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Gestión de datos de medidores

La gestión de datos de medición ( MDM ) se refiere al software que realiza el almacenamiento y la gestión de datos a largo plazo para las grandes cantidades de datos entregados por los sistemas de medición inteligente . Estos datos consisten principalmente en datos de uso y eventos que se importan desde los servidores de cabecera que gestionan la recopilación de datos en la infraestructura de medición avanzada (AMI) o los sistemas de lectura automática de medidores (AMR). MDM es un componente de la infraestructura de red inteligente promovida por las empresas de servicios públicos. Esto también puede incorporar análisis de datos de medición , el análisis de los datos emitidos por medidores inteligentes eléctricos que registran el consumo de energía eléctrica.

Sistemas MDM

Un sistema MDM normalmente importará los datos y luego los validará, limpiará y procesará antes de ponerlos a disposición para la facturación y el análisis.

Los productos para datos de medidores incluyen:

Además, un MDM puede proporcionar capacidades de generación de informes para previsión de carga y demanda, informes de gestión y métricas de servicio al cliente.

Un MDM proporciona interfaces de programación de aplicaciones (API) entre el MDM y los múltiples destinos que dependen de los datos de los medidores. Este es el primer paso para garantizar que se apliquen procesos y "comprensiones" consistentes a los datos. Además de esta funcionalidad común, un MDM avanzado puede proporcionar la posibilidad de conectar/desconectar medidores de forma remota, verificar el estado de la energía/verificar el restablecimiento de la energía y leer medidores remotos a pedido.

Análisis de datos

Los medidores inteligentes envían datos de uso a los sistemas centrales de cabecera con una frecuencia de hasta cada minuto desde cada medidor, ya sea que estén instalados en un cliente residencial, comercial o industrial. Las empresas de servicios públicos a veces analizan estos voluminosos datos y también los recopilan. Algunas de las razones para el análisis son:

  1. tomar decisiones eficientes de compra de energía basadas en los patrones de uso,
  2. lanzamiento de programas de eficiencia energética o de reembolso de energía ,
  3. detección de robo de energía,
  4. comparar y corregir el desempeño del proveedor de servicios de medición, y
  5. Detectar y reducir la energía no facturada.

Estos datos no solo ayudan a las empresas de servicios públicos a mejorar la eficiencia de sus operaciones, sino que también ayudan a los consumidores a ahorrar dinero al utilizar menos energía en las horas punta. Por lo tanto, es económico y ecológico. La infraestructura de los medidores inteligentes es bastante nueva en la industria de los servicios públicos. A medida que las empresas de servicios públicos recopilen más y más datos a lo largo de los años, pueden descubrir más usos para estas actividades detalladas de los medidores inteligentes. Se puede aplicar un análisis similar al consumo de agua y gas, así como al de electricidad.

Según una publicación web de 2012, los datos necesarios para realizar un análisis completo de los datos de los medidores pueden no estar en la misma base de datos, sino en bases de datos dispares entre varios departamentos de las empresas de servicios públicos. [1]

Véase también

Referencias

  1. ^ Jason Deign (13 de junio de 2012). "Análisis de datos de medidores: el desafío de los macrodatos". Actualización de la red eléctrica inteligente . Archivado desde el original el 22 de junio de 2012.