Tabla de vida del período de EE.UU. para 2003, que muestra una aceleración considerable en lugar de desaceleración
En gerontología , la desaceleración de la mortalidad en la vejez es la teoría controvertida de que la tasa de riesgo aumenta a un ritmo decreciente en la vejez en lugar de aumentar exponencialmente como en la ley de Gompertz .
La desaceleración de la mortalidad en la vejez es un fenómeno bien establecido en los insectos, [1] que a menudo pasan gran parte de sus vidas en una región con tasa de riesgo constante, pero es mucho más controvertido en los mamíferos. [2] Los estudios con roedores han llegado a diversas conclusiones: algunos encontraron períodos de desaceleración de la mortalidad a corto plazo en ratones, otros no. Los estudios sobre babuinos no muestran ninguna desaceleración de la mortalidad.
La desaceleración de la mortalidad en la vejez se propuso por primera vez como algo que ocurría en el envejecimiento humano en Gompertz (1825) (que también introdujo la ley de Gompertz), y se observó que ocurría en humanos en Greenwood e Irwin (1939), y desde entonces se ha convertido en uno de los pilares de la biodemografía de la longevidad humana – ver historia; aquí, la "edad avanzada" suele ser "después de los 85 años". Sin embargo, un artículo reciente, Gavrilov & Gavrilova (2011), concluye que la desaceleración de la mortalidad es insignificante hasta los 106 años en la población estudiada (más allá de este punto, no había datos confiables disponibles) y que la ley de Gompertz se ajusta bien, con Las observaciones anteriores de desaceleración eran espurias, con diversas causas, incluidos datos incorrectos y problemas metodológicos (véanse las críticas).
Según un artículo de 2018, los errores estadísticos son la principal causa de la aparente desaceleración de la mortalidad en humanos. [4]
Fenómenos
En este contexto se utilizan tres términos relacionados:
Desaceleración de la mortalidad en la vejez
La tasa de riesgo aumenta a un ritmo decreciente (en lugar de aumentar de forma log-lineal como en la ley de Gompertz).
Esto se utiliza como sinónimo de "nivelación de la mortalidad", o más bien para referirse a la región donde la tasa de riesgo es aproximadamente constante.
Historia
Se ofrece una breve reseña histórica en Gavrilov y Gavrilova (2011, 2. Mortality at Advanced Ages: A Historical Review (págs. 433–435)); Olshansky (1998) ofrece un estudio detallado.
La desaceleración de la mortalidad en la vejez fue propuesta por primera vez como algo que ocurre con el envejecimiento humano, en Gompertz (1825), quien también introdujo la ley de Gompertz. [5] Fue observado y cuantificado en Greenwood & Irwin (1939) y reproducido en muchos estudios posteriores. Greenwood e Irwin escribieron:
"El aumento de la tasa de mortalidad con la edad avanza a un ritmo cada vez más lento, por lo que casi todos, quizás todos, los métodos de graduación del tipo de la fórmula de Gompertz exageran la mortalidad senil" [6]
"la posibilidad de que a medida que avanza la edad la tasa de mortalidad tenga asíntotas a un valor finito" [6]
"los valores límite de q x [probabilidad de muerte en un año] son 0,439 para mujeres y 0,544 para hombres" [7]
A raíz de estos estudios, la desaceleración de la mortalidad en la vejez se convirtió en uno de los pilares de la teoría de la biodemografía de la longevidad humana , y los modelos la han incorporado. Ha sido criticado en ocasiones, y últimamente ha sido criticado muy seriamente; vea abajo.
