Un índice de forma corporal ( ABSI ) [1] o simplemente índice de forma corporal ( BSI ) es una métrica para evaluar las implicaciones para la salud de una determinada altura, masa y circunferencia de la cintura (CC) del cuerpo humano. Se cree que la inclusión de la CC hace que el BSI sea un mejor indicador del riesgo de mortalidad por exceso de peso que el índice de masa corporal estándar . [2] [3] El ABSI se correlaciona solo ligeramente con la altura, el peso y el IMC, lo que indica que es independiente de otras variables antropométricas para predecir la mortalidad.
Una crítica al IMC es que no distingue entre masa muscular y grasa y, por lo tanto, puede estar elevado en personas con IMC elevado debido al desarrollo muscular en lugar de a la acumulación de grasa por comer en exceso. [4] Una mayor masa muscular puede, en realidad, reducir el riesgo de muerte prematura. [5] Un ABSI alto parece corresponder a una mayor proporción de obesidad central o grasa abdominal.
En una muestra de estadounidenses que participaron en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición , las tasas de mortalidad en algunos sujetos fueron altas tanto para IMC y CC altos como bajos, un enigma familiar asociado con el IMC. [6] En contraste, las tasas de mortalidad aumentaron proporcionalmente con valores mayores de ABSI. La relación lineal no se vio afectada por los ajustes para otros factores de riesgo, incluidos el tabaquismo, la diabetes, la presión arterial elevada y el colesterol sérico.
La ecuación para ABSI se basa en análisis estadístico y se deriva de una regresión alométrica . Con cintura y altura en metros y peso en kg), [7] .
Los estudios han asociado el ABSI con la mortalidad total y el riesgo cardiovascular, lo que indica que es útil para evaluar los riesgos cardiometabólicos. [8]
Diagrama de ABSI sobre la edad femeninaDiagrama ABSI de personas mayores de edad en hombres
Si el ABSI es superior a 0,083, se supone que existe un riesgo mayor; un valor de 0,091 se dice que representa una duplicación del riesgo relativo. El ABSI se clasifica en clases de riesgo mediante el valor ABSI-z ( z-Value ) derivado del ABSI. El ABSI-z se calcula a partir de la desviación del ABSI respecto de la media del ABSI en relación con la desviación estándar. Las medias y desviaciones estándar del ABSI se determinan empíricamente y se tabulan en función de la edad y el sexo. [7]
El cálculo se realiza según la siguiente fórmula
con los índices media: promedio y std: desviación estándar. [7]
El ABSI-z permite la clasificación en los siguientes grupos de riesgo para la salud.
Para entender el ABSI es importante conocer la relación entre la circunferencia de la cintura y el peso. Una reducción de peso por sí sola no conduce necesariamente a una mejor clase de riesgo. El ABSI utiliza la circunferencia de la cintura para tener en cuenta la distribución de la grasa, especialmente la proporción de grasa abdominal. En otras palabras, una reducción de peso y una circunferencia de cintura constante empeora la clasificación de riesgo, mientras que un aumento de peso con la misma circunferencia de cintura conduce a una mejora. Por lo tanto, más músculo con una circunferencia de cintura pequeña conduce a una mejor clasificación de riesgo. Esta es una diferencia significativa con el IMC. El siguiente diagrama muestra la progresión de los grupos de riesgo en función del peso y la circunferencia de la cintura utilizando el ejemplo de un hombre de 35 años.
Grupos de riesgo de ABSIz en función del perímetro de cintura según el peso. El diagrama muestra la evolución de los grupos de riesgo en función del peso y del perímetro de cintura tomando como ejemplo a un hombre de 35 años.
^ Christakoudi, Sofia; Tsilidis, Konstantinos K.; Muller, David C.; Freisling, Heinz; Weiderpass, Elisabete; Overvad, Kim; Söderberg, Stefan; Häggström, Christel; Pischon, Tobias; Dahm, Christina C.; Zhang, Jie (3 de septiembre de 2020). "Un índice de forma corporal (ABSI) logra una mejor estratificación del riesgo de mortalidad que los índices alternativos de obesidad abdominal: resultados de una gran cohorte europea". Scientific Reports . 10 (1): 14541. Bibcode :2020NatSR..1014541C. doi : 10.1038/s41598-020-71302-5 . ISSN 2045-2322. PMC 7471961 . Número de modelo: PMID32883969.
^ "Los médicos exponen deficiencias en el índice de masa corporal". London Evening Standard . Evening Standard Limited. 18 de enero de 2006. Consultado el 12 de septiembre de 2013 .
^ "Un nuevo estudio apoya el índice de forma corporal como predictor de mortalidad". EurekAlert! . Consultado el 25 de junio de 2019 .
^ Nevill, Alan M.; Stewart, Arthur D.; Olds, Tim; Holder, Roger (2006). "La relación entre la adiposidad y el tamaño corporal revela limitaciones del IMC". Revista estadounidense de antropología física . 129 (1): 151–156. doi :10.1002/ajpa.20262. hdl : 2436/8003 . ISSN 0002-9483. PMID 16270304.
^ Bigaard, Janne; Frederiksen, Kirsten; Tjonneland, Anne; Thomsen, Birthe Lykke; Overvad, Kim; Heitmann, Berit Lilienthal; Sørensen, Thorkild IA (julio de 2004). "Grasa corporal y masa magra y mortalidad por todas las causas". Investigación sobre la obesidad . 12 (7): 1042–1049. doi : 10.1038/oby.2004.131 . PMID 15292467.
^ Ahima, RS; Lazar, MA (23 de agosto de 2013). "El riesgo de la obesidad para la salud: es imperativo contar con mejores métricas". Science . 341 (6148): 856–858. Bibcode :2013Sci...341..856A. doi :10.1126/science.1241244. ISSN 0036-8075. PMID 23970691. S2CID 9179758.
^ abc Krakauer, Nir Y.; Krakauer, Jesse C. (18 de julio de 2012). Li, Shengxu (ed.). "Un nuevo índice de forma corporal predice el riesgo de mortalidad independientemente del índice de masa corporal". PLOS ONE . 7 (7): e39504. Bibcode :2012PLoSO...739504K. doi : 10.1371/journal.pone.0039504 . ISSN 1932-6203. PMC 3399847 . PMID 22815707.
^ Bertoli, Simona; Leona, Alejandro; Krakauer, Nir Y.; Bedogni, Giorgio; Vanzulli, Angelo; Redaelli, Valentino Hipócrates; De Amicis, Ramona; Vignati, Laila; Krakauer, Jesse C. (25 de septiembre de 2017). Wang, Guoying (ed.). "Asociación del índice de forma corporal (ABSI) con factores de riesgo cardiometabólicos: un estudio transversal de 6081 adultos caucásicos". MÁS UNO . 12 (9): e0185013. Código Bib : 2017PLoSO..1285013B. doi : 10.1371/journal.pone.0185013 . ISSN 1932-6203. PMC 5612697 . PMID 28945809.
