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Detección de somnolencia del conductor

La detección de somnolencia del conductor es una tecnología de seguridad del vehículo que ayuda a prevenir accidentes provocados por la somnolencia del conductor. Diversos estudios han sugerido que alrededor del 20% de todos los accidentes de tráfico están relacionados con la fatiga, hasta el 50% en determinadas carreteras. [1] [2]

Algunos de los sistemas actuales aprenden patrones de conducción y pueden detectar cuando un conductor está somnoliento.

Tecnología

Se pueden utilizar diversas tecnologías para intentar detectar la somnolencia del conductor . [3]

Monitoreo del patrón de dirección

Utiliza principalmente la información de dirección del sistema de dirección asistida eléctrica. El control del conductor de esta manera solo funciona si el conductor conduce el vehículo de forma activa en lugar de usar un sistema automático de mantenimiento de carril . [1]

Monitoreo de la posición del vehículo en el carril

Utiliza una cámara de control de carril. El control del conductor de esta manera solo funciona si el conductor conduce el vehículo de forma activa en lugar de utilizar un sistema automático de mantenimiento de carril. [4]

Monitoreo de ojos y rostro del conductor

Utiliza visión por computadora para observar la cara del conductor, ya sea mediante una cámara incorporada [5] o en dispositivos móviles. [6] [7]

Medición fisiológica

Requiere sensores corporales para medir parámetros como la actividad cerebral, la frecuencia cardíaca, la conductancia de la piel, la actividad muscular, los movimientos de la cabeza, etc.

Sistemas

Regulación

En la Unión Europea, el reglamento (UE) 2019/2144 regula el sistema de supervisión del conductor. [26]

El sistema de advertencia de somnolencia y atención del conductor evalúa el estado de alerta del conductor a través del análisis de los sistemas del vehículo y advierte al conductor si es necesario.

—  Reglamento (UE) 2019/2144

Los sistemas de aviso de somnolencia y de atención del conductor y de aviso anticipado de distracción del conductor se diseñarán de tal manera que no registren ni conserven continuamente datos que no sean necesarios en relación con los fines para los que fueron recopilados o tratados de otro modo dentro del sistema de circuito cerrado. Además, dichos datos no serán accesibles ni se pondrán a disposición de terceros en ningún momento y se eliminarán inmediatamente después del tratamiento. Estos sistemas también se diseñarán de modo que se eviten solapamientos y no avisarán al conductor de forma separada y simultánea o de forma confusa cuando una acción active ambos sistemas.

—  Reglamento (UE) 2019/2144

Véase también

Referencias

  1. ^ ab "FATIGA DEL CONDUCTOR Y ACCIDENTES DE CARRETERA: REVISIÓN DE LA LITERATURA y DOCUMENTO DE POSICIÓN" (PDF) . Royal Society for the Prevention of Accidents. Febrero de 2001. Archivado desde el original (PDF) el 2017-03-01 . Consultado el 2017-02-28 .
  2. ^ "4.1.03. Sistema de detección de somnolencia del conductor para automóviles" . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
  3. ^ Sgambati, Frank, Detección de somnolencia del conductor
  4. ^ Hupp, Stephen L. (octubre de 1998). "Documentos emblemáticos de la historia estadounidense. Versión 2.0". Electronic Resources Review . 2 (10): 120–121. doi :10.1108/err.1998.2.10.120.111. ISSN  1364-5137.
  5. ^ Walger, DJ; Breckon, TP; Gaszczak, A.; Popham, T. (noviembre de 2014). "Una comparación de características para la estimación de la postura de la cabeza del conductor basada en regresión bajo condiciones de iluminación variables" (PDF) . Taller internacional de 2014 sobre inteligencia computacional para la comprensión multimedia (IWCIM) (PDF) . IEEE. págs. 1–5. doi :10.1109/IWCIM.2014.7008805. ISBN . 978-1-4799-7971-4. S2CID  14928709. walger14headpose.
  6. ^ Wijnands, JS; Thompson, J.; Nice, KA; Aschwanden, GDPA; Stevenson, M. (2019). "Monitoreo en tiempo real de la somnolencia del conductor en plataformas móviles usando redes neuronales 3D". Computación neuronal y aplicaciones . 32 (13): 9731–9743. arXiv : 1910.06540 ​​. Código Bibliográfico :2019arXiv191006540W. doi :10.1007/s00521-019-04506-0. S2CID  204459652.
  7. ^ Hossain, MY; George, FP (2018). "Sistema de detección de conducción somnolienta en tiempo real basado en IoT para la prevención de accidentes de tráfico". Conferencia internacional de 2018 sobre informática inteligente y ciencias biomédicas (ICIIBMS) . Vol. 3. págs. 190–195. doi :10.1109/ICIIBMS.2018.8550026. ISBN . 978-1-5386-7516-8. Número de identificación del sujeto  54442702.
  8. ^ https://www.audi-mediaservices.com/publish/ms/content/en/public/hintergrundberichte/2012/03/05/a_statement_about/driver_assistance.html Archivado el 30 de diciembre de 2014 en Wayback Machine Sistemas de asistencia al conductor
  9. ^ "Las medidas de actualización de modelos de BMW entrarán en vigor a partir del verano de 2013". BMW. 2013-06-05 . Consultado el 2015-11-05 .
  10. ^ "Detección de somnolencia del conductor". Robert Bosch GmbH . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
  11. ^ "AFIL/LDWS (depende del país)".
  12. ^ "AFIL/LDWS (depende del país)".
  13. ^ DS Official (2017-03-07), DS DRIVER ATTENTION MONITORING, archivado desde el original el 2021-12-20 , consultado el 2017-03-08
  14. ^ "ALERTA AL CONDUCTOR". Archivado desde el original el 13 de mayo de 2011.
  15. ^ "Monitor de atención del conductor | Honda CR-V 2017 | Sitio de propietarios de Honda". owners.honda.com . Consultado el 23 de marzo de 2018 .
  16. ^ "Kit de prensa del Honda Accord 2018: seguridad y asistencia al conductor". owners.honda.com . Consultado el 23 de marzo de 2018 .
  17. ^ "Alerta de atención del conductor - Mazda i-ACTIVSENSE".
  18. ^ "ATTENTION ASSIST: El sistema de detección de somnolencia avisa al conductor para evitar que se duerma momentáneamente". Archivado desde el original el 26 de febrero de 2012. Consultado el 18 de febrero de 2010 .
  19. ^ Las funciones de conducción autónoma de Mercedes-Benz dominan la industria y lo seguirán haciendo durante años
  20. ^ "El Nissan Maxima 2016, un "coche deportivo de 4 puertas", debuta a nivel mundial en el Salón Internacional del Automóvil de Nueva York". Sala de prensa online de Nissan . 2 de abril de 2015 . Consultado el 4 de abril de 2015 .
  21. ^ "Detección de fatiga" . Consultado el 6 de agosto de 2014 .
  22. ^ "Volvo Cars presenta nuevos sistemas para alertar a los conductores cansados ​​y distraídos" . Consultado el 28 de agosto de 2007 .
  23. ^ Coxworth, Ben (3 de enero de 2011). "Anti Sleep Pilot detecta conductores somnolientos". Gizmag.
  24. ^ "Los auriculares Bluetooth Vigo saben cuándo estás cansado antes que tú". 17 de enero de 2014. Consultado el 20 de marzo de 2014 .
  25. ^ "Noticias de COREforTech".
  26. ^ "EUR-Lex - 32019R2144 - ES - EUR-Lex".