stringtranslate.com

Transición del metasistema

Una transición de metasistema es el surgimiento , a través de la evolución , de un nivel superior de organización o control .

Un metasistema se forma mediante la integración de una serie de componentes inicialmente independientes, como moléculas (como se teoriza, por ejemplo, en los hiperciclos ), células o individuos, y la aparición de un sistema que dirige o controla sus interacciones. Como tal, el colectivo de componentes se convierte en un nuevo individuo dirigido a objetivos , capaz de actuar de forma coordinada. Este metasistema es más complejo , más inteligente y más flexible en sus acciones que los sistemas componentes iniciales. Ejemplos destacados son el origen de la vida , el paso de organismos unicelulares a pluricelulares , el surgimiento de la eusocialidad o pensamiento simbólico .

El concepto de transición de metasistema fue introducido por el cibernético Valentin Turchin en su libro de 1970 El fenómeno de la ciencia , y desarrollado entre otros por Francis Heylighen en el Proyecto Principia Cybernetica . Otra idea relacionada, que los sistemas ("operadores") evolucionan para volverse más complejos mediante cierres sucesivos que encapsulan componentes en un todo más grande, se propone en la "teoría del operador", desarrollada por Gerard Jagers op Akkerhuis.

Turchin ha aplicado el concepto de transición de metasistema en el ámbito de la informática, a través de la noción de metacompilación o supercompilación. Un supercompilador es un programa compilador que compila su propio código, aumentando así su propia eficiencia, produciendo una notable aceleración en su ejecución. [ cita necesaria ]

Cuantos evolutivos

La siguiente es la secuencia clásica de transiciones del metasistema en la historia de la evolución animal según Turchin, desde el origen de la vida animada hasta la cultura inteligente :

  1. Control de Posición = Movimiento : el animal o agente desarrolla la capacidad de controlar su posición en el espacio
  2. Control del Movimiento = Irritabilidad : el movimiento del agente ya no está dado, sino una reacción a sensaciones o estímulos elementales.
  3. Control de la irritabilidad = Reflejo : diferentes sensaciones elementales y sus acciones resultantes se integran en un comportamiento coordinado, pero aún rígido, similar a un reflejo.
  4. Control del Reflejo = Asociación : las rutinas de comportamiento se vuelven flexibles o adaptativas, a través del aprendizaje de nuevas asociaciones entre estímulos y acciones experimentados.
  5. Control de asociación = Pensamiento : ya no es necesario aprender nuevas rutinas a través de la experiencia; Pueden desarrollarse mediante razonamiento abstracto y simbólico.
  6. Control del Pensamiento = Cultura : los símbolos y conceptos ya no son entidades fijas; se adaptan a través de un proceso de evolución cultural

Perspectivas contemporáneas

Cronología esquemática de la información y los replicadores en la biosfera: principales transiciones evolutivas en el procesamiento de la información [1]

Varios pensadores han argumentado que la próxima transición del metasistema humano consiste en una fusión de metasistemas biológicos con metasistemas tecnológicos, especialmente la tecnología de procesamiento de información. Varias transiciones importantes acumulativas de la evolución han transformado la vida a través de innovaciones clave en el almacenamiento y la replicación de información, incluido el ARN , el ADN , la multicelularidad y también el lenguaje y la cultura como sistemas de procesamiento de información interhumanos. [2] [3] [4] En este sentido se puede argumentar que la biosfera basada en el carbono ha generado un sistema (la sociedad humana) capaz de crear tecnología que resultará en una transición evolutiva comparable. "La información digital ha alcanzado una magnitud similar a la información en la biosfera... Al igual que las transiciones evolutivas anteriores, la simbiosis potencial entre la información biológica y digital alcanzará un punto crítico donde estos códigos podrían competir a través de la selección natural. Alternativamente, esta fusión podría crear una superorganismo de nivel superior que emplea una división del trabajo poco conflictiva al realizar tareas informativas... los humanos ya adoptan fusiones de biología y tecnología. Pasamos la mayor parte de nuestro tiempo de vigilia comunicándonos a través de canales mediados digitalmente,... la mayoría de las transacciones en el mercado de valores. se ejecutan mediante algoritmos comerciales automatizados, y nuestras redes eléctricas están en manos de inteligencia artificial. Dado que uno de cada tres matrimonios en Estados Unidos comienza en línea, los algoritmos digitales también están desempeñando un papel en el vínculo y la reproducción de las parejas humanas". [ 15]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Gillings, Michael R.; Hilbert, Martín; Kemp, Darrell J. (2016). "Información en la Biosfera: Mundos Biológico y Digital". Tendencias en ecología y evolución . 31 (3): 180–189. doi :10.1016/j.tree.2015.12.013. PMID  26777788. S2CID  3561873.
  2. ^ Smith, JM y Szathmary, E. (1997). Las principales transiciones en la evolución . Prensa de la Universidad de Oxford.
  3. ^ Jablonka, Eva; Szathmáry, Eörs (1995). "La evolución del almacenamiento de información y la herencia". Tendencias en ecología y evolución . 10 (5): 206–211. doi :10.1016/S0169-5347(00)89060-6. PMID  21237011.
  4. ^ Szathmáry, Eörs (2015). "Hacia la teoría 2.0 de las principales transiciones evolutivas". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 112 (33): 10104–10111. doi : 10.1073/pnas.1421398112 . PMC 4547294 . PMID  25838283. 
  5. ^ Gillings, Michael R.; Hilbert, Martín; Kemp, Darrell J. (2016). "Información en la Biosfera: Mundos Biológico y Digital". Tendencias en ecología y evolución . 31 (3): 180–189. doi :10.1016/j.tree.2015.12.013. PMID  26777788. S2CID  3561873.

Fuentes