Crítica
Los estudios estadísticos de longevidad extrema son difíciles por varios factores. En primer lugar, debido a que pocas personas viven hasta edades muy avanzadas, se requiere una población muy grande para tales estudios, idealmente todos nacidos y viviendo en condiciones similares (mismo país, mismo año de nacimiento). En los países pequeños, una cohorte de un solo año de nacimiento no es suficientemente numerosa para las estadísticas y, por lo tanto, a menudo se utilizan varios años. En segundo lugar, debido a las grandes edades, los registros precisos de personas que vivieron más de 100 años requieren registros que datan de finales del siglo XIX o principios del XX, cuando ese tipo de registros a menudo no era de alta calidad; Además, existe una tendencia a exagerar la edad, lo que distorsiona los datos. En tercer lugar, la granularidad es un problema: lo ideal sería utilizar el día exacto de nacimiento y muerte; utilizar sólo el año de nacimiento y muerte introduce granularidad, lo que añade sesgo (como se analiza más adelante).
Gavrilov y Gavrilova (2011) examinaron cohortes de un solo año de nacimiento del Death Master File de Estados Unidos , utilizando el método de generaciones extintas, y descubrieron que el efecto desaparecía si se eliminaban varios factores distorsionantes. Específicamente, concluyen que la desaceleración de la mortalidad es insignificante hasta los 106 años en la población estudiada (más allá de este punto, no había datos confiables disponibles) y que la ley de Gompertz se ajusta bien, siendo las observaciones previas de desaceleración falsas, con varias causas. , se discute más adelante.
¿Por qué se observó una desaceleración de la mortalidad?
Dado que la desaceleración de la mortalidad en humanos se había observado en varios estudios, pero desapareció en el análisis cuidadoso (de cohortes de un solo año en los EE. UU.) de Gavrilov y Gavrilova (2011), es natural preguntarse qué causa esta discrepancia: ¿por qué la mortalidad ¿Se observa desaceleración?
Gavrilov & Gavrilova (2011) proponen varias causas; Es notable que en cada caso en que dicho factor se corrija o disminuya, el ajuste con la ley de Gompertz mejora.
Calidad de los datos:
exageración de edad
A veces existe una tendencia entre las personas mayores a exagerar sus edades; esto reduce la mortalidad aparente.
Técnico:
Uso de la probabilidad de muerte (durante un intervalo de tiempo discreto, generalmente un año), en lugar de la tasa de riesgo (fuerza de la mortalidad; tasa instantánea)
Para aquellos que tienen edad suficiente, esto parece dividir la tasa de mortalidad por su edad, porque a medida que las personas envejecen, ese año se convierte en una fracción cada vez más pequeña de su vida. [ necesita expansión ]
Las probabilidades de muerte se pueden reconstruir utilizando la fórmula de Sacher, si es necesario.
Uso de estimadores sesgados de la tasa de riesgo teórica.
Dado que la ley de Gompertz es log-lineal, trabajar en una escala semilogarítmica y tomar el cociente de diferencias centrales del logaritmo produce un estimador insesgado y de máxima verosimilitud (asumiendo que los intervalos y el cambio en la tasa de riesgo son pequeños), pero otros métodos, como como "estimación actuarial", sesgo de rendimiento (especialmente debido a la concavidad de una función exponencial en una escala lineal).
Mezclar varias cohortes de nacimiento con diferentes niveles de mortalidad
Usar datos transversales en lugar de datos de cohortes
Suposiciones crudas, como la uniformidad de la muerte durante un intervalo de tiempo.
Por ejemplo, si la tasa de riesgo es alta, se deberían esperar muchas más muertes en el primer mes del período que en el último mes (ya que menos personas sobreviven hasta el final); suponer que las muertes ocurren uniformemente a lo largo del período o en la mitad del período exagera la duración de la vida.
Causas
Se proponen varias causas para la mortalidad en la vejez: [1]
La heterogeneidad de la población (propuesta por primera vez en Beard (1959)) es, con diferencia, la explicación más común de la desaceleración de la mortalidad. Incluso si la tasa de riesgo individual sigue una ley de Gompertz, si la población es heterogénea, la tasa de riesgo poblacional puede mostrar una desaceleración en la vejez.
Agotamiento de la redundancia: en la teoría de la confiabilidad del envejecimiento , las reservas de un organismo se agotan a edades extremadamente avanzadas, por lo que cada golpe aleatorio resulta en la muerte. En explicaciones más detalladas, esto sólo es válido en organismos relativamente simples; en organismos más complejos con varios subsistemas, la desaceleración está menos presente o está completamente ausente.
