Explosión

Aumentos y disminuciones intermitentes de la actividad.

En estadística , la ráfaga es el aumento y disminución intermitente de la actividad o frecuencia de un evento. ^{[1] [2]} Una medida de la ráfaga es el factor Fano , una relación entre la varianza y la media de los recuentos.

La ráfaga de eventos se observa en fenómenos naturales, como desastres naturales , u otros fenómenos, como el tráfico de redes / datos / correo electrónico ^{[3] [4]} o el tráfico vehicular . ^[5] La ráfaga de eventos se debe, en parte, a cambios en la distribución de probabilidad de los tiempos entre eventos. ^[6] Las distribuciones de procesos o eventos con ráfagas se caracterizan por colas pesadas o gordas . ^[1]

La ráfaga de tiempo entre contactos entre nodos en una red que varía en el tiempo puede ralentizar considerablemente los procesos de propagación en la red, lo que resulta de gran interés para estudiar la propagación de la información y las enfermedades. ^[7]

Puntuación de ráfaga

Una medida relativamente simple de la saturación es la puntuación de saturación. La puntuación de saturación de un subconjunto de un período de tiempo en relación con un evento es una medida de la frecuencia con la que aparece en en comparación con sus ocurrencias en . Se define por ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$

${\displaystyle \mathrm {Burst} (e,t)=\left({\frac {E_{t}}{E}}-{\frac {1}{T}}\right)}$

Donde es el número total de ocurrencias del evento en el subconjunto y es el número total de ocurrencias de en . ${\displaystyle E_{t}}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle E}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle T}$

La puntuación de ráfaga se puede utilizar para determinar si se trata de un "período de ráfaga" en relación con . Una puntuación positiva indica que ocurre con más frecuencia durante el subconjunto que durante el tiempo total , lo que lo convierte en un período de ráfaga. Una puntuación negativa implica lo contrario. ^[8] ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle t}$

Véase también

• Transmisión en ráfaga
• Aglutinación de Poisson
• Red variable en el tiempo

Referencias

1. Lambiotte, R. (2013.) "Explosión y propagación en redes temporales", Universidad de Namur.
2. Neuts, MF (1993.) "La ráfaga de procesos puntuales", Commun. Statist.—Stochastic Models , 9(3):445–66.
3. D'Auria, B. y Resnick, SI (2006.) "Modelos de redes de datos de ráfagas", Adv. en Appl. Probab. , 38(2):373–404.
4. Ying, Y.; Mazumdar, R.; Rosenberg, C.; Guillemin, F. (2005.) "El comportamiento en ráfagas de flujos regulados en redes", Actas de la 4.ª Conferencia internacional IFIP-TC6 sobre tecnologías, servicios y protocolos de redes, Rendimiento de redes informáticas y de comunicación, Sistemas de comunicación móviles e inalámbricos , 3462:918–29.
5. Jagerman, DL y Melamed, B. (1994.) "Descriptores de ráfagas de flujos de tráfico: índices de dispersión y picos", Actas de la Conferencia de 1994 sobre Ciencias de la Información y Sistemas , 1:24–8.
6. Goh, K.-I. y Barabasi, A.-L. (2006.) "Explosión y memoria en sistemas complejos", Physics Data .
7. P. Holme, J. Saramäki. Redes temporales. Phys. Rep. 519, 118–120; 10.1016/j.physrep.2012.03.001 (2012)
8. A. Hoonlor et al. (2013). "Una evolución de la investigación en ciencias de la computación", Communications of the ACM , 56(10):79