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Credencia (estadísticas)

La creencia o grado de creencia es un término estadístico que expresa cuánto cree una persona en que una proposición es verdadera. [1] Por ejemplo, una persona razonable creerá con cerca del 50% de certeza que una moneda justa caerá de cara la próxima vez que se lance (menos la probabilidad de que la moneda caiga de canto). Si el premio por predecir correctamente el lanzamiento de la moneda es de $100, entonces una persona razonable y neutral al riesgo apostará $49 a que saldrá cara, pero no apostará $51 a que saldrá cara.

La credibilidad es una medida de la fuerza de la creencia , expresada como porcentaje. Los valores de la credibilidad varían entre el 0% y el 100%. La credibilidad está estrechamente relacionada con las probabilidades , y el nivel de credibilidad de una persona está directamente relacionado con las probabilidades a las que realizará una apuesta. La credibilidad es especialmente importante en las estadísticas bayesianas .

Si una bolsa contiene 4 canicas rojas y 1 canica azul, y una persona saca una canica al azar, entonces debe creer con un 80% de probabilidad que la canica elegida al azar será roja. En este ejemplo, la probabilidad de sacar una canica roja es del 80%.

Los valores de la creencia pueden basarse completamente en sentimientos subjetivos. [1] [2] Por ejemplo, si Alice está bastante segura de que vio a Bob en la tienda de comestibles el lunes, entonces podría decir: "Creo con un 90% de certeza que Bob estuvo en la tienda de comestibles el lunes". Si el premio por estar en lo cierto es $100, entonces Alice apostará $89 a que su memoria es precisa, pero no estaría dispuesta a apostar $91 o más. Dado que Alice tiene un 90% de certeza, este nivel de creencia se puede expresar como probabilidades de juego de las siguientes maneras:

Consulte el artículo Probabilidades para ecuaciones de conversión.

Referencias

  1. ^ ab Critch, Andrew. "La creencia: una medida de la fuerza de la creencia" . Consultado el 18 de diciembre de 2014 .
  2. ^ Strevens, Michael. «Notes on Bayesian Confirmation Theory» (PDF) . Universidad de Nueva York . Archivado desde el original el 29 de agosto de 2014. Consultado el 18 de diciembre de 2014 .{{cite web}}: CS1 maint: bot: estado de URL original desconocido ( enlace )