En la investigación sociológica y estadística , el muestreo de bola de nieve [1] (o muestreo en cadena , muestreo en cadena por referencias , muestreo por referencias [2] [3] ) es una técnica de muestreo no probabilístico en la que los sujetos de estudio existentes reclutan a los sujetos futuros entre sus conocidos. Por lo tanto, se dice que el grupo de muestra crece como una bola de nieve rodante. A medida que la muestra se acumula, se recopilan suficientes datos para que sean útiles para la investigación. Esta técnica de muestreo se utiliza a menudo en poblaciones ocultas, como los consumidores de drogas o los trabajadores sexuales, a los que es difícil acceder para los investigadores. Como los miembros de la muestra no se seleccionan de un marco de muestreo , las muestras de bola de nieve están sujetas a numerosos sesgos . Por ejemplo, es más probable que las personas que tienen muchos amigos sean reclutadas en la muestra. Cuando se utilizan redes sociales virtuales, esta técnica se denomina muestreo de bola de nieve virtual. [4]
Se creía ampliamente que era imposible hacer estimaciones imparciales a partir de muestras de bola de nieve, pero se ha demostrado que una variación del muestreo de bola de nieve llamada muestreo impulsado por los encuestados [5] [6] [7] permite a los investigadores hacer estimaciones asintóticamente imparciales a partir de muestras de bola de nieve en determinadas condiciones. El muestreo de bola de nieve y el muestreo impulsado por los encuestados también permiten a los investigadores hacer estimaciones sobre la red social que conecta a la población oculta.
El muestreo por bola de nieve utiliza un pequeño grupo de informantes iniciales que nominan, a través de sus redes sociales, a otros participantes que cumplen los criterios de elegibilidad y podrían contribuir potencialmente a un estudio específico. El término "muestreo por bola de nieve" refleja una analogía con una bola de nieve que aumenta de tamaño a medida que rueda cuesta abajo. [8]
Es probable que los participantes conozcan a otras personas que comparten las características que los hacen elegibles para su inclusión en el estudio. [9]
El muestreo de bola de nieve es muy adecuado cuando los miembros de una población están ocultos y son difíciles de localizar (por ejemplo, muestras de personas sin hogar o usuarios de drogas ilegales) y estos miembros están estrechamente conectados (por ejemplo, crimen organizado, comparten intereses similares, están involucrados en los mismos grupos que son relevantes para el proyecto en cuestión). [9]
El muestreo por bola de nieve puede considerarse como un muestreo de evaluación en el campo de la informática social . Por ejemplo, en la fase de entrevista, el muestreo por bola de nieve puede utilizarse para llegar a poblaciones de difícil acceso. Los participantes o informantes con los que ya se ha establecido contacto pueden utilizar sus redes sociales para recomendar al investigador a otras personas que podrían participar o contribuir al estudio.
Se ha observado que la realización de investigaciones en entornos de conflicto es un desafío debido a la desconfianza y la sospecha. Un entorno de conflicto es aquel en el que las personas o los grupos piensan que sus necesidades y objetivos son contradictorios con los objetivos o necesidades de otras personas o grupos. Estos conflictos entre personas o grupos pueden incluir reclamos de territorio, recursos, comercio, derechos civiles y religiosos que causan considerables malentendidos y aumentan los desacuerdos, lo que lleva a un entorno de falta de confianza y sospecha. En un entorno de conflicto, toda la población (en lugar de un grupo específico de personas) está marginada hasta cierto punto, lo que dificulta que los investigadores lleguen a los participantes potenciales para su investigación. Por ejemplo, un entorno político amenazante bajo un régimen autoritario crea obstáculos para que los investigadores realicen la investigación. El muestreo de bola de nieve ha demostrado ser un método útil para realizar investigaciones en entornos de conflicto, como en el contexto del conflicto israelí-árabe. [10] El muestreo de bola de nieve permite a los investigadores acercarse a la población marginada a nivel cognitivo y emocional e inscribirla en el estudio. El muestreo de bola de nieve aborda las condiciones de falta de confianza que surgen debido a la incertidumbre sobre el futuro a través de la metodología de vinculación de rastros. [11]
El muestreo de bola de nieve se puede utilizar para identificar expertos en un campo determinado, como medicina , procesos de fabricación o métodos de relación con el cliente, y recopilar conocimientos profesionales y valiosos.
Por ejemplo, 3M convocó a especialistas de todos los campos relacionados con la forma en que se podía aplicar un paño quirúrgico al cuerpo mediante el método de bola de nieve. Cada experto involucrado puede sugerir a otro experto que conozca que pueda ofrecer más información.
El muestreo por bola de nieve se puede utilizar para reclutar participantes en investigaciones sobre conductas marginadas, criminalizadas o estigmatizadas y sus consecuencias. Algunos ejemplos son el uso de sustancias ilegales (p. ej., medicamentos no prescritos), la recolección de materiales ilegales (p. ej., marfil, armas sin licencia) o prácticas estigmatizadas (p. ej., apoyo a la anorexia, fetichismo sexual). La exclusión de la sociedad mayoritaria o el miedo a la exposición o a la vergüenza dificultan el contacto con los participantes a través de los medios habituales. Sin embargo, la naturaleza de muchas de estas conductas implica que las personas que las practican tienen contacto entre sí. El muestreo por bola de nieve se utiliza en muchos estudios de poblaciones que viven en la calle. [12]
El muestreo de bola de nieve se puede utilizar tanto en metodologías de investigación alternativas como complementarias. Como metodología alternativa, cuando no se pueden emplear otros métodos de investigación debido a circunstancias difíciles y cuando no es posible realizar un muestreo aleatorio. Como metodología complementaria con otros métodos de investigación para aumentar la calidad y la eficiencia de la investigación y minimizar el sesgo de muestreo, como el muestreo por cuotas . [11] [14]
La mejor defensa contra las debilidades es comenzar con un conjunto de informantes iniciales que sean lo más diversos posible. [9] Los esfuerzos para mejorar la principal desventaja del muestreo de bola de nieve dieron como resultado el método de muestreo impulsado por los encuestados (RDS). [17] El RDS amplía el método de referencia ponderando la muestra para compensar la selección no aleatoria inicial , lo que puede conducir a la reducción de errores que ocurren en el muestreo por el método de referencia. [13]
El muestreo virtual por bola de nieve es una variante del muestreo tradicional por bola de nieve y se basa en redes virtuales de participantes. Aporta nuevas ventajas, pero también desventajas para el investigador.
Se utilizó la técnica de muestreo de bola de nieve virtual para encontrar participantes para el estudio de un grupo minoritario: los empresarios argentinos que viven en España. Alrededor del 60 por ciento de esta población tiene doble nacionalidad, tanto española como argentina. Las estadísticas nacionales españolas los clasifican solo como ciudadanos europeos y tampoco hay información sobre el lugar de nacimiento vinculado a los perfiles de los empresarios en España. Por lo tanto, referirse solo a las estadísticas nacionales hizo imposible construir un marco de muestra para esta investigación. El uso de redes virtuales en este ejemplo de población de difícil acceso aumentó el número de sujetos participantes y, en consecuencia, mejoró la representatividad de los resultados del estudio. [4]
Las preocupaciones éticas pueden impedir que el personal de investigación contacte directamente a muchos de los posibles encuestados. Por lo tanto, los directores del programa o el personal que conocía a los posibles encuestados pueden hacer contactos iniciales y luego pedir a aquellos que estaban dispuestos a cooperar que se comuniquen personalmente con el proyecto. En cada caso, el participante de investigación recientemente reclutado debe recibir capacitación para comprender y aceptar los criterios de elegibilidad de la investigación. Por ejemplo, en un estudio sobre el tratamiento del trastorno por consumo de sustancias que utilizó el muestreo por bola de nieve, fue difícil para muchos comprender los criterios de elegibilidad porque algunos de ellos violaban los entendimientos de sentido común sobre el tratamiento y la falta de tratamiento. Por ejemplo, muchas personas se definen a sí mismas como no tratadas a pesar de posibles estadías prolongadas en programas de internamiento civil porque sus internamientos en estas instituciones fueron involuntarios y/o porque se habían vuelto adictas al ser liberadas y luego se recuperaron en un momento posterior. [18] Por lo tanto, la calidad del consentimiento informado estaba en duda.
En una investigación cualitativa, se revisan los temores en torno a los sentimientos de compulsión en busca de posibles dilemas éticos y se formulan recomendaciones para el proceso de investigación. [19]
El muestreo de bola de nieve es un método de reclutamiento que emplea la investigación de las redes sociales de los participantes para acceder a poblaciones específicas. Según la investigación mencionada en el artículo escrito por Kath Browne, [20] el uso de las redes sociales para la investigación es accesible. En esta investigación, Kath Browne utilizó las redes sociales para investigar a mujeres no heterosexuales. El muestreo de bola de nieve se utiliza a menudo porque la población bajo investigación es difícil de abordar, ya sea por el bajo número de participantes potenciales o por la sensibilidad del tema. El autor indicó la técnica de reclutamiento del muestreo de bola de nieve, que utiliza las relaciones interpersonales y las conexiones dentro de las personas. Debido al uso de las redes sociales y las relaciones interpersonales, el muestreo de bola de nieve forma cómo las personas actúan e interactúan en grupos de discusión, entrevistas de pareja y entrevistas. Como resultado, el muestreo de bola de nieve no solo da como resultado el reclutamiento de muestras particulares, el uso de esta técnica produce relatos de las vidas de los participantes. Para ayudar a mitigar estos riesgos, es importante no depender de un solo método de muestreo para recopilar datos sobre un sector objetivo. Para obtener información con la mayor precisión posible, una empresa debe hacer todo lo posible para garantizar que el muestreo esté controlado. Además, es imperativo que se utilice el personal adecuado para ejecutar el muestreo real, porque una oportunidad perdida podría sesgar los resultados.
Un nuevo enfoque para el estudio de poblaciones ocultas. Se utiliza de manera eficaz para evitar el sesgo en el muestreo de bola de nieve. El muestreo impulsado por los encuestados implica tanto una técnica de muestreo de campo como procedimientos de estimación personalizados que corrigen la presencia de homofilia en los atributos de la población. El método de muestreo impulsado por los encuestados emplea un sistema dual de incentivos estructurados para superar algunas de las deficiencias de dichas muestras. Al igual que otros métodos de referencia en cadena, el RDS supone que quienes mejor pueden acceder a los miembros de las poblaciones ocultas son sus propios pares. [21]
El método de bola de nieve de estimación de pares es una variante del muestreo de bola de nieve, útil para investigar pequeñas poblaciones de opiniones de expertos. Sus defensores [22] sostienen que tiene una serie de ventajas en relación con otras técnicas de bola de nieve:
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