El diseño de aplicaciones contextuales en medios digitales es la adaptación del proceso de diseño contextual desarrollado por Hugh Beyer y Karen Holtzblatt , [1] en el espacio de software móvil, aprovechando la mensurabilidad de los medios, las tecnologías de conocimiento del contexto en dispositivos móviles, los sistemas de agregación y análisis, para crear un proceso de diseño centrado en el usuario donde los desarrolladores agregan datos del comportamiento y patrones del mundo real de los usuarios y aplican estos hallazgos en un producto final.
El diseño de aplicaciones contextuales se ha utilizado principalmente para crear aplicaciones móviles que puedan ofrecer información valiosa basada en la referencia cruzada de contenido digital con contexto físico, como la experiencia que ofrece Google Now. Otra implementación es crear aplicaciones con una interfaz de usuario que reaccione al contexto mediante una interfaz de usuario sensible al contexto . Estos métodos también se han implementado para software [2] , y partes del diseño contextual se han adaptado para su uso como método de evaluación de usabilidad [3] .
El proceso de diseño contextual consta de lo siguiente: investigación contextual, consolidación y análisis de datos, visualización, guión gráfico, diseño del entorno del usuario y creación de prototipos.
La indagación contextual es una técnica de recopilación de datos de campo que se utiliza para capturar información detallada sobre cómo los usuarios de un producto interactúan con el producto en su entorno normal. En las aplicaciones móviles, un aspecto clave de la técnica es el registro detallado de los factores de su entorno físico (factores), que normalmente se logra mediante el registro de datos de sensores móviles o datos de un SDK de reconocimiento contextual, combinados con su actividad e interacción dentro de la aplicación. Las principales conclusiones de la técnica son aprender qué hacen realmente los usuarios, por qué lo hacen de esa manera y cuándo.
El objetivo del análisis de datos es revelar patrones y la estructura de interacciones distintas. Un análisis de datos contextuales recopila registros de datos, eventos y parámetros de reconocimiento del contexto y los transmite a una base de datos fácil de procesar que puede consultarse para obtener información. Un ejemplo típico sería el sistema implementado por Sensiya Analytics.
En la visualización, un equipo interdisciplinario se reúne para visualizar y sugerir experiencias de mejor rendimiento en función de la revisión de los datos y la identificación de problemas y oportunidades clave. Las visiones son una variedad de nuevos conceptos de productos para diferentes escenarios de uso basados en los datos recopilados.
Después de la visualización, un equipo de diseño desarrolla la visión en guiones gráficos , capturando escenarios de cómo los usuarios trabajarán con el nuevo sistema en diferentes contextos.
La creación de prototipos de software se utiliza para probar las ideas de diseño con prototipos interactivos antes de la fase de implementación; ayuda a los diseñadores a comunicarse con los usuarios sobre el nuevo sistema y desarrollar aún más el diseño.