da como resultado estimaciones sesgadas. [1]
Por ejemplo, un estudio descubrió que quienes se negaban a responder una encuesta sobre el SIDA tendían a ser "mayores, asistían a la iglesia con más frecuencia, tenían menos probabilidades de creer en la confidencialidad de las encuestas y tenían menos revelación sexual". [2] Esto puede ocurrir debido a varios factores, como se describe en Deming (1990). [3]
El sesgo de falta de respuesta puede ser un problema en la investigación longitudinal debido a la deserción durante el estudio. [4]
Si se selecciona una muestra de 1000 gerentes en un campo y se les pregunta acerca de su carga de trabajo, los gerentes con una carga de trabajo alta pueden no responder la encuesta porque no tienen tiempo suficiente para hacerlo, y/o aquellos con una carga de trabajo baja pueden negarse a responder por temor a que sus supervisores o colegas los perciban como empleados excedentes (ya sea de inmediato, si la encuesta no es anónima, o en el futuro, si su anonimato se ve comprometido). Por lo tanto, el sesgo de no respuesta puede hacer que el valor medido para la carga de trabajo sea demasiado bajo, demasiado alto o, si los efectos de los sesgos anteriores se compensan entre sí, "correcto por las razones equivocadas". Para un ejemplo simple de este efecto, considere una encuesta que incluya: "De acuerdo o en desacuerdo: tengo suficiente tiempo en mi día para completar una encuesta".
Antes de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 1936 , The Literary Digest envió por correo 10 millones de cuestionarios, de los cuales 2,38 millones fueron devueltos. Basándose en estos resultados, predijeron que el candidato republicano Alf Landon sería elegido presidente con el 57,08% del voto popular y 370 de los 531 votos electorales: en las elecciones, Landon recibió solo el 37,54% del voto popular y ocho votos electorales en una derrota aplastante sin precedentes frente al presidente demócrata en ejercicio Franklin D. Roosevelt . Investigaciones posteriores publicadas en 1976 y 1988 concluyeron que el sesgo de falta de respuesta era la fuente principal de este error, aunque su marco de muestreo también era bastante diferente de la gran mayoría de votantes. [1]
Se ha demostrado que los que no responden están asociados con pacientes más jóvenes, comunidades más pobres y aquellos que están menos satisfechos y, por lo tanto, podrían ser una fuente de sesgo. [5]
Existen diferentes formas de comprobar el sesgo por falta de respuesta. Una técnica habitual consiste en comparar el primer y el cuarto cuartil de respuestas para detectar diferencias en los datos demográficos y en los constructos clave. [6] En las encuestas por correo electrónico, algunos valores ya se conocen de todos los participantes potenciales (por ejemplo, edad, sucursal de la empresa, etc.) y se pueden comparar con los valores que prevalecen en el subgrupo de los que respondieron. Si no hay una diferencia significativa, esto es un indicador de que podría no haber sesgo por falta de respuesta.
En las encuestas por correo electrónico también se puede llamar por teléfono sistemáticamente a quienes no respondieron y hacerles una pequeña cantidad de preguntas. Si sus respuestas no difieren significativamente de las de quienes respondieron la encuesta, es posible que no haya sesgo por falta de respuesta. Esta técnica a veces se denomina seguimiento por falta de respuesta.
Una suposición común es que las tasas de respuesta están vinculadas al sesgo de no respuesta, y que las tasas de respuesta más bajas implican una mayor probabilidad de que los resultados se vean influenciados por el sesgo de no respuesta. La investigación académica ha cuestionado los vínculos sustanciales entre la tasa de respuesta y el sesgo de no respuesta. Un metaanálisis de 30 estudios metodológicos sobre el sesgo de no respuesta realizado por Robert M. Groves encontró que el coeficiente de determinación de la varianza en el sesgo de no respuesta por la tasa de respuesta era solo de 0,11, lo que lo convierte en un predictor débil del sesgo de no respuesta. Otro metaanálisis de 44 estudios metodológicos encontró de manera similar que los métodos que dieron como resultado tasas de respuesta más altas, como la notificación previa y los incentivos, no necesariamente reducirían el sesgo de no respuesta y, a veces, incluso podrían mostrar un mayor sesgo de no respuesta. [7] [8] [9]
Algunas revistas académicas, en particular en el ámbito médico, exigen tasas de respuesta mínimas para publicar investigaciones basadas en encuestas como una forma de mitigar el sesgo por falta de respuesta. Por ejemplo, JAMA ha implementado un requisito de una tasa de respuesta del 60 % para las investigaciones basadas en encuestas, que se ha comparado con otras heurísticas como los valores p de 0,05 para la significación estadística en la investigación de las ciencias sociales. [10]
La búsqueda de tasas de respuesta más altas puede ser contraproducente debido a su relación cuestionable con el sesgo de no respuesta y los costos potencialmente innecesarios que se gastan en métodos para aumentar las tasas de respuesta que podrían aplicarse mejor en otras áreas. También puede resultar en la exclusión de encuestas que pueden ser válidas por sus méritos, pero que no satisfacen un requisito heurístico sobre las tasas de respuesta. [8] [11]
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