El análisis de datos geométricos comprende los aspectos geométricos del análisis de imágenes , el análisis de patrones y el análisis de formas , así como el enfoque de las estadísticas multivariadas , que tratan conjuntos de datos arbitrarios como nubes de puntos en un espacio de n dimensiones. Esto incluye el análisis de datos topológicos , el análisis de conglomerados , el análisis de datos inductivos, el análisis de correspondencias , el análisis de correspondencias múltiples , el análisis de componentes principales y la iconografía de correlaciones .
Véase también
Referencias
- Michael Kirby (2001). Análisis de datos geométricos: un enfoque empírico para la reducción de la dimensionalidad y el estudio de patrones . Wiley. ISBN 978-0-4712-3929-1.
- Brigitte Le Roux, Henry Rouanet (2004). Análisis de datos geométricos: del análisis de correspondencias al análisis de datos estructurados . Springer. ISBN 978-1-4020-2235-7.
- Michael J. Greenacre, Jörg Blasius (2006). Análisis de correspondencias múltiples y métodos relacionados . CRC press. ISBN 978-1-58488-628-0.
- Aproximación de distancias geodésicas para análisis de datos geométricos
Geometría diferencial y análisis de datos