Comportamientos menos riesgosos y entorno más protegido para las personas mayores. [8]
Varias explicaciones evolutivas. [9]
Modelado
La desaceleración de la mortalidad en la vejez se puede modelar mediante modificaciones de la ley de Gompertz, utilizando varios modelos logísticos .
Relevancia
Las tasas de mortalidad en la vejez son importantes para las pensiones. Por ejemplo, las tasas de mortalidad en la vejez (después de los 85 años) son de particular interés para la generación del baby boom , que alcanzará esta edad a partir de 2030, y para los cálculos de financiación de las pensiones.
Las tasas de mortalidad en edades avanzadas son de importancia básica para comprender el envejecimiento, tanto para los organismos en general como para los humanos en particular.
Citas
^ abc Gavrilov y Gavrilova 2011, pag. 434.
^ Gavrilov y Gavrilova 2011, págs. 433–434.
^ Economos 1979.
^ Newman, Saúl Justin (2018). "Los errores como causa principal de desaceleración y estancamiento de la mortalidad en la vejez". Más biología . 16 (12): e2006776. doi : 10.1371/journal.pbio.2006776 . ISSN 1545-7885. PMC 6301557 . PMID 30571676.
^ Gavrilov y Gavrilova 2011, pág. 433.
^ ab Greenwood e Irwin 1939, pág. 14.
^ Greenwood e Irwin 1939, pág. 21.
^ Greenwood e Irwin 1939.
^ Shahrestani, Parvin; Mueller, Laurence D.; Rosa, Michael R. (2009). "¿Se detiene el envejecimiento?" (PDF) . Ciencia actual del envejecimiento . 2 (1): 3–11. doi :10.1093/acprof:oso/9780199754229.001.0001. PMID 20021395. S2CID 19036844. Archivado desde el original (PDF) el 25 de febrero de 2019.
Referencias
Barba, RE (1959). "Nota sobre algunos modelos matemáticos de mortalidad". En Wolstenholme, GEW; O'Connor, MO (eds.). La esperanza de vida de los animales, volumen 5: Coloquios sobre el envejecimiento . Boston: pequeño, marrón. págs. 302–311. ISBN 978-0-470-71494-2.
Economos, AC (1979). "Un paradigma no gompertziano para la cinética de mortalidad de animales metazoarios y la cinética de falla de productos manufacturados". EDAD . 2 (3). Saltador: 74–76. doi :10.1007/bf02432250. ISSN 0161-9152. PMID 486056. S2CID 11362971.
Gavrilov, Leonid A .; Gavrilova, Natalia S. (2011). "Medición de la mortalidad en edades avanzadas: un estudio del archivo maestro de defunciones de la Administración de la Seguridad Social" (PDF) . Revista Actuarial de América del Norte . 15 (3): 432–447. doi :10.1080/10920277.2011.10597629. PMC 3269912 . PMID 22308064, Comunicado de prensa: La mortalidad en edades más avanzadas se subestima enormemente, según un nuevo estudio {{cite journal}}: Enlace externo en |postscript=( ayuda )Mantenimiento CS1: posdata ( enlace )
Gompertz, B. (1825). "Sobre la naturaleza de la función expresiva de la ley de la mortalidad humana y sobre un nuevo modo de determinar el valor de las contingencias de la vida". Transacciones filosóficas de la Royal Society de Londres . 115 : 513–585. doi : 10.1098/rstl.1825.0026 . S2CID 145157003.
Greenwood, M.; Irwin, JO (1939). "La bioestadística de la senilidad". Biología humana . 11 (1). Prensa de la Universidad Estatal de Wayne: 1–23. ISSN 0018-7143. JSTOR 41447403.
Olshansky, SJ (1998). "Sobre la biodemografía del envejecimiento: un ensayo de revisión". Revisión de población y desarrollo . 24 (2): 381–393. doi :10.2307/2807981. JSTOR 2807981.
