La Comisión de Estudio 16 de la UIT-T ( SG16 ) es un grupo estatutario del Sector de Normalización de las Telecomunicaciones de la UIT (UIT-T) que se ocupa de la codificación, los sistemas y las aplicaciones multimedia, como las normas de codificación de vídeo. Es responsable de la normalización de la línea "H.26x" de normas de codificación de vídeo, la línea "T.8xx" de normas de codificación de imágenes y tecnologías relacionadas, así como de varias colaboraciones con la Organización Mundial de la Salud , incluidas las relativas a la escucha segura ( H.870 ) y la accesibilidad de la sanidad electrónica ( F.780.2 ). También es el órgano principal del VCEG y de varios grupos temáticos, como el Grupo Temático UIT-OMS sobre Inteligencia Artificial para la Salud y su Marco de IA para la Salud. [1]
Administrativamente, la CE 16 es una reunión estatutaria de la Asamblea Mundial de Normalización de las Telecomunicaciones (AMNT), [2] que crea los Grupos de Estudio de la UIT-T y designa a sus equipos directivos. La secretaría está a cargo de la Oficina de Normalización de las Telecomunicaciones (dirigida por Seizo Onoe ). La AMNT encargó a la UIT que celebrara el Simposio sobre Normas Mundiales como parte de las deliberaciones, abierto al público.
El objetivo del SG16 es producir Recomendaciones (normas internacionales) para multimedia , incluyendo, por ejemplo, métodos de codificación de vídeo , codificación de audio y codificación de imágenes, como H.264 , H.265 , H.266 , [3] y JPEG , así como otros tipos de normas relacionadas con multimedia como F.780.2 , H.810 y H.870 sobre escucha segura, junto con la Organización Mundial de la Salud . También es responsable de "la coordinación de estudios relacionados entre las diversas SG de la UIT-T". Además, también es el grupo de estudio principal sobre aplicaciones ubicuas e Internet de las cosas (IoT); accesibilidad de telecomunicaciones/TIC para personas con discapacidad; comunicaciones de sistemas de transporte inteligentes (ITS); salud electrónica; y televisión por protocolo de Internet (IPTV). [4]
Junto con el Grupo de Estudio 17 de la UIT-T y AI for Good , el grupo de estudio ha estado desarrollando especificaciones tecnológicas en el marco de Trustworthy AI , incluidos elementos sobre cifrado homomórfico , computación multipartita segura y aprendizaje federado .