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Fraude publicitario

El fraude publicitario (también conocido como fraude de clics o fraude PPC) se refiere a la práctica de representar fraudulentamente impresiones de anuncios en línea , clics, conversiones o eventos de datos con el fin de generar ingresos. Los fraudes publicitarios son particularmente populares entre los ciberdelincuentes. [1] [2]

Si bien el fraude publicitario se asocia con frecuencia a anuncios de banner , anuncios de video y anuncios dentro de aplicaciones, el fraude de clics se ha asociado con el marketing de búsqueda , la publicidad móvil y el fraude de conversión con el marketing de afiliados . AppsFlyer estima que la exposición financiera al fraude de instalación de aplicaciones en el primer trimestre de 2018 fue de hasta $800 millones. [3]

El fraude publicitario es el término categórico que incluye todas las formas de fraude publicitario en línea. Una campaña exitosa de fraude publicitario generalmente implica una combinación sofisticada de fraude de identidad y fraude de atribución: por ejemplo, enviar tráfico falso a través de bots que usan cuentas sociales falsas y cookies falsificadas; los bots harán clic en los anuncios disponibles en una página fraudulenta que falsifica una marca famosa. [4] En 2004, el director financiero de Google, George Reyes, dijo que el fraude es la mayor amenaza para la economía de Internet [5] y el primer artículo de investigación que aborda el tema se publicó en 1999 [6] o antes. En 2016, la Federación Mundial de Anunciantes publicó su primera guía sobre fraude publicitario [7] para asesorar a sus miembros sobre cómo contrarrestar el problema que supuestamente consumió cerca de 20 mil millones de dólares estadounidenses de los presupuestos publicitarios de sus miembros en 2015. [8]

Investigaciones recientes han revelado nuevos conocimientos sobre el fraude publicitario en el marketing de motores de búsqueda . Un estudio [9] realizado en 2023 descubrió que la tasa promedio de actividades fraudulentas en anuncios de motores de búsqueda es de aproximadamente el 11,5 %. Esta estadística destaca la creciente importancia de implementar medidas efectivas de protección contra el fraude en el marketing de motores de búsqueda para combatir el fraude publicitario. [10]

Comparación con otros delitos cibernéticos

En un informe de 2017, Juniper Research estima que el fraude publicitario asciende a 19.000 millones de dólares [11], lo que equivale a 51 millones de dólares al día. Esta cifra, que representa la publicidad en línea y en dispositivos móviles, seguirá aumentando y alcanzará los 44.000 millones de dólares en 2022. El fraude publicitario es el delito cibernético número uno en términos de ingresos, por delante del fraude de devolución de impuestos. [12] En su informe Business of Hacking, HP Enterprise destacó el fraude publicitario como la forma más fácil y lucrativa de delito cibernético .

Clasificaciones importantes

Tipos de fraude

Fuente: [14]

Respuestas al fraude publicitario

En 2017, P&G y Chase suspendieron su presupuesto de publicidad digital de 200 millones de dólares y redujeron sus acciones publicitarias de 400 mil a 5 mil en un intento de reducir su exposición al fraude publicitario. [15]

Fuentes de tráfico

Formatos

Tipos de fraudes publicitarios en dispositivos móviles

Según un informe de iotec, el fraude publicitario en línea es una de las principales preocupaciones de casi el 50 % de los vendedores móviles. [17] El proveedor de medición y verificación de anuncios TrafficGuard informa de 7 tipos diferentes de fraude publicitario móvil en 2 categorías diferentes: [18]


Tráfico de origen

En una publicación reciente de la Asociación de Anunciantes Nacionales, se informó que el tráfico de origen era una forma notable de fraude publicitario, [21] una práctica en la que las empresas que participan en el mercado de publicidad en línea formal compran tráfico fraudulento para revenderlo como legítimo. El tráfico de origen se ha denominado erróneamente arbitraje , porque la compra de tráfico de origen no tiene ningún potencial de retorno, mientras que en los mercados financieros el arbitraje se refiere al comercio "libre de riesgos" de activos legítimos. Si bien no hay evidencia que respalde la afirmación, y dicha evidencia sería imposible de reunir de manera concluyente, puede ser que el tráfico de origen represente la mayor parte del mercado de fraude publicitario debido a la facilidad y popularidad de adquirirlo y revenderlo. El único estudio basado en evidencia sobre el tráfico de origen encontró en 2016 que alrededor del 50% del tráfico adquirido se originaba en direcciones IP de centros de datos [22] y que los proveedores de verificación de fraude publicitario seleccionados Integral Ad Science y Moat en gran medida no lo detectaron como fraude publicitario. El informe también mostró lo fácil que es adquirir tráfico de origen a tan solo $0,001 por clic, un precio que contrasta marcadamente con el precio vigente por clic en el mercado formal, que normalmente es de $1 o más. [23]

