El MaxDiff es una teoría establecida desde hace mucho tiempo en psicología matemática con supuestos muy específicos sobre cómo las personas toman decisiones: [1] supone que los encuestados evalúan todos los pares posibles de elementos dentro del conjunto mostrado y eligen el par que refleja la diferencia máxima en preferencia o importancia . Puede considerarse como una variación del método de comparaciones pareadas . Considere un conjunto en el que un encuestado evalúa cuatro ítems: A, B, C y D. Si el encuestado dice que A es mejor y D es peor, estas dos respuestas nos informan sobre cinco de seis posibles comparaciones pareadas implícitas:
La única comparación pareada que no se puede inferir es B vs. C. En una elección, como la anterior, con cuatro ítems, el cuestionario MaxDiff informa sobre cinco de las seis comparaciones pareadas implícitas. Al elegir entre cinco ítems, el cuestionario MaxDiff informa sobre siete de diez comparaciones pareadas implícitas.
La cantidad total de relaciones conocidas entre elementos se puede expresar matemáticamente de la siguiente manera: . N representa aquí la cantidad total de artículos. La fórmula deja claro que la eficacia de este método, de asumir relaciones, disminuye drásticamente a medida que N crece.
En 1938, Richardson [2] introdujo un método de elección en el que los sujetos indicaban cuál era el par más parecido de una tríada y cuál era el par más diferente. El componente de este método que involucra el par más diferente puede denominarse propiamente "MaxDiff" en contraste con un método "más-menos" o "mejor-peor" donde se obtienen tanto el par más diferente como la dirección de la diferencia. Ennis, Mullen y Frijters (1988) [3] derivaron un modelo de escala Thurstoniano unidimensional para el método de tríadas de Richardson, de modo que los resultados pudieran escalarse bajo supuestos de normalidad sobre las percepciones de los ítems.
MaxDiff puede implicar percepciones multidimensionales, a diferencia de los modelos más mínimos que asumen una representación unidimensional. Los métodos MaxDiff y mínimo pertenecen a una clase de métodos que no requieren la estimación de un parámetro cognitivo como ocurre en el análisis de datos de calificaciones. Ésta es una de las razones de su popularidad en las aplicaciones. Otros métodos de esta clase incluyen los métodos de elección forzada de 2 y 3 alternativas, el método triangular que es un caso especial del método de Richardson, el método dúo-trío y los métodos de tétradas especificados y no especificados. Todos estos métodos tienen modelos de escala Thurstonianos bien desarrollados, como se analizó recientemente en Ennis (2016) [4], que también incluye un modelo Thurstoniano para la primera, última o menor opción y clasificaciones con dependencias inducidas por rangos. Hay una serie de procesos posibles a través de los cuales los sujetos pueden tomar una decisión de máximo o mínimo, incluidas comparaciones por pares y clasificaciones, pero normalmente no se sabe cómo se llega a la decisión.
MaxDiff y escala mejor-peor (BWS o "encuestas MaxDiff") se han considerado erróneamente sinónimos. [5] Los encuestados pueden producir mejores y peores datos de varias maneras, siendo el proceso MaxDiff solo una de ellas. En lugar de evaluar todos los pares posibles (el modelo MaxDiff), podrían elegir el mejor entre n elementos, el peor entre los n-1 restantes, o viceversa (modelos secuenciales). O incluso pueden utilizar un método completamente diferente. Por tanto, debería quedar claro que MaxDiff es un subconjunto de BWS; MaxDiff es BWS, pero BWS no es necesariamente MaxDiff. De hecho, MaxDiff podría no considerarse un modelo atractivo desde el punto de vista psicológico e intuitivo: a medida que aumenta el número de elementos, el número de pares posibles aumenta de forma multiplicativa: n elementos producen n(n-1) pares (donde el mejor-peor orden asuntos). Suponer que los encuestados evalúan todos los pares posibles es una suposición sólida. Los primeros trabajos utilizaron el término MaxDiff para referirse a BWS, pero con el regreso de Marley al campo, [6] la terminología académica correcta se ha difundido en algunas partes del mundo.
