Los datos flotantes de vehículos ( FCD ) en la ingeniería y gestión del tráfico suelen ser datos de velocidad y geolocalización con marca de tiempo recopilados directamente por vehículos en movimiento, a diferencia de los datos de tráfico tradicionales recopilados en una ubicación fija por un dispositivo o un observador estacionario. En un contexto de interpretación física, FCD proporciona una descripción lagrangiana de los movimientos del vehículo, mientras que los dispositivos estacionarios proporcionan una descripción euleriana . El vehículo participante actúa en consecuencia como un sensor en movimiento que utiliza un receptor GPS o un teléfono celular a bordo. El uso más común y extendido de FCD es determinar la velocidad del tráfico en la red de carreteras . Con base en estos datos, se puede identificar la congestión del tráfico , se pueden calcular los tiempos de viaje y se pueden generar rápidamente informes de tráfico . A diferencia de los dispositivos estacionarios como las cámaras de tráfico , los sistemas de reconocimiento de matrículas y los bucles de inducción integrados en la carretera, no es necesario ningún hardware adicional en la red de carreteras.
Los datos móviles flotantes son uno de los métodos para recopilar datos móviles de vehículos. Este método utiliza datos de redes móviles ( CDMA , GSM , UMTS , GPRS ). No se necesitan dispositivos o hardware especiales: cada teléfono móvil encendido se convierte en una sonda de tráfico y, como tal, es una fuente anónima de información. La ubicación del teléfono móvil se determina utilizando (1) triangulación o (2) los datos de transferencia almacenados por el operador de red. Como la localización GSM es menos precisa que los sistemas basados en GPS, se deben rastrear muchos teléfonos y utilizar algoritmos complejos para extraer datos de alta calidad. Por ejemplo, se debe tener cuidado de no malinterpretar los teléfonos móviles en una vía férrea de alta velocidad cerca de la carretera como viajes increíblemente rápidos a lo largo de la carretera. Sin embargo, cuanto más congestión, más automóviles, más teléfonos y, por lo tanto, más sondas. En las áreas metropolitanas donde más se necesitan los datos de tráfico, la distancia entre los sitios celulares es menor y, por lo tanto, aumenta la precisión. Las ventajas sobre los métodos basados en GPS o convencionales, como las cámaras o los sensores integrados en la calle, incluyen: No hay infraestructura o hardware en los automóviles o a lo largo de la carretera. Es mucho menos costoso, ofrece más cobertura de más calles, es más rápido de instalar (no hay zonas de obras) y necesita menos mantenimiento. En 2007, GDOT demostró en Atlanta que este sistema puede emular muy bien los datos de los sensores de la carretera para las velocidades de los tramos. Un estudio de 2007 realizado por GMU investigó la relación entre la velocidad de flujo libre del vehículo y las variables geométricas en los segmentos de las calles urbanas utilizando FCD. [1]
Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores montados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se detecta nuevamente (se vuelve a identificar) más adelante en la carretera. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el tiempo en el que un dispositivo específico es detectado por pares de sensores. Esto se puede hacer utilizando las direcciones MAC de los dispositivos Bluetooth [2] o utilizando los números de serie de identificación por radiofrecuencia (RFID) de los transpondedores de cobro electrónico de peajes (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
Los transpondedores ETC, que son de identificación única, pueden leerse no solo en los puntos de cobro de peaje (por ejemplo, los puentes de peaje), sino también en muchos lugares sin peaje. Esto se utiliza como método para recopilar datos de flujo de tráfico (que se anonimizan) para el servicio 5-1-1 del Área de la Bahía de San Francisco . [3]
En el programa Midtown in Motion [4] de la ciudad de Nueva York , el sistema de control de tráfico adaptativo también utiliza lectores RFID para rastrear el movimiento de las etiquetas E-ZPass como medio de monitorización del flujo de tráfico. Los datos se envían a través de la infraestructura inalámbrica de banda ancha dedicada por el gobierno al centro de gestión del tráfico para que se utilicen en el control de tráfico adaptativo de los semáforos. [5]
Un pequeño número de vehículos (normalmente vehículos de flotas, como servicios de mensajería y taxistas) están equipados con una caja que contiene un receptor GPS . Los datos se comunican con el proveedor de servicios mediante la unidad de radio de a bordo habitual o mediante datos de la red celular (más cara).
Es posible que el FCD pueda utilizarse como método de vigilancia , aunque las empresas que implementan sistemas FCD garantizan que todos los datos están anonimizados en sus sistemas o se mantienen lo suficientemente seguros para evitar abusos.
Cámaras, sensores de movimiento por microondas y lectores E-ZPass proporcionan información en tiempo real utilizada en ajustes inalámbricos de las señales de tráfico