El aprendizaje memorístico es una técnica de memorización basada en la repetición . El método se basa en la premisa de que el recuerdo de material repetido se vuelve más rápido cuanto más se repite. Algunas de las alternativas al aprendizaje memorístico incluyen el aprendizaje significativo , el aprendizaje asociativo , la repetición espaciada y el aprendizaje activo .
El aprendizaje de memoria se utiliza ampliamente para dominar los conocimientos básicos . Entre los temas escolares en los que se utiliza con frecuencia el aprendizaje de memoria se incluyen la fonética en la lectura , la tabla periódica en química , las tablas de multiplicar en matemáticas , la anatomía en medicina , los casos o estatutos en derecho, las fórmulas básicas en cualquier ciencia , etc. Por definición, el aprendizaje de memoria evita la comprensión, por lo que por sí mismo es una herramienta ineficaz para dominar cualquier tema complejo a un nivel avanzado. [1] Por ejemplo, un ejemplo de aprendizaje de memoria se puede observar en la preparación rápida para los exámenes, una técnica que puede denominarse coloquialmente como " atracón ". [2]
El aprendizaje de memoria se menosprecia a veces con los términos despectivos de repetición , regurgitación , memorización repetida o repetición repetida , porque quien se dedica al aprendizaje de memoria puede dar la impresión equivocada de haber entendido lo que ha escrito o dicho. Muchos estándares curriculares nuevos lo desaconsejan enérgicamente. Por ejemplo, los estándares de ciencias y matemáticas en los Estados Unidos enfatizan específicamente la importancia de la comprensión profunda por sobre el mero recuerdo de hechos , que se considera menos importante. El Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas afirmó:
Ahora más que nunca, las matemáticas deben incluir el dominio de conceptos en lugar de la mera memorización y el seguimiento de procedimientos. Ahora más que nunca, las matemáticas escolares deben incluir una comprensión de cómo utilizar la tecnología para llegar a soluciones significativas a los problemas en lugar de una atención interminable al tedio computacional cada vez más obsoleto. [3]
Sin embargo, los defensores de la educación tradicional han criticado los nuevos estándares estadounidenses por desestimar el aprendizaje de hechos básicos y aritmética elemental , y reemplazar el contenido con habilidades basadas en procesos. En matemáticas y ciencias, se utilizan a menudo métodos de memorización, por ejemplo para memorizar fórmulas. Hay una mayor comprensión si los estudiantes memorizan una fórmula a través de ejercicios que utilizan la fórmula en lugar de mediante la repetición de memoria de la fórmula. Los estándares más nuevos a menudo recomiendan que los estudiantes deriven fórmulas por sí mismos para lograr la mejor comprensión. [4] Nada es más rápido que el aprendizaje de memoria si una fórmula debe aprenderse rápidamente para una prueba inminente y los métodos de memorización pueden ser útiles para memorizar un hecho comprendido. Sin embargo, los estudiantes que aprenden con comprensión son capaces de transferir su conocimiento a tareas que requieren la resolución de problemas con mayor éxito que aquellos que aprenden solo de memoria. [5]
Por otro lado, quienes no están de acuerdo con la filosofía basada en la investigación sostienen que los estudiantes deben desarrollar primero habilidades computacionales antes de poder comprender conceptos matemáticos. Estas personas argumentarían que es mejor dedicar el tiempo a practicar habilidades que a investigar inventando alternativas o justificando más de una respuesta o método correcto. Desde este punto de vista, estimar las respuestas es insuficiente y, de hecho, se considera que depende de habilidades fundamentales sólidas. Se considera que el aprendizaje de conceptos abstractos de las matemáticas depende de una base sólida de conocimiento de las herramientas de la materia. Por lo tanto, estas personas creen que el aprendizaje de memoria es una parte importante del proceso de aprendizaje. [6]
El aprendizaje de memoria también se utiliza para describir un patrón de aprendizaje simple utilizado en el aprendizaje automático , aunque no implica repetición, a diferencia del significado habitual del aprendizaje de memoria. La máquina está programada para mantener un historial de cálculos y comparar la nueva entrada con su historial de entradas y salidas, recuperando la salida almacenada si está presente. Este patrón requiere que la máquina pueda modelarse como una función pura (siempre produciendo la misma salida para la misma entrada) y puede describirse formalmente de la siguiente manera:
El aprendizaje memorístico fue utilizado por Samuel 's Checkers en un IBM 701 , un hito en el uso de la inteligencia artificial . [8]
La tarjeta didáctica , el esquema y el dispositivo mnemotécnico son herramientas tradicionales para memorizar el material del curso y son ejemplos de aprendizaje de memoria. [9] [10] [11] [12]
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