En estadística multivariante , un gráfico de sedimentación es un gráfico lineal de los valores propios de los factores o componentes principales en un análisis. [1] El gráfico de sedimentación se utiliza para determinar la cantidad de factores que se deben retener en un análisis factorial exploratorio (AF) o componentes principales que se deben mantener en un análisis de componentes principales (ACP). El procedimiento para encontrar factores o componentes estadísticamente significativos utilizando un gráfico de sedimentación también se conoce como prueba de sedimentación . Raymond B. Cattell introdujo el gráfico de sedimentación en 1966. [2]
Un gráfico de scree siempre muestra los valores propios en una curva descendente, ordenándolos del mayor al menor. Según la prueba de scree, se encuentra el "codo" del gráfico donde los valores propios parecen estabilizarse y los factores o componentes a la izquierda de este punto deben conservarse como significativos. [3]
El nombre del terreno en forma de pedregal se debe a la semejanza del codo con un pedregal en la naturaleza.
Esta prueba es criticada a veces por su subjetividad. Los gráficos de scree pueden tener múltiples "codos" que dificultan saber la cantidad correcta de factores o componentes a retener, lo que hace que la prueba no sea confiable . Tampoco existe un estándar para la escala de los ejes x e y , lo que significa que diferentes programas estadísticos pueden producir diferentes gráficos a partir de los mismos datos. [4]
La prueba también ha sido criticada por producir muy pocos factores o componentes para la retención de factores. [ aclaración necesaria ] [1]
Como el punto de "codo" se ha definido como el punto de máxima curvatura, y la máxima curvatura captura el efecto de nivelación que utilizan los operadores para identificar las rodillas, esto ha llevado a la creación de un algoritmo Kneedle. [5]
