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David Firth (estadístico)

David Firth FBA (nacido el 22 de diciembre de 1957) es un estadístico británico . [1] Es profesor emérito del Departamento de Estadística de la Universidad de Warwick . [1]

Educación

Firth nació y fue a la escuela en Wakefield . [1] Estudió Matemáticas en la Universidad de Cambridge [1] y completó su doctorado en Estadística en el Imperial College de Londres , [1] supervisado por Sir David Cox . [2]

Investigación

Firth es conocido por su desarrollo de un método general [3] para reducir el sesgo de la estimación de máxima verosimilitud en modelos estadísticos paramétricos . El método se ha aplicado en una amplia variedad de campos de investigación, especialmente con el análisis de regresión logística donde las estimaciones de sesgo reducido también tienen una varianza reducida y siempre son finitas; [5] esta última propiedad supera el problema de separación que se encuentra frecuentemente , lo que hace que las estimaciones de máxima verosimilitud sean infinitas. El artículo original publicado en 1993 [3] ha sido citado más de 4000 veces según Google Scholar.

Junto con una estudiante de doctorado, Renée de Menezes, Firth también estableció la generalidad del método de cuasi varianzas , un dispositivo para resumir económicamente los efectos estimados de una variable predictiva categórica en un modelo estadístico. [7] [8]

Trabajo aplicado

Firth desarrolló (en colaboración con John Curtice ) un nuevo enfoque estadístico para el diseño y análisis de encuestas a pie de urna el día de las elecciones para las elecciones generales del Reino Unido . Los nuevos métodos se han utilizado en las elecciones generales del Reino Unido desde 2005 para producir el pronóstico de escaños en la Cámara de los Comunes al cierre de las urnas, ampliamente difundido . [6]

Premios y honores

Firth fue elegido miembro de la Academia Británica en 2008. Recibió la medalla Guy de la Royal Statistical Society en bronce en 1998 y plata en 2012. Con la Dra. Heather Turner ganó el premio John M Chambers Statistical Software Award de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2007, por el paquete gnm que facilita el trabajo con modelos no lineales generalizados (una síntesis de regresión no lineal y modelos lineales generalizados ) en R.

Es ex editor de la Revista de la Royal Statistical Society, Serie B (Metodología estadística) .

Referencias

  1. ^ abcdefghijklmno "PRIMERO, Prof. David" . Quien es quien . vol. 2022 (edición en línea de Oxford University Press  ). A y C negro. (Se requiere suscripción o membresía en la biblioteca pública del Reino Unido).
  2. ^ ab David Firth en el Proyecto de genealogía de matemáticas
  3. ^ abcFirth , David (1993). "Reducción del sesgo de las estimaciones de máxima verosimilitud". Biometrika . 80 (1): 27–38. doi :10.2307/2336755. JSTOR  2336755.
  4. ^ Kosmidis, Ioannis; Firth, David (2009). "Reducción de sesgo en modelos no lineales de familia exponencial". Biometrika . 96 (4): 793–804. doi :10.1093/biomet/asp055.
  5. ^ ab Kosmidis, Ioannis; Firth, David (2021). "Pena previa de Jeffreys, finitud y contracción en modelos lineales generalizados de respuesta binomial". Biometrika . 108 (1): 71–81. arXiv : 1812.01938 . doi : 10.1093/biomet/asaa052 .
  6. ^ ab Curtice, John; Firth, David (2008). "Encuestas a pie de urna en un clima frío: la experiencia de BBC/ITV en Gran Bretaña en 2005 (con discusión)". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadística en la sociedad) . 171 : 509–539. doi : 10.1111/j.1467-985X.2007.00536.x . S2CID  16758864.
  7. ^ ab Firth, David (2003). "Superación del problema de la categoría de referencia en la presentación de modelos estadísticos". Metodología Sociológica . 33 : 1–18. doi :10.1111/j.0081-1750.2003.t01-1-00125.x. S2CID  120695908.
  8. ^ ab Firth, David; de Menezes, Renée (2004). "Cuasi-varianzas". Biometrika . 91 (1): 65–80. doi : 10.1093/biomet/91.1.65 .

enlaces externos