stringtranslate.com

Edad del alelo

La edad del alelo (o edad de mutación ) es la cantidad de tiempo transcurrido desde que un alelo apareció por primera vez debido a una mutación . Estimar el momento en el que apareció un determinado alelo permite a los investigadores inferir patrones de migración humana, enfermedades y selección natural . La edad del alelo se puede estimar en función de (1) la frecuencia del alelo en una población y (2) la variación genética que ocurre dentro de diferentes copias del alelo, también conocida como variación intraalélica. Si bien cualquiera de estos métodos se puede utilizar para estimar la edad del alelo, el uso de ambos aumenta la precisión de la estimación y, a veces, puede ofrecer información adicional sobre la presencia de selección.

La estimación de la edad de los alelos en función de su frecuencia se basa en el hecho de que los alelos de alta frecuencia son más antiguos que los de baja frecuencia (suponiendo que no haya selección). Por supuesto, muchos alelos de interés están sujetos a algún tipo de selección. Debido a que los alelos que están sujetos a selección positiva pueden alcanzar una frecuencia alta muy rápidamente, es importante comprender los mecanismos que subyacen al cambio de frecuencia de los alelos, como la selección natural, el flujo genético , la deriva genética y la mutación.

La estimación de la edad de los alelos en función de la variación intraalélica se basa en el hecho de que, con cada generación, el ligamiento con otros alelos ( desequilibrio de ligamiento ) se interrumpe por la recombinación y se crea una nueva variación en el ligamiento a través de nuevas mutaciones. El análisis de la variación intraalélica para evaluar la edad de los alelos depende de la teoría de la coalescencia. Hay dos enfoques diferentes que se pueden utilizar para analizar la edad de los alelos en función de la variación intraalélica. En primer lugar, un enfoque filogenético extrapola la edad de un alelo reconstruyendo un árbol genético y datando la raíz del árbol. Este enfoque es mejor cuando se analizan mutaciones antiguas, en contraposición a las recientes. En segundo lugar, un enfoque de genética de poblaciones estima la edad de los alelos utilizando modelos de mutación, recombinación y demografía en lugar de un árbol genético. Este tipo de enfoque es mejor para analizar mutaciones recientes.

Recientemente, Albers y McVean (2018) propusieron un método no paramétrico para estimar la edad de un alelo, utilizando modelos probabilísticos basados ​​en coalescencia de mutación y recombinación. [1] Específicamente, su método infiere el tiempo hasta el ancestro común más reciente ( TMRCA ) entre cientos o miles de pares de secuencias cromosómicas ( haplotipo ). Esta información luego se combina utilizando un enfoque de probabilidad compuesta para obtener una estimación del tiempo de mutación en un solo locus. Esta metodología se aplicó a más de 16 millones de variantes en el genoma humano, utilizando datos del Proyecto 1000 Genomas y el Proyecto Simons de Diversidad Genómica, para generar el atlas de la edad de las variantes . [2]

Historia

Los genetistas de poblaciones Motoo Kimura y Tomoko Ohta fueron los primeros en analizar la asociación entre la frecuencia de un alelo y su edad en la década de 1970. [3] [4] Demostraron que la edad de un alelo neutral se puede estimar (asumiendo una población grande que se aparea aleatoriamente) mediante

Donde representa la frecuencia del alelo y es la edad esperada, medida en unidades de 2N generaciones. [3] [4]

Sin embargo, estudios más recientes se han centrado en el análisis de la variación intraalélica. En 1990, Jean-Louis Serre y su equipo fueron los primeros en evaluar la edad de los alelos mediante el análisis de la variación intraalélica. Utilizando una muestra de 240 familias francesas, estudiaron dos sitios de polimorfismos de longitud de fragmentos de restricción (RFLP) (E1 y E2) que están estrechamente vinculados a un alelo (ΔF508) en el locus de fibrosis quística (CFTR). La teoría de la recombinación permite el cálculo de x(t), la frecuencia esperada de E2 en asociación con el alelo ΔF508 en la generación t, e y, la frecuencia de E2 en cromosomas sin el alelo ΔF508. Se supone que la tasa de recombinación, c, es conocida, por lo que la edad del alelo se puede calcular como una estimación de t. [4] [5]

Aunque Serre et al. (1990) fueron los primeros en emplear este método, se volvió cada vez más popular después del estudio de Risch et al. en 1995, que analizó alelos en una población judía asquenazí. [4] [6]

Ejemplos de estimaciones de la edad de los alelos

Muchos estudios de variación intraalélica sugieren que los alelos causantes de enfermedades surgieron bastante recientemente en la historia humana. [7]

Fibrosis quística

El estudio de Serre et al. (1990) estimó que un alelo causante de la fibrosis quística surgió hace aproximadamente 181,4 generaciones. Por lo tanto, estimaron que la edad del alelo se encontraba entre 3.000 y 6.000 años atrás. [4] [5] Sin embargo, otros estudios han obtenido estimaciones drásticamente diferentes. Morral et al. (1994) sugirieron una edad mínima de 52.000 años atrás. Un nuevo análisis de los datos de Morral et al. (1994) realizado por Slatkin y Rannala (2000) estimó una edad del alelo de aproximadamente 3.000 años, lo que es consistente con los resultados de Serre et al. (1990). [4]

Alelo de resistencia al SIDA (CCR5)

Una deleción de 32 pares de bases en el locus CCR5 produce resistencia a la infección por VIH , que causa el SIDA. Los individuos homocigotos para la mutación experimentan una resistencia completa a la infección, mientras que los heterocigotos solo experimentan una resistencia parcial a la infección, lo que da como resultado una aparición tardía del SIDA. [4] [8] Un estudio realizado por Stephens et al. en 1998 sugirió que este alelo se originó aproximadamente hace 27,5 generaciones, o 688 años. Estos resultados se obtuvieron utilizando el análisis de variación intraalélica. Este mismo estudio también utilizó la frecuencia alélica y el modelo de Kimura-Ohta para estimar la edad del alelo. Este método proporcionó resultados muy diferentes, lo que sugiere que el alelo apareció hace más de 100.000 años. Stephens et al. (1996) sostienen que la discrepancia entre estas estimaciones de edad sugiere firmemente una selección positiva reciente para la mutación CCR5. [4] [9] Debido a que la mutación CCR5 también ofrece resistencia a la viruela, estos resultados son consistentes con la idea de que la mutación CCR5 aumentó por primera vez a una mayor frecuencia debido a la selección positiva durante los brotes de viruela en la historia europea antes de ser seleccionada positivamente debido a su papel en la resistencia al VIH. [10]

Persistencia de la lactasa

Muchos adultos son intolerantes a la lactosa porque sus cuerpos dejan de producir la enzima lactasa después de la infancia. Sin embargo, las mutaciones en la región promotora del gen de la lactasa (LCT) dan como resultado la producción continua de lactasa durante la edad adulta en ciertas poblaciones africanas, una condición conocida como persistencia de la lactasa . Un estudio realizado por Sarah Tishkoff y su equipo muestra que la mutación para la persistencia de la lactasa ha estado bajo selección positiva desde su reciente aparición hace aproximadamente entre 3000 y 7000 años. Estas fechas son consistentes con el auge de la domesticación del ganado y los estilos de vida pastorales en estas regiones, lo que hace que la mutación de persistencia de la lactasa sea un claro ejemplo de coevolución entre genes y cultura. [11]

Referencias

  1. ^ Albers, Patrick K.; McVean, Gil (13 de septiembre de 2018). "Datación de variantes genómicas y ascendencia compartida en datos de secuenciación a escala poblacional". bioRxiv : 416610. doi :10.1101/416610. S2CID  92550011.
  2. ^ Albers, Patrick K.; McVean, Gil (18 de septiembre de 2018). "Atlas de edad variable". Figshare . doi :10.6084/m9.figshare.c.4235771.v1.
  3. ^ ab Kimura M, Ohta T (septiembre de 1973). "La edad de un mutante neutral que persiste en una población finita". Genética . 75 (1): 199–212. doi :10.1093/genetics/75.1.199. PMC 1212997 . PMID  4762875. 
  4. ^ abcdefgh Slatkin M, Rannala B (2000). "Estimación de la edad de los alelos". Revisión anual de genómica y genética humana . 1 : 225–49. doi :10.1146/annurev.genom.1.1.225. PMID  11701630.
  5. ^ ab Serre JL, Simon-Bouy B, Mornet E, Jaume-Roig B, Balassopoulou A, Schwartz M, Taillandier A, Boué J, Boué A (abril de 1990). "Estudios de RFLP estrechamente vinculados al locus de fibrosis quística en toda Europa conducen a nuevas consideraciones en genética de poblaciones". Genética humana . 84 (5): 449–54. doi :10.1007/bf00195818. PMID  1969843. S2CID  24889308.
  6. ^ Risch N, de Leon D, Ozelius L, Kramer P, Almasy L, Singer B, Fahn S, Breakefield X, Bressman S (febrero de 1995). "Análisis genético de la distonía de torsión idiopática en judíos asquenazíes y su descendencia reciente de una pequeña población fundadora". Nature Genetics . 9 (2): 152–9. doi :10.1038/ng0295-152. PMID  7719342. S2CID  5922128.
  7. ^ Rannala B, Bertorelle G (agosto de 2001). "Uso de marcadores ligados para inferir la edad de una mutación". Human Mutation . 18 (2): 87–100. doi : 10.1002/humu.1158 . PMID  11462233. S2CID  24342755.
  8. ^ Henrich TJ, Hanhauser E, Harrison LJ, Palmer CD, Romero-Tejeda M, Jost S, Bosch RJ, Kuritzkes DR (marzo de 2016). "Heterocigosidad de CCR5-Δ32, tamaño del reservorio del VIH-1 y activación de linfocitos en individuos que reciben terapia antirretroviral supresora a largo plazo". The Journal of Infectious Diseases . 213 (5): 766–70. doi :10.1093/infdis/jiv504. PMC 4747624 . PMID  26512140. 
  9. ^ Stephens JC, Reich DE, Goldstein DB, Shin HD, Smith MW, Carrington M, et al. (junio de 1998). "Datación del origen del alelo de resistencia al sida CCR5-Delta32 mediante la coalescencia de haplotipos". American Journal of Human Genetics . 62 (6): 1507–15. doi :10.1086/301867. PMC 1377146 . PMID  9585595. 
  10. ^ Galvani AP, Slatkin M (diciembre de 2003). "Evaluación de la peste y la viruela como presiones selectivas históricas para el alelo de resistencia al VIH CCR5-Delta 32". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 100 (25): 15276–9. Bibcode :2003PNAS..10015276G. doi : 10.1073/pnas.2435085100 . PMC 299980 . PMID  14645720. 
  11. ^ Tishkoff SA, Reed FA, Ranciaro A, Voight BF, Babbitt CC, Silverman JS, Powell K, Mortensen HM, Hirbo JB, Osman M, Ibrahim M, Omar SA, Lema G, Nyambo TB, Ghori J, Bumpstead S, Pritchard JK, Wray GA, Deloukas P (enero de 2007). "Adaptación convergente de la persistencia de la lactasa humana en África y Europa". Genética de la Naturaleza . 39 (1): 31–40. doi :10.1038/ng1946. PMC 2672153 . PMID  17159977. 

Lectura adicional