En psicometría , la validez predictiva es el grado en que una puntuación en una escala o prueba predice puntuaciones en alguna medida de criterio. [1] [2]
Por ejemplo, la validez de una prueba cognitiva para medir el desempeño laboral es la correlación entre las puntuaciones de la prueba y, por ejemplo, las calificaciones del desempeño del supervisor. Una prueba cognitiva de este tipo tendría validez predictiva si la correlación observada fuera estadísticamente significativa.
La validez predictiva comparte similitudes con la validez concurrente en que ambas se miden generalmente como correlaciones entre una prueba y alguna medida de criterio. En un estudio de validez concurrente, la prueba se administra al mismo tiempo que se recopila el criterio. Este es un método común para desarrollar evidencia de validez para pruebas de empleo: se administra una prueba a empleados en ejercicio, luego se obtiene, o ya se ha obtenido, una calificación del desempeño laboral de esos empleados independientemente de la prueba (a menudo, como se señaló anteriormente, en forma de calificación del supervisor). Tenga en cuenta la posibilidad de restricción del rango tanto en las puntuaciones de la prueba como en las puntuaciones de desempeño: es probable que los empleados en ejercicio sean un grupo más homogéneo y de mayor desempeño que el grupo de solicitantes en general.
En un estudio estricto de validez predictiva, primero se recogen las puntuaciones de las pruebas. Luego, en algún momento posterior, se recoge la medida del criterio. Por lo tanto, para la validez predictiva, el ejemplo de la prueba de empleo es ligeramente diferente: se administran pruebas, tal vez a los solicitantes de empleo, y luego, después de que esas personas trabajan en el trabajo durante un año, sus puntuaciones de la prueba se correlacionan con sus puntuaciones de desempeño laboral del primer año. Otro ejemplo relevante son las puntuaciones del SAT : estas se validan recopilando las puntuaciones durante el último año del examinado y la escuela secundaria y luego esperando un año (o más) para correlacionar las puntuaciones con su promedio de calificaciones del primer año de la universidad . Por lo tanto, la validez predictiva proporciona datos algo más útiles sobre la validez de las pruebas porque tiene una mayor fidelidad a la situación real en la que se utilizará la prueba. Después de todo, la mayoría de las pruebas se administran para averiguar algo sobre el comportamiento futuro.
Como ocurre con muchos aspectos de las ciencias sociales, la magnitud de las correlaciones obtenidas a partir de estudios de validez predictiva no suele ser alta. [3] Una validez predictiva típica para una prueba de empleo podría obtener una correlación cercana a r = .35. Ocasionalmente se observan valores más altos y los valores más bajos son muy comunes. No obstante, la utilidad (es decir, el beneficio obtenido al tomar decisiones utilizando la prueba) proporcionada por una prueba con una correlación de .35 puede ser bastante sustancial. Puede encontrar más información y una explicación de la relación entre la varianza y la validez predictiva aquí. [4]
Las últimas Normas para las pruebas educativas y psicológicas [5] reflejan el modelo de validez de Samuel Messick [6] y no utilizan el término "validez predictiva". En cambio, las Normas describen la "evidencia basada en relaciones [entre las puntuaciones de las pruebas y] otras variables" que sustenta la validez.
La validez predictiva implica probar a un grupo de sujetos para un determinado constructo y luego compararlos con los resultados obtenidos en algún momento en el futuro.