Gautam Dasgupta (bengalí: গৌতম দাশগুপ্ত; nacido el 13 de octubre de 1946) es un investigador/educador estadounidense de mecánica de ingeniería . Ha contribuido a la mecánica analítica del medio continuo, las matemáticas informáticas y el análisis de elementos finitos. [1] Es particularmente conocido por su trabajo en elasticidad anisotrópica, procedimientos de integración numérica para respuestas viscoelásticas y el desarrollo de funciones de forma estocástica y funciones de Green estocásticas. Dasgupta ha sido miembro de la facultad de la Universidad de Columbia desde 1977. Además, Dasgupta ha sido un cantautor en idioma bengalí y ha publicado álbumes desde 1984. También es autor de Textbook on Finite Elements: Finite Element Concepts: A Closed-Form Algebraic Development (1.ª ed., edición de 2018).
Dasgupta nació en Calcuta, Bengala Occidental, India. Completó su Licenciatura en Ingeniería (Civil) y Maestría en Ingeniería (Mecánica Aplicada) en el Bengal Engineering College, Universidad de Calcuta, en 1967 y 1969, respectivamente. [2] Dasgupta luego realizó sus estudios de doctorado en la Universidad de California, Berkeley , donde obtuvo su doctorado en Ingeniería Estructural y Mecánica Estructural en 1974. [2] [3] Ha ocupado el cargo de profesor honorario en la Universidad de Tsinghua en Beijing, China, desde 2013. Durante la Cumbre del G20 en Indonesia, el comité S20 encabezado por Sir Gordon Duff le otorgó una Cátedra del G20. [2] [3]
Dasgupta comenzó su carrera académica como profesor técnico en prácticas en Mecánica Aplicada de 1967 a 1970 en el Bengal Engineering College, Bengala Occidental, India, seguido por una cátedra en el Politécnico de Goa, Goa, India en 1970. Trabajó como investigador postdoctoral en la Universidad de California, Berkeley, de 1974 a 1977. [4] En junio de 1977, Dasgupta se unió a la Universidad de Columbia en Ingeniería Civil e Ingeniería Mecánica. [4] En Columbia, Dasgupta ha participado en varios proyectos de investigación y conferencias, incluido el cargo de presidente fundador del Simposio Internacional de Mathematica y vicepresidente de los Coloquios del Centenario de Turing. [4] Ha presidido grupos de ASCE y ASME centrados en elasticidad, dinámica estructural, análisis probabilísticos y biomecánica. [4] [3] [5]
Dasgupta ha participado en diversas colaboraciones de investigación globales, incluidos proyectos con el Fondo Mundial de Monumentos , el grupo japonés para la preservación de Angkor y el Comité de Prevención de Desastres en Osaka, Japón. Ha ocupado el cargo de profesor honorario en la Universidad de Tsinghua en Beijing, China, desde 2013. [3] [5]
Además, Dasgupta ha contribuido a los debates sobre resiliencia y sostenibilidad en los seminarios de simulación de desastres de primavera y otoño en el Centro Nakanoshima de la Universidad de Osaka (Japón). [3]
La investigación de Dasgupta se centra en los gráficos de ingeniería asistidos por ordenador y el análisis de elementos finitos. Sus contribuciones incluyen representaciones alternativas de analogías elasto-viscoelásticas, modelado de bases embebidas y métodos estocásticos de elementos finitos. Su trabajo también ha implicado el desarrollo de matrices de impedancia para medios ilimitados y estructuras embebidas, algoritmos de clonación y aplicaciones de métodos asintóticos. [1] [2] [6]
Su experiencia en consultoría incluye funciones en Bechtel Corporation, Weidlinger Associates, AMOCO , NASA-Lewis, Business Advantage (Finlandia) y Knowledge Solutions Group (Japón). [2] [6]
El número de Gautam, denotado como 𝐺𝑛, es una métrica introducida por el profesor Eizaburo Tachibana, decano emérito de Arquitectura de la Universidad de Osaka, para cuantificar la resiliencia en el contexto de desastres extremos. Se define como la relación entre el período de retorno y el período de recuperación; ambas métricas se miden normalmente en años. [2] [6] [7]
En investigaciones posteriores, Dasgupta desarrolló el concepto de tasa temporal de resiliencia, conocido como índice de sostenibilidad. Este índice mide la tasa a la que se mantiene la resiliencia a lo largo del tiempo. El número de Gautam y los conceptos tensoriales relacionados también se han incorporado a los cálculos de IA modernos en áreas como las ciencias climáticas y la transparencia en la gobernanza. [2] [6] [7]