En análisis químico , la matriz se refiere a los componentes de una muestra distintos del analito [1] de interés. La matriz puede tener un efecto considerable en la forma en que se realiza el análisis y la calidad de los resultados que se obtienen; dichos efectos se denominan efectos de matriz. [2] Por ejemplo, la fuerza iónica de la solución puede tener un efecto en los coeficientes de actividad de los analitos. [3] [4] El enfoque más común para tener en cuenta los efectos de matriz es construir una curva de calibración utilizando muestras estándar con concentración de analito conocida y que intentan aproximarse a la matriz de la muestra tanto como sea posible. [2] Esto es especialmente importante para muestras sólidas donde hay una fuerte influencia de la matriz. [5] En casos con matrices complejas o desconocidas, se puede utilizar el método de adición estándar . [3] En esta técnica, la respuesta de la muestra se mide y registra, por ejemplo, utilizando un electrodo selectivo para el analito. Luego, se agrega un pequeño volumen de solución estándar y se mide nuevamente la respuesta. Lo ideal es que la adición de la solución estándar incremente la concentración del analito en un factor de 1,5 a 3, y se debe promediar varias adiciones. El volumen de la solución estándar debe ser lo suficientemente pequeño como para alterar la matriz lo menos posible.
La mejora y supresión de la matriz se observa con frecuencia en rutinas analíticas modernas, como GC , HPLC e ICP.
El efecto matriz se cuantifica mediante el uso de la siguiente fórmula:
dónde
A(extracto) es el área del pico del analito, cuando se diluye con extracto de matriz.
A(estándar) es el área del pico del analito en ausencia de matriz.
La concentración de analito en ambos estándares debe ser la misma. Un valor de efecto de matriz cercano a 100 indica ausencia de influencia de la matriz. Un valor de efecto de matriz inferior a 100 indica supresión, mientras que un valor superior a 100 es un signo de mejora de la matriz.
Una definición alternativa del efecto matriz utiliza la fórmula:
Las ventajas de esta definición son que los valores negativos indican supresión, mientras que los valores positivos son un signo de mejora de la matriz. Idealmente, un valor de 0 se relaciona con la ausencia de efecto de matriz.
