Un gráfico de compensación de error de detección ( DET ) es un diagrama gráfico de tasas de error para sistemas de clasificación binaria , que traza la tasa de rechazo falso frente a la tasa de aceptación falsa. [1] Los ejes x e y se escalan de forma no lineal por sus desviaciones normales estándar (o simplemente por transformación logarítmica), lo que produce curvas de compensación que son más lineales que las curvas ROC y utilizan la mayor parte del área de la imagen para resaltar las diferencias de importancia en la región operativa crítica.
La función de desviación normal (o función cuantil normal, o distribución acumulativa normal inversa) está dada por la función probit , de modo que el eje horizontal es x = probit( P fa ) y el vertical es y = probit( P fr ), donde P fa y P fr son las tasas de falsa aceptación y falso rechazo.
La función probit asigna probabilidades del intervalo unitario [0,1] a la línea real extendida [−∞, +∞]. Como esto hace que los ejes sean infinitamente largos, hay que confinar el gráfico a algún rectángulo finito de interés.
