índice g

El índice g es una métrica a nivel de autor sugerida en 2006 por Leo Egghe. ^[1] El índice se calcula en función de la distribución de citas recibidas por las publicaciones de un investigador determinado, de modo que dado un conjunto de artículos clasificados en orden decreciente del número de citas que recibieron, el índice g es el número único más grande, como que los g artículos principales recibieron juntos al menos g ² citas. Por lo tanto, un índice g de 10 indica que las 10 publicaciones principales de un autor han sido citadas al menos 100 veces (10 ² ), un índice g de 20 indica que las 20 publicaciones principales de un autor han sido citadas 400 veces ( 20 ² ).

Puede definirse de manera equivalente como el mayor número n de artículos altamente citados para los cuales el número promedio de citas es al menos n . De hecho, esto es una reescritura de la definición.

Un ejemplo de índice g (los datos de citas sin procesar, trazados con estrellas, permiten extraer también el índice *h para comparar).*

g^{2}\leq \sum _{i\leq g}c_{i}

como

g\leq {\frac {1}{g}}\sum _{i\leq g}c_{i}

El índice g es una alternativa al antiguo índice h . El índice h no promedia el número de citas. En cambio, el índice h sólo requiere un mínimo de n citas para el artículo menos citado del conjunto y, por lo tanto, ignora el recuento de citas de los artículos muy citados. En términos generales, el efecto es que h es el número de artículos con un umbral de calidad que aumenta a medida que h aumenta; g permite que las citas de artículos más citados se utilicen para reforzar los artículos menos citados para que cumplan con este umbral. En efecto, el índice g es el valor máximo alcanzable del índice h si se puede distribuir libremente un número fijo de citas entre un número fijo de artículos. Por lo tanto, en todos los casos g es al menos h y en la mayoría de los casos es mayor. ^[1] El índice g a menudo separa a los autores en función de las citas en mayor medida en comparación con el índice h . Sin embargo, a diferencia del índice h , el índice g se satura siempre que el número promedio de citas de todos los artículos publicados excede el número total de artículos publicados; Tal como está definido, el índice g no se adapta a esta situación. Sin embargo, si un autor con un índice g saturado publica más artículos, su índice g aumentará.

El índice g ha sido caracterizado en términos de tres axiomas naturales por Woeginger (2008). ^[2] El más simple de estos tres axiomas establece que al mover las citas de artículos más débiles a artículos más fuertes, el índice de investigación no debería disminuir. Al igual que el índice h , el índice g es un número natural y, por tanto, carece de poder discriminatorio. Por tanto, Tol (2008) propuso una generalización racional . ^[3]^{[ se necesita aclaración ]}

Tol también propuso un índice g colectivo .

Dado un conjunto de investigadores clasificados en orden decreciente de su índice g , el índice g ₁ es el número (único) más grande de modo que los mejores investigadores g ₁ tienen en promedio al menos un índice g de g ₁ .

Referencias

^ ab Egghe, Leo (2006). "Teoría y práctica del índice g ". Cienciometría . 69 (1): 131-152. doi :10.1007/s11192-006-0144-7. hdl : 1942/981 . S2CID 207236267.
^ Woeginger, Gerhard J. (2008). "Un análisis axiomático del índice g de Egghe". Revista de Informetría . 2 (4): 364–368. doi :10.1016/j.joi.2008.05.002.
^ Tol, Richard SJ (2008). "Un índice g racional y sucesivo aplicado a los departamentos de economía de Irlanda". Revista de Informetría . 2 (2): 149-155. doi :10.1016/j.joi.2008.01.001.preimpresión