La inteligencia operativa ( IO ) es una categoría de análisis empresarial dinámico en tiempo real que ofrece visibilidad y conocimiento sobre datos, eventos en tiempo real y operaciones empresariales . Las soluciones de IO ejecutan consultas en fuentes de datos en tiempo real y datos de eventos para ofrecer resultados analíticos como instrucciones operativas. La IO proporciona a las organizaciones la capacidad de tomar decisiones y actuar de inmediato en función de estos conocimientos analíticos, a través de acciones manuales o automatizadas.
El objetivo de la inteligencia operativa es monitorear las actividades de la empresa e identificar y detectar situaciones relacionadas con ineficiencias, oportunidades y amenazas y brindar soluciones operativas. Algunas definiciones definen la inteligencia operativa como un enfoque centrado en eventos para brindar información que permita a las personas tomar mejores decisiones, basadas en información completa y real.
Además, estas métricas actúan como punto de partida para un análisis más profundo (profundizar en los detalles, realizar un análisis de causa raíz y vincular las anomalías con transacciones específicas y la actividad comercial).
Los sofisticados sistemas de OI también brindan la capacidad de asociar metadatos con métricas, pasos de proceso, canales, etc. Con esto, resulta fácil obtener información relacionada, por ejemplo, "recuperar la información de contacto de la persona que administra la aplicación que ejecutó el paso en la transacción comercial que tomó un 60% más de tiempo que la norma", o "ver la tendencia de aceptación/rechazo del cliente al que se le negó la aprobación en esta transacción", o "iniciar la aplicación con la que interactuaron estos pasos del proceso".
Las distintas soluciones de inteligencia operativa pueden utilizar distintas tecnologías y pueden implementarse de distintas maneras. En esta sección se enumeran las características comunes de una solución de inteligencia operativa:
Las soluciones de inteligencia operativa comparten muchas características y, por lo tanto, muchas de ellas también comparten componentes tecnológicos. A continuación, se incluye una lista de algunos de los componentes tecnológicos más comunes y las funciones que permiten:
La inteligencia operativa es un segmento de mercado relativamente nuevo (en comparación con los segmentos más maduros de inteligencia empresarial y gestión de procesos empresariales ). Además de las empresas que producen productos dedicados y enfocados en esta área, existen numerosas empresas en áreas adyacentes que ofrecen soluciones con algunos componentes de inteligencia operativa.
La inteligencia operativa integra información, lo que permite una toma de decisiones más inteligente y oportuna para maximizar el impacto. Al correlacionar una variedad de eventos y datos provenientes de transmisiones en tiempo real y de silos de datos históricos, la inteligencia operativa ayuda a las organizaciones a obtener visibilidad en tiempo real de la información, en contexto, a través de paneles de control, información en tiempo real sobre el desempeño, la salud y el estado de la empresa, de modo que se puedan tomar medidas inmediatas basadas en políticas y procesos empresariales. La inteligencia operativa aplica los beneficios de los análisis, las alertas y las acciones en tiempo real a un amplio espectro de casos de uso en toda la empresa y más allá de ella.
Un segmento tecnológico específico es AIDC ( Identificación automática y captura de datos ), representado por códigos de barras , RFID y reconocimiento de voz . Otra tecnología específica es la plataforma OKAPI. Es una plataforma de software de Excelencia Operativa que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar a las empresas KPI SMART. Luego, la plataforma utiliza la visualización de datos para realizar un seguimiento del progreso en el cumplimiento de los KPI .
La inteligencia empresarial (OI) suele vincularse o compararse con la inteligencia empresarial (BI) o la inteligencia empresarial en tiempo real , en el sentido de que ambas ayudan a dar sentido a grandes cantidades de información. Pero existen algunas diferencias básicas: la OI se centra principalmente en la actividad, mientras que la BI se centra principalmente en los datos. Como ocurre con la mayoría de las tecnologías, cada una de ellas podría verse obligada de forma subóptima a realizar la tarea de la otra. La OI es, por definición, en tiempo real, a diferencia de la BI o la BI "a pedido", que tradicionalmente son enfoques posteriores a los hechos y basados en informes para identificar patrones. La BI en tiempo real (es decir, la BI a pedido) se basa en la base de datos como única fuente de eventos.
La inteligencia artificial proporciona análisis continuos y en tiempo real de los datos en reposo y en tránsito, mientras que la inteligencia empresarial normalmente solo analiza los datos históricos en reposo. La inteligencia artificial y la inteligencia empresarial pueden ser complementarias. La inteligencia artificial se utiliza mejor para la planificación a corto plazo, como decidir la "próxima mejor acción", mientras que la inteligencia empresarial se utiliza mejor para la planificación a largo plazo (durante los próximos días o semanas). La inteligencia empresarial requiere un enfoque más reactivo, que a menudo reacciona a eventos que ya han tenido lugar.
Si lo único que se necesita es un vistazo al desempeño histórico durante un período de tiempo muy específico, las soluciones de BI existentes deberían cumplir con el requisito. Sin embargo, si es necesario analizar los datos históricos con eventos que están sucediendo ahora o para reducir el tiempo entre la recepción de la información y la adopción de medidas, entonces la inteligencia operativa es el enfoque más adecuado.
La gestión de sistemas se refiere principalmente a la supervisión de la disponibilidad y la capacidad de la infraestructura de TI . La supervisión de la disponibilidad se refiere a la supervisión del estado de los componentes de la infraestructura de TI, como servidores, enrutadores, redes, etc. Esto generalmente implica hacer ping o sondear el componente y esperar a recibir una respuesta. La supervisión de la capacidad generalmente se refiere a transacciones sintéticas en las que un programa de software especial imita la actividad del usuario y se verifica la corrección de las respuestas recibidas.
Existe una fuerte relación entre las empresas de procesamiento de eventos complejos y la inteligencia operativa, especialmente porque muchas empresas de OI consideran que el CEP es un componente central de sus soluciones de OI. Las empresas de CEP tienden a centrarse únicamente en el desarrollo de un marco de CEP para que otras empresas lo utilicen dentro de sus organizaciones como un motor de CEP puro.
El monitoreo de la actividad empresarial (BAM, por sus siglas en inglés) es un software que ayuda a monitorear los procesos empresariales, a medida que estos se implementan en los sistemas informáticos. BAM es una solución empresarial destinada principalmente a proporcionar un resumen en tiempo real de los procesos empresariales a los gerentes de operaciones y a la alta gerencia. La principal diferencia entre BAM y OI parece estar en los detalles de implementación: la detección de situaciones en tiempo real aparece en BAM y OI y, a menudo, se implementa mediante CEP. Además, BAM se centra en modelos de procesos de alto nivel, mientras que OI se basa en la correlación para inferir una relación entre diferentes eventos.
Una suite de gestión de procesos de negocio es el entorno de ejecución en el que se puede ejecutar políticas y procesos basados en modelos definidos como modelos BPMN . Como parte de una suite de inteligencia operativa, una suite BPM puede proporcionar la capacidad de definir y gestionar políticas en toda la empresa, aplicar las políticas a los eventos y, a continuación, tomar medidas de acuerdo con las políticas predefinidas. Una suite BPM también proporciona la capacidad de definir políticas como declaraciones if/then y aplicarlas a los eventos.