Actividad sin ánimo de lucro

En 2016, hubo cuatro organizaciones sin fines de lucro importantes que se centraron en crear conciencia y en la disponibilidad de recursos para contrarrestar el fraude publicitario: Botlab , JiCWEBS , Media Rating Council (MRC) y Trustworthy Accountability Group (TAG). Cada una de ellas ha publicado diversas directrices y comentarios sobre el fraude publicitario, de los cuales el más destacado es el Invalid Traffic Detection Guidelines del Media Rating Council. [24]

Referencias

  1. ^ Wilbur, Kenneth C.; Zhu, Yi (24 de octubre de 2008). "Fraude por clic". Marketing Science . 28 (2): 293–308. doi :10.1287/mksc.1080.0397. ISSN  0732-2399.
  2. ^ Richet, Jean-Loup (2022). «Cómo crecen y cambian las comunidades de cibercriminales: una investigación de las comunidades de fraude publicitario». Pronóstico tecnológico y cambio social . 174 (121282): 121282. doi : 10.1016/j.techfore.2021.121282 . ISSN  0040-1625. S2CID  239962449.
  3. ^ Natanson, Elad (11 de junio de 2018). "Fraude publicitario móvil en 2018: cómo afrontar las amenazas más recientes". Forbes .
  4. ^ Richet, Jean-Loup (1 de enero de 2022). "Cómo crecen y cambian las comunidades de cibercriminales: una investigación de las comunidades de fraude publicitario". Pronóstico tecnológico y cambio social . 174 (121282): 121282. doi : 10.1016/j.techfore.2021.121282 . ISSN  0040-1625. S2CID  239962449.
  5. ^ Crawford, Krysten. "El director financiero de Google hace sonar la alarma - 2 de diciembre de 2004". money.cnn.com . Consultado el 7 de enero de 2017 .
  6. ^ "Sobre la seguridad del pago por clic y otros esquemas de publicidad web" (PDF) .
  7. ^ "Compendio de conocimientos sobre fraude publicitario para inversores en medios" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2018-02-01.
  8. ^ "Informe: por cada $3 gastados en publicidad digital, el fraude se lleva $1" . Consultado el 7 de enero de 2017 .
  9. ^ admin (2023-11-22). "Informe de protección contra el fraude 2023 - KIM LABS® GmbH, Trier". Kim Weinand - Kim Labs (en alemán) . Consultado el 2023-12-05 .
  10. ^ Chiocchi, Paula. "Council Post: El fraude publicitario: la mayor amenaza para la industria publicitaria". Forbes . Consultado el 2 de agosto de 2024 .
  11. ^ Barker, Sam (25 de septiembre de 2017). "Juniper Research - Publicidad digital del futuro: IA, fraude publicitario y bloqueo de anuncios 2017-2022". Juniper Research .
  12. ^ "LOS 5 PRINCIPALES DELITOS CIBERNÉTICOS" (PDF) .
  13. ^ "Los principales tipos de fraude publicitario en dispositivos móviles | Interceptd". 14 de enero de 2020.
  14. ^ "5 tipos comunes de fraude publicitario y cómo afectan a los editores". www.adpushup.com . Consultado el 24 de octubre de 2022 .
  15. ^ Fou, Dr Augustine. "De la oscuridad (del fraude publicitario) a la luz". Forbes . Consultado el 2 de agosto de 2020 .
  16. ^ "Click Farms: ¿Qué son y para qué sirven? | ClickCease". 25 de marzo de 2021.
  17. ^ "Tendencias de publicidad móvil: el fraude publicitario encabeza las preocupaciones sobre transparencia". iotec . 13 de noviembre de 2017.
  18. ^ "La guía definitiva sobre el fraude publicitario en dispositivos móviles". TrafficGuard . 13 de agosto de 2018.
  19. ^ "Fraude de atribución: ¿le están engañando? | AdExchanger". AdExchanger . 2016-07-08 . Consultado el 2018-10-23 .
  20. ^ "Estudio: el fraude en la instalación de aplicaciones aumentó un 30 % en el primer trimestre". Mobile Marketer . Consultado el 23 de octubre de 2018 .
  21. ^ "Tráfico de origen: el comprador debe tener cuidado | Información sobre la industria | Todo el contenido de MKC | ANA". www.ana.net . Consultado el 7 de enero de 2017 .
  22. ^ "Compradores misteriosos dentro de la burbuja de verificación de anuncios". 8 de junio de 2016. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  23. ^ "El costo de la publicidad de pago por clic (PPC): tendencias y análisis - Hochman Consultants". Hochman Consultants . 2015-11-24 . Consultado el 2017-01-08 .
  24. ^ "Anexo a las directrices de detección y filtrado de tráfico no válido" (PDF